בחינת ההתכנסות של אבטחת סייבר ואינטליגנציה מלאכותית

בעוד מנהיגים עסקיים וצרכנים מודאגים בהדרגה מאיומי אבטחה חדשים המופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית, מומחים לאבטחת סייבר מעוניינים להשיג כלים המופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית כדי להגן על גורמים זדוניים. הדינמיקה המשתנה סביב אינטליגנציה מלאכותית דורשת ממנהיגים עסקיים וארגוני IT לחשוב באופן ביקורתי על היבטים חדשים בנוגע לאבטחה וסיכון.

האימפרטיב של אינטליגנציה מלאכותית וסיכון

עם הבטחת רווחים משמעותיים בתחומי תפוקה ויעילות, כוחה של קבלת החלטות אוטומטית המבוססת על נתונים, והשלכותיה של אינטליגנציה מלאכותית על המרת רוב (אם לא רוב הרוב) תחומים עסקיים, ההשקעה העסקית באינטליגנציה מלאכותית ממשיכה לגדול. זה כולל הוצאות על התקנים, תשתיות, פתרונות ושירותים, והקצאת משאבים בתכנון, יישום וניהול הוכחות קונספט ומקרים שימושיים חדשים כאשר עסקים מנווטים קדימה.
בעוד העתיד של המחשוב הוא אינטליגנטי, אדפטיבי ובטוח, החיפוש אחר הגדלת מספר היישומים של אינטליגנציה מלאכותית מוביל להיבטים חדשים ורגישויות מוגברות סביב פרטיות נתונים ואבטחת סייבר. עם אימוץ מהיר של אינטליגנציה מלאכותית המשפיע על צמיחה ותחרות, רבים ממנהיגי IT בוחנים פתרונות שימיטו את הפגיעויות וינהלו סיכונים.

אינטליגנציה מלאכותית, הכירו את אבטחת הסייבר (ולהפך)

אימוץ אינטליגנציה מלאכותית מציג או מגביר מגוון רחב של היבטי סיכון עבור ארגוני אבטחה, כולל, אך לא מוגבל, לפרטיות נתונים ואבטחה, פיתוח מודלים אתיים, וממשל תאגידי. האחריות לאינטליגנציה מלאכותית היא קריטית לאבטחה אמינה ואחראית של ביטחון נתונים ופרטיות. ככל שפונקציות המופעלות על ידי אינטליגנציה מלאכותית מתרבות, תאגידים חייבים לאמץ גישה מקיפה לאבטחה, ומנהיגים עסקיים צריכים לוודא כי תשתית אבטחת הסייבר של הארגון שלהם שומרת על קצב. זה כולל טיפול בסיכונים בכל מצב: בהתקן, באתר, ובענן, ולוקח בחשבון סביבות רגולטוריות מתפתחות.
בהבנה כי אנשים, ולא טכנולוגיה, הם החלק הקריטי ביותר בכל מערכת אבטחה, ארגונים צריכים לבנות תרבות אבטחה טובה יותר כאלמנט הגדול ביותר לשיפור עמדות אבטחה. עובדים צריכים להיות מצוידים באימון, תמיכה ופרוטוקולים כדי לשמור על מודעות קבועה לטבע של איומים והגנה נגד התקפות.
כאשר מחשבים המופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית נכנסים לשוק, הם מציעים תפוקה מוגברת, חוויות תחזיתיות וקבלת החלטות אינטליגנטית. התקנים החכמים האלה מייצגים התפתחות מרגשת בעידן המידע, עם פוטנציאל עצום לסיוע לבני אדם בכל דבר, ממשימות שגרתיות, כגון הזמנת כרטיסי טיסה, ועד למורכבות, מחקר סרטן ופיתוח תרופות.
אולם, אינטליגנציה מלאכותית על ההתקן גם מציגה סיכונים פוטנציאליים חדשים – למשל, עם כל כך הרבה נתונים המאוחסנים על התקן בודד, תוקפים עשויים למצוא אותם כנקודת גישה מועדפת לנתונים רגישים ואפילו למודלים עצמם. המלצות בסיסיות על מחשבים המופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית עבור ארגוני IT ואבטחה כוללות:

• יישום הצפנה ברמת ההתקן ומנגנוני הפעלה בטוחים כדי למנוע גישה פיזית לנתונים תאגידיים או מודלים של אינטליגנציה מלאכותית,
• שימוש בטכניקות פרטיות דיפרנציאליות כדי להגן על נקודות נתונים אינדיבידואליות ולוודא שנתוני משתמשים אינם משוחזרים,
• עדכון ותיקון קבוע של מודלים על ההתקן כדי להישאר מעל להתקפות מורכבות בהדרגה.

