Connect with us

ื›ืžื” ืื ืฉื™ื ื‘ื•ื˜ื—ื™ื ื‘ื‘ื™ื ื” ืžืœืื›ื•ืชื™ืช ื‘-2024?

ื‘ื™ื ื” ืžืœืื›ื•ืชื™ืช

ื›ืžื” ืื ืฉื™ื ื‘ื•ื˜ื—ื™ื ื‘ื‘ื™ื ื” ืžืœืื›ื•ืชื™ืช ื‘-2024?

mm
A man and a robot shaking hands on a city sidewalk.

ככל שהבינה המלאכותית חודרת לתחומים שונים בחיי האנשים, הבנת האמון שלהם בטכנולוגיה הופכת לחיונית יותר ויותר. על אף הפוטנציאל שלה למהפכת תעשיות ושיפור חיי היומיום, הבינה המלאכותית באה עם תערובת של התפעלות וסקפטיות. הידיעה כיצד הציבור באופן כללי מרגיש כלפיה וכיצד התפיסות האלו עשויות להשתנות עם השימוש בה, יכולה לאפשר לאחרים להבין את מצב האמון בבינה מלאכותית ואת המשמעויות העתידיות שלה.

כמה אנשים מודעים לבינה מלאכותית?

מודעות הציבור והבנתו של הבינה המלאכותית משפיעות על האמון שלהם בטכנולוגיה הזו. סקרים אחרונים מראים 90% מהאמריקאים יודעים משהו על הבינה המלאכותית ויש להם ידע מסוים על מה היא עושה. עם זאת, ישנם אלו שיש להם הבנה עמוקה יותר והם בקיאים בבינה מלאכותית וביישומיה השונים.

המודעות החלקית הזו מובילה להיכרות ולבלבול. בעוד 30% מהאמריקאים יכולים לזהות בצורה נכונה את יישומיה הנפוצים ביותר של הבינה המלאכותית, חלק משמעותי עדיין מחזיק במיתוסים. אחד הנפוצים ביותר הוא שגיאות והטיות.

רבים אינם מבינים לגמרי שכאשר כלים של בינה מלאכותית עושים שגיאות, האשמה לרוב שייכת למפתחים שיצרו את המערכת או לנתונים עליהם הוכשר המודל, ולא לבינה המלאכותית עצמה. המיתוס הזה מחזק עוד יותר את נושאי האמון סביב הבינה המלאכותית.

לדוגמה, Google Gemini ספגה ביקורת על תיאור לא מדויק של דמויות היסטוריות. זו הייתה תוצאה של נתוני האימון שלה, שיצרו מכונה בלתי אמינה ומוטית. על אף הרמה הגבוהה של המודעות הכללית, פער האמון נותר גבוה בגלל מיתוסים אלו ונראות של כישלונות הבינה המלאכותית.

התפיסה הכללית של הבינה המלאכותית

תפיסת הציבור את הבינה המלאכותית משתנה באופן ניכר. ברחבי העולם, 35% מדחים את השימוש הגובר בה. בארצות הברית, שיעור הדחייה חזק יותר, עם 50% מהאזרחים המביעים התנגדות לתפקידה המורחב בחברה.

האמון בחברות בינה מלאכותית ירד באופן משמעותי לאורך השנים. ב-2019, חצי מהאזרחים האמריקאים החזיקו בעמדה נייטרלית כלפי מותגים אלו. עם זאת, סקרים אחרונים מראים כי האמון הזה פחת ל-35% בלבד. רוב חששותיהם מחברות הבינה המלאכותית נובעים מקצב הצמיחה המהיר של מוצריהן.

פחדיהם של אנשים גדלים כלפי חידושים אלו בגלל היותם משוכללים כל כך במהלך השנים האחרונות. כך, עם התרחבות כלים אלו, הציבור סבור שהפריסה המהירה שלהם אינה מותירה מקום לניהול מספק.

בעובדה, 43% מהאוכלוסייה הגלובלית מסכימים כי חברות הבינה המלאכותית מנהלות אותה בצורה לא טובה. עם זאת, אם הממשלה תסדיר אותה בצורה משמעותית, יותר אנשים יהיו מוכנים לקבל את החידוש הזה. הם גם ירגישו יותר חיוביים כלפי הבינה המלאכותית אם יוכלו לראות את היתרונות לחברה ולהבין אותה טוב יותר. סיפוק הבנה ברורה יותר יעזור לתפיסת הציבור את פעולותיה.

