קארה ג’ונס, מייסדת-שותפה ומנכ”לית של Marinus Analytic – סדרת ראיונות

קארה ג’ונס היא המנכ”לית והמייסדת-שותפה של Marinus Analytics, קארה היא נלהבת ליישומים טכנולוגיים מתקדמים שמגדילים את היעילות, ובהרחבה, את ההשפעה, של סוכנויות. רצונה לשרת את הגופים הציבוריים לבטיחות ושירותים אנושיים הושפע מקריירה של אביה כעובד סוציאלי משפטי. היא ניהלה את ההבשלה והמסחור של תוכנת Traffic Jam של Marinus Analytics מאז הקמת החברה. היא היא בעלת עושר רב של ניסיון החל מהנדסה של רובוטים אוטונומיים, בדיקות אינטגרציה של IT ארגוני, ואפילו אימון הוקי קרח, ומובילה את ההרחבה של Marinus בתחומי אכיפת החוק, ממשל ותאגידים.

Marinus Analytics היא חברה בבעלות נשית של AI שמתמחה בקידום בטיחות הציבור על ידי טיפול בסחר בבני אדם, ניצול ילדים והונאה סייברית. כלים AI חזקים, כמו Traffic Jam ו-Cyber Fraud (שפותחו עם IBM Watson), עוזרים לאכיפת החוק לזהות רשתות פליליות ולחסוך אלפי שעות חקירה. על ידי ניתוח נתונים ציבוריים מאזורי ניצול, Marinus מעניקה לרשויות תובנות מעשיות – מבלי לפגוע בפרטיות.

האם תוכל לספר לנו יותר על הקמת Marinus Analytics ומה השרא אותך ואת שותפך ליצור פתרונות AI לבטיחות הציבור?

מה שהשרא אותנו אז, וממשיך להשרא אותנו כל יום, הוא להיות בשירות לאלופי בטיחות הציבור המובילים, שמיישמים שיטות משטרה מודרניות ורגישות לטראומה. אני זוכרת היטב את הפעם הראשונה שדיברתי עם סוכן פדרלי שחיפש ילד נעדר ונסחר, וידעתי שזה יהיה עונג להקדיש את הקריירה שלי לעזרה למקצוענים שמתמחים בתחום זה. אנו מוצאים השראה לתמוך בסוכנים, בלשים ואנליסטים דרך הטכנולוגיה שלנו. בסופו של דבר, הקרדיט הוא שייך לגיבורים האלמונים שעובדים בלא הרף להגן על הפגיעים מפני ניצול מסחרי מואפשר על ידי הדיגיטל.

כיצד רקעך ברובוטיקה ומחקר AI באוניברסיטת קרנגי מלון השפיע על החזון ל-Marinus Analytics?

העבודה ב-Auton Lab (המעבדה שבה תוכנית Traffic Jam נוצרה) התמקדה בהשפעה חברתית בתחומים שונים של הממשל למעלה מ-30 שנים. ערכים אלו הם מרכזיים לעבודתנו כאשר המעבר החוצה מהאוניברסיטה והפך לספק של לקוחות המגזר הציבורי.

הידע העסקי שלי בחדשנות ליניארית נרכש בתחילת הקריירה שלי עבודה עבור סטארט-אפ רובוטית (שגם היא יצאה מאוניברסיטת קרנגי מלון.) מודל ההכנסה שלה, שהיה חדשני אז, לתשלום על פי שימוש ברובוטים, השרא אותנו להפעיל את Traffic Jam כ-Software-as-a-Service. תמיד הייתי מושכת לדמוקרטיזציה של טכנולוגיה דרך מודל זה. הוא מקטין את הסיכון הפיננסי של היות מאמץ מוקדם של פתרון לא שגרתי. בנוסף, קיבלנו תמיכה נדיבה מהקרן הלאומית למדע למימון המחקר והפיתוח ולאפשר לנו לספק גישה דרך מנוי זול.

למה פיטסבורג? כיצד העיר תמכה בפיתוח של Marinus Analytics? מהם המשאבים והיתרונות המוצעים על ידי הימצאות במקום?

AI החל בפיטסבורג, עם אוניברסיטת קרנגי מלון כחלוצה מאז שנות ה-50. האקוסיסטם של פיטסבורג כולל מעל 100 חברות המתמחות ברובוטיקה ו-AI, עם כוח עבודה של 7,000+. הוא מעודד התקדמויות חדשניות בפתרונות AI לבטיחות הציבור, תחבורה, בריאות ועוד, ומעמיד את עצמו כמנהיג בתחום הבינה המלאכותית והאוטומציה.

כאשר עזבתי לקולג’, בחירת מקצוע בהנדