גילוי וידאו-קונפרנסים מזויפים עם פונקציית ‘רטט’ של טלפון חכם

מחקר חדש מסינגפור הציע שיטה חדשה לגילוי האם מישהו בצד השני של כלי וידאו-קונפרנסים של טלפון חכם משתמש בשיטות כגון DeepFaceLive כדי לחקות מישהו אחר.

בשם SFake, הגישה החדשה נטשה את השיטות הסבילות המועסקות על ידי רוב המערכות, וגורמת לטלפון של המשתמש לרטוט (באמצעות אותם מנגנוני ‘רטט’ נפוצים בטלפונים החכמים), ולערפל את פניו בעדינות.

המחקר, שפורסם במאמר Shaking the Fake: Detecting Deepfake Videos in Real Time via Active Probes, בוצע על ידי שני חוקרים מאוניברסיטת נאניאנג הטכנולוגית בסינגפור.

המערכת, שנקראת SFake, מיועדת לשמש כשירות מבוסס ענן, שבו אפליקציה מקומית תשלח נתונים לשירות API רחוק, והתוצאות יישלחו בחזרה.

המחקר מראה כי SFake מסוגל לגלות וידאו-קונפרנסים מזויפים עם דיוק של 95% ומעלה, ואף מצליח לעקוף שיטות אחרות לגילוי וידאו-קונפרנסים מזויפים.

הצורך הגובר בגילוי וידאו-קונפרנסים מזויפים

מחקר בנושא גילוי וידאו-קונפרנסים מזויפים הוא נושא מרכזי בתחום הביטחון הסייבר.

בעקבות מספר שנים של הונאות מצליחות של וידאו-קונפרנסים מזויפים, המחקר SFake מציע פתרון חדש ויעיל לגילוי וידאו-קונפרנסים מזויפים.

שיטה

SFAke פועלת על ידי שליחת אותות רטט לטלפון החכם, שגורמים למצלמה לרטוט באופן אקראי.

המערכת בוחרת אזורים נבחרים בפנים כאזורים פוטנציאליים של תוכן מזויף, ומנתחת את האזורים האלו כדי לגלות האם הווידאו-קונפרנס הוא מזויף או לא.

נתונים ובדיקות

החוקרים פיתחו מאגר נתונים משלהם, שכולל 1500 סרטונים אמיתיים ו-1500 סרטונים מזויפים.

התוצאות הראו כי SFake מסוגל לגלות וידאו-קונפרנסים מזויפים עם דיוק של 95% ומעלה, ואף מצליח לעקוף שיטות אחרות לגילוי וידאו-קונפרנסים מזויפים.

מסקנה

SFAke היא שיטה חדשה ויעילה לגילוי וידאו-קונפרנסים מזויפים, שמשתמשת בחולשות של מערכות וידאו-קונפרנסים מזויפים כדי לגלות אותם.

המחקר מראה כי SFake מסוגל לגלות וידאו-קונפרנסים מזויפים עם דיוק גבוה, ויכול לשמש ככלי מועיל במאבק נגד הונאות וידאו-קונפרנסים מזויפים.