בנוסף, בדיקה מקיפה היא גורם קריטי ברכישת אמון ציבורי. אזרחים רוצים לראות חברות עורכות בדיקות מדוקדקות של יישומי הבינה המלאכותית כדי להבטיח אמינות ובטיחות. יתר על כן, יש דרישה חזקה לפיקוח ממשלתי כדי להבטיח שטכנולוגיות הבינה המלאכותית עומדות בתקנים של בטיחות ואתיקה. צעדים כאלו יכולים לשפר באופן משמעותי את אמון הציבור בבינה המלאכותית וליצור קבלה כללית של שימושה.

האמון בבינה המלאכותית בתחומים שונים

על פי סקר של Pew Research, האמון בבינה המלאכותית משתנה באופן ניכר בין תחומים, עם השפעות מורגשות בכל תחום.

1. מקומות עבודה

תפקיד הבינה המלאכותית בתהליכי גיוס הוא דאגה מרכזית עבור רבים במקום העבודה. כ- 70% מהאמריקאים מתנגדים לשימוש חברות בה כדי לקבל החלטות סופיות בגיוס. זה בדרך כלל נובע מחששות מפני הטיה ומחסור בשיפוט אנושי. בנוסף, 41% מהמבוגרים בארצות הברית מתנגדים לשימוש בה לסקירת מועמדויות עקב חששות לגבי הוגנות, שקיפות ושגיאות אלגוריתמיות פוטנציאליות.

2. בריאות

בנוגע לבריאות, אמונת האנשים בבינה המלאכותית מחולקת. לפחות 60% מאוכלוסיית ארצות הברית ירגישו לא בנוח עם רופאיהם המסתמכים עליה לטיפול רפואי. אי-הנוחות הזו כנראה נובעת מחששות לגבי יכולת הטכנולוגיה לקבל החלטות רפואיות ואפשרות לשגיאות.

עם זאת, 38% מהאוכלוסייה מסכימים כי היא תשפר את תוצאות הבריאות של המטופלים. קבוצה זו מכירה ביתרונות הפוטנציאליים של הבינה המלאכותית בשיפור דיוק אבחנות ותוכניות טיפול אישיות. הם גם מבינים כי היא יכולה לשפר את היעילות הכללית באספקת שירותי בריאות.

3. ממשל

שבעים אחוז מהאמריקאים סבורים כי הממשלה לא תעשה מספיק כדי לרגולט את השימוש בבינה מלאכותית. מחסור זה בביטחון בפיקוח הוא מחסום קריטי לאמון הציבורי, שכן רבים חוששים כי רגולציה לא מספקת עלולה להוביל לשימוש לרעה, הפרות פרטיות ובעיות אתיות שלא יטופלו.

4. אכיפת חוק

דעת הקהל מראה על חשש גובר בנוגע לאימוץ של טכנולוגיות אלו. על פי מחקר של Ipsos, כ- 67% מהאזרחים האמריקאים חוששים משימוש לרעה של המשטרה ואכיפת החוק בבינה מלאכותית. חשש זה כנראה נובע מהפוטנציאל לשימוש לפלישה לפרטיות וחשש מההשלכות הכלליות על חירויות אזרח.

5. קמעונאות

בתחום הקמעונאות, הזכרת הבינה המלאכותית במוצרים היא בעלת השפעה מורגשת על אמון הצרכנים. כאשר מודגשים היבטים של בינה מלאכותית בתיאורי מוצרים, האמון הרגשי נוטה לרדת. כתוצאה מכך, צרכנים פחות נוטים לקבל החלטות קנייה.

כיצד הציבור תופס את הבינה המלאכותית לאחר שימוש בה

שימוש בבינה מלאכותית הפך למציאות עבור רבים בארצות הברית, עם 27% מהמבוגרים האמריקאים המשתמשים בה מספר פעמים ביום. חלק מהצורות הנפוצות ביותר של שימוש כוללות עוזרים וירטואליים ויצירת תמונות, אך יצירת טקסט וצ’אטבוטים מובילים ברשימה. בסקר שנערך על ידי YouGov, 23% ציינו כי הם משתמשים ב- AI יוצרת כגון ChatGPT, ו-22% הזכירו שימוש תכוף בצ’אטבוטים.