אינטליגנציה מלאכותית כבעלת ברית

כאשר אימוץ אינטליגנציה מלאכותית מציג אתגרים חדשים וסיכונים פוטנציאליים, היא ממלאת תפקיד חיוני בשיפור אבטחת הסייבר. מחשבים המופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית יכולים לאפשר אבטחה רבה יותר, למשל, על ידי ריצה של מודלים ועיבוד נתונים על ההתקן עצמו ולא העברתם למרכז נתונים או ענן. ברמת התאגיד, אינטליגנציה מלאכותית עוזרת לקדם פרוטוקולים אבטחה דרך הגנה אוטומטית משופרת המופעלת על ידי אינטליגנציה מלאכותית. למשל, אינטליגנציה מלאכותית משמשת ליצירת פרופילים אישיים לניתוח התנהגותי כדי לסייע במיתון חשיפת סיכונים של עובדים. יעילותה בסקירת רישומי אבטחה מחזקת את גילוי האיומים המתקדמים ויכולה ליצור דוחות מצב אבטחה מקיפים ותגובות אוטומטיות לאיומי סייבר. בנוסף, פלטפורמות תמיכה המופעלות על ידי GenAI יכולות לסייע בניהול משימות קריטיות באופן מונע ולשמור על סביבות בטוחות.

בטוח מעצם התכנון

האימפרטיב של אינטליגנציה מלאכותית משמעות עכשיו יותר מתמיד, כי מנהיגים עסקיים וצוותי IT צריכים לדעת ולנהוג, ככל האפשר, בעיקרון “בטוח מעצם התכנון”, מה שאומר שפתרונות טכנולוגיים, והמערכות שהם משרתים, נבנים בדרך שמגינה באופן סביר נגד גורמים זדוניים המנסים לגשת להתקנים, נתונים ותשתיות מחוברות. שנה שעברה, סוכנות האבטחה והתשתיות של CISA הכריזה על הבטחת “בטוח מעצם התכנון” אשר אומצה על ידי מאות עסקים, כולל Lenovo. הבטחה זו קובעת מסגרת למפתחי מוצרים ושירותים של תוכנות ארגוניות, כדי להעדיף את האבטחה של לקוחותיהם כדרישת עסקים עליונה.
ב-Lenovo, אנו מחויבים לאבטחה, הן פנימית והן בפתרונות ומוצרים שאנו מספקים ללקוחותינו. כתומכים ארוכי שנים ב-“בטוח מעצם התכנון”, Lenovo בונה עם אבטחה מובנית, מקבל החלטות קנייה בהתחשב בתוצאות אבטחה, תכנון הגנה במהלך כל חיי מחזור הפתרון, כולל שרשרת אספקה תקשורתית ובטוחה שעוזרת להגן מעל ומתחת ל-OS – למשל, התקפות BIOS).
דרך תיק הפתרונות של Lenovo ThinkShield לפתרונות אבטחת סייבר, אנו שותפים ברמה הטובה ביותר עם ספקים בעלי איכות ותודעת אבטחה דומה, כגון SentinelOne המשתמשת באינטליגנציה מלאכותית התנהגותית פטנטית כדי לספק מניעה מאובטחת בזמן אמת, ActiveEDR, אבטחת IoT והגנת עומס ענן. כחלק מהשיתוף, Lenovo תבנה שירות חדש של גילוי ותגובה מנוהלים (MDR) המשתמש ביכולות AI ו-EDR מפלטפורמת Singularity של SentinelOne כבסיס.
מנהיגים עסקיים וצוותי אבטחת סייבר חייבים לקבל החלטות אסטרטגיות בנוגע לגישה פרואקטיבית ומקיפה לאינטליגנציה מלאכותית ואבטחת סייבר. מטרת התאגיד צריכה להיות בניית יתרון ברור של אבטחה ועמידות על ידי שימוש בהתקנים אינטליגנטיים המסייעים להגן על עצמם בזמן אמת. בסופו של דבר, כלים המופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית התומכים בתרבות אבטחה מודעת תשיגו הגנות טובות יותר.