כיצד AI ישפיע על שני היבטים: אבטחת סייבר ומתקפות סייבר

אבטחת סייבר עתידה להיות אחד התחומים המושפעים ביותר מטכנולוגיות ה- AI (אינטליגנציה מלאכותית), עם ארגונים ופושעי סייבר המפעילים AI בדרכים משלהם. ככל ש- AI מגדיל את הסיכון ואת היעילות של מתקפות סייבר, הארגונים חייבים להגביר את מאמציהם. תוצאות העתיד של מתקפות כאלה תלויות במידה רבה במי שיש לו ידע טוב יותר בטכנולוגיות AI.

זהו מבט על הדרכים השונות שבהן AI ישפיע על אבטחת סייבר ומתקפות סייבר:

מתקפות סייבר בעלות AI

ככל שאנו הופכים לעולם דיגיטלי יותר, הסיכון של מתקפות סייבר בעלות AI גדל באופן דרמטי. AI ו- machine learning משמשים לא רק על ידי מקצועני אבטחת IT, אלא גם על ידי גורמים ממשלתיים, ארגוני פשיעה סייבר ויחידים.

כל זה משמעותו שחברות וממשלות יהיו חייבות להתאים את שיטותיהן באופן קבוע כדי לעמוד בקצב הטכנולוגיה המשתנה.

זהו מבט על כמה מהדרכים שבהן AI משמש להנעת מתקפות סייבר:

• מתקפות הנדסה חברתית: פושעי סייבר מנצלים AI במתקפות הנדסה חברתית, מכיוון שהוא יכול לזהות דפוסים בהתנהגות. תובנה זו יכולה לשמש להשפיע על התנהגויות, לגשת לנתונים רגישים ולפרוץ לרשתות.

• תוכנה משתנה: AI יכול לשמש לפיתוח תוכנה משתנה שמחמיק מגילוי על ידי שינוי מבנה.

• מניפולציה על נתונים: מניפולציה על נתונים יכולה להיות בעלת השפעה הרסנית על ארגונים אם הם לא מצליחים לגלות אותה. כאשר היא עוברת את הנקודה הזו, קשה מאוד לשחזר את הנתונים הנכונים שמזינים מערכות AI.

• זיהוי פגיעויות: AI יכול לשמש לניטור רשתות באופן קבוע כדי לגלות פגיעויות חדשות. האקרים אנושיים יכולים לנצל את הפגיעויות האלה.

מערכות אבטחה בעלות AI

לארגונים, ישנן דרכים רבות ליישום AI כדי להגן מפני מתקפות בעלות AI. אנו נכנסים לעולם שבו AI יהיה הן התוקף והן המגן.

זהו מבט על כמה מהדרכים שבהן AI יכול לשמש לאבטחה:

• הכנות לאיומים: על ידי הטמעת AI במערכת אבטחה, היא יכולה לעזור לארגונים לפתח תגובה חזקה יותר לאיומים. על ידי סיפוק המידע העדכני ביותר לגבי איומים גלובליים ותעשייתיים, מנהיגים יכולים לייעד משאבים בהתאם.

• גילוי איומים בעלות AI: חברות יכולות להשתמש בפלטפורמות AI כדי לאסוף ולאחסן מטא-נתונים של רשת ולקבל תובנות אבטחה. על ידי שימוש במטא-נתונים וטכניקות למידת מכונה, מתקפות סייבר יכולות להיגלות ולהיות מיועדות בזמן אמת.

• זמן תגובה: מערכות גילוי ותגובה בעלות AI יכולות לעזור לארגון לשפר את יכולות הגילוי והתגובה שלו למתקפות מתוחכמות. הן עוזרות להגיב להוצאת נתונים, מתקפות מכוונות מתוחכמות, תוכנות כופר, מלוורים, הנדסה חברתית ומתקפות מוצפנות.

• הגנה על מכשירים ניידים: AI משמש על ידי חברות גדולות כדי לנתח איומים על נקודות קצה ניידות ולהגן על מכשירים ניידים אישיים. AI משולב בפתרונות אנטי-מלוורים ויכול לטפל באיומים על רשת, מכשיר ויישומים.

• שיפור ניתוח אבטחה: למידת מכונה יכולה לשפר אנליסטים אנושיים על ידי אוטומציה של משימות חוזרות הכוללות דברים כמו עשרות העשרה, והיא מאפשרת לאנליסטים אנושיים לטפל באיומים מסדר גבוה ראשונים.

ככל ש- machine learning ו- AI ממשיכים להוביל מהפכה בהיבטים רבים של עולמנו הדיגיטלי, האיום של מתקפות סייבר יגדל באופן דרסטי. חברות וגורמים חיצוניים כאחד ינצלו את הטכנולוגיה כדי להגביר את יעילות האבטחה והמתקפות. שני היבטים האלה של סביבת הסייבר יסמכו פחות על בני אדם, לכן חשוב להישאר מעודכנים על הטכנולוגיות האחרונות ויכולותיהן.