על אף החששות הגוברים בנוגע להשלכות עתידיות של הבינה המלאכותית, אותו סקר מצא כי 31% מהאמריקאים סבורים כי היא הופכת את חייהם לקלים יותר. עוד 46% מהמבוגרים מתחת לגיל 45 אומרים כי היא משפרת את איכות חייהם. עם זאת, השימוש המוגבר בטכנולוגיות אלו מגביר את החששות.

בסקר של Ipsos, אחד מכל שלושה אנשים משתמש בגרסה כלשהי של בינה מלאכותית באופן קבוע, עם 57% הצפויים לעשות עוד בעתיד. על אף שהם מוצאים כלים אלו קלים לשימוש, 58% מהמשיבים מרגישים יותר חשש מאשר התלהבות לאחר שימוש תכוף יותר בהם.

רכישת אמונם דורשת זמן, רובו כולל הגישות החינוכיות והשקיפות מצד חברות המקור של כלים אלו. יותר אנשים יהיו מוכנים לבטוח בהם עם הזמן כאשר יתרחש שילוב אחראי.

מהו מקור החוסר אמון בבינה המלאכותית?

מקור גדול של חוסר אמון בבינה המלאכותית נובע מפחד שהיא עלולה להיות חכמה יותר מבני אדם. רבים מהאמריקאים חוששים כי התקדמותה עלולה להוביל לסוף האנושות, מונעת על ידי הרעיון כי בינה מלאכותית על-אנושית עלולה לפעול בדרכים המזיקות לקיום האנושי. פחד קיומי זה הוא מניע חזק של סקפטיות והתנגדות לטכנולוגיות אלו.

גורם מרכזי נוסף התורם לחוסר אמון הוא הפוטנציאל של הבינה המלאכותית לקבל החלטות לא אתיות או מוטות. הציבור חושש ממערכות אלו שעלולות לחזק את הטיות החברתיות, מה שיכול להוביל לתוצאות לא הוגנות, במיוחד בפוליטיקה.

אנשים גם חוששים כי הבינה המלאכותית תפחית את המרכיב האנושי בהקשרים שונים, כגון מקומות עבודה ושירות לקוחות. הצד הבלתי-אישי של אינטראקציות מבוססות מכונה יכול להיות מבהיל. על כן, זה מוביל להעדפה גדולה יותר למעורבות אנושית, שם אמפתיה והבנה עמוקה הן חיוניות.

בינתיים, אחרים מודאגים יותר בנוגע לבינה המלאכותית ואיסוף נתונים. כמעט60% מהצרכנים ברחבי העולם סבורים כי הבינה המלאכותית בעיבוד נתונים היא איום גדול לפרטיות שלהם. הפוטנציאל לשימוש לרעה במידע אישי מעורר דאגות לגבי מעקב, הדלפות נתונים והידרדרות הפרטיות.

על אף חששות אלו, ישנם מסלולים לבניית אמון בבינה המלאכותית. אנשים יכולים להיות יותר פתוחים כלפיה כאשר הם רואים מחויבות להגנת פרטיות. בנוסף, ביצוע מחקרים נוספים על ההשפעה החברתית שלה ותקשורת פתוחה של ממצאים אלו יכולה לגשר על פער האמון. כאשר הציבור רואה מאמץ אמיתי לטפל בדאגות אלו, הם מוכנים יותר להאמין כי הבינה המלאכותית יכולה לעשות טוב בעולם.

בניית עתיד אמין של בינה מלאכותית

יצירת אמון בבינה המלאכותית היא תהליך מורכב ורב-פנים. בעוד רבים מכירים ביתרונותיה הפוטנציאליים, חששות לגבי בעיות אתיות, אובדן של אינטראקציות אנושיות ואיומים על פרטיות נותרים בולטים. טיפול בחששות אלו דרך בדיקות מדוקדקות ורגולציה שקיפה הוא חיוני. על ידי העדפת אחריות וחינוך ציבורי, מותגים טכנולוגיים יכולים לבנות אמון וליצור עתיד שבו החברה תראה בבינה המלאכותית כלי מועיל.

Zac Amos ื”ื•ื ื›ื•ืชื‘ ื˜ื›ื ื•ืœื•ื’ื™ื” ื”ืžืชืžืงื“ ื‘ื‘ื™ื ื” ืžืœืื›ื•ืชื™ืช. ื”ื•ื ื’ื ืขื•ืจืš ืชื›ื•ื ื•ืช ื‘- ReHack, ืฉื ืชื•ื›ืœื• ืœืงืจื•ื ื™ื•ืชืจ ืžืขื‘ื•ื“ื•ืชื™ื•.