כיצד AI משנה בשקט את תחום הלוגיסטיקה: קיצוץ בבזבוז ושיפור רווחים

בעוד שתחומי הפיננסים והבריאות מקבלים כותרות על קבלת AI, חלק מהיישומים הרווחיים ביותר נמצאים על הכבישים. הלוגיסטיקה היא עמוד השדרה של המסחר העולמי, ומנהלים מבינים את זה – ב-2024, 90% ממנהיגי שרשרת האספקה אמרו שיכולות טכנולוגיות הן גורמים עליונים בבחירת שותפים להובלת משאות. הסיבה? AI הופך תעשייה שמפורסמת בחוסר יעילות ליתרון תחרותי של עסקים.

הלוגיסטיקה הסתמכה היסטורית על תהליכים המבוססים על נייר, והיא הייתה נקודת עיוורון עבור מנהיגי שרשרת האספקה. חוסר הנראות הזה מזין את אפקט הבולוויפ: שינויים קטנים בביקוש הקמעונאי מתנפחים כאשר הם נוסעים במעלה שרשרת האספקה, ומגיעים לספקי חומרי גלם. בשילוב עם זמני הובלה ארוכים, זה גורם לכל שלב – קמעונאים, גרוסיסטים, מפיצים ויצרנים – להזמין יותר מדי, מה שמחמיר את הבעיה.

אבל בואו נדמיין לרגע שבמקום למלא משאיות ומחסנים בשבבים של מעגלים משובחים רק כדי שביקוש למחשבים ירד, הלוגיסטיקה הייתה בעלת עקיבה בזמן אמת ונראות שרשרת אספקה. מה אם הם יכלו לחזות שינויים בביקוש עם דיוק של 99.9%? ולספק פתרונות לוגיסטיים גמישים כמו הובלה על פי דרישה?

עם AI ולמידת מכונה, האידיאל הזה עשוי לא להיות רחוק כפי שמנהיגים עסקיים חושבים.

נראות שרשרת האספקה מסבירה את הבלתי מוסבר

כאשר נשאל “אילו יכולות טכנולוגיות של ספקי הובלות אתה מוצא הכי מועיל?”, 67% מהמשיבים הצביעו עבור עקיבה בזמן אמת של משלוחים.

הפריטים של אינטרנט (IoT) מהפכים את עקיבת המטען, ומספקים נראות גרנולרית והתראות בזמן אמת על מצב הסחורות – חיוניות עבור משלוחים רגישים לזמן או מבוקרי טמפרטורה כמו מזון ותרופות, שיש להם תקנות אימות הדוקות. לא רק שמנהיגי שרשרת האספקה יכולים לגלות כמה מלאי יש להם והיכן הוא נמצא בכל רגע, אלא שהם יכולים גם ללמוד על מצבו. משלוחים יכולים לפקח ולשתף מידע על האם הסחורות חמות, קרות, רטובות או יבשות, והם יכולים לראות אם דלתות, קופסאות או קontianerים אחרים נפתחים. התובנות האלו מסבירות אנומליות עם פריטי מזון המגיעים מתים, ומפחיתות בזבוז עתידי.

בעבר לתעשיית האלקטרוניקה, חברות יכולות להבטיח ללקוחותיהן שמוצרים כמו לוחות אם של מחשבים הם אותנטיים כאשר פריטים מעוקבים ומתועדים. מנהלי מחסנים ומלאי יכולים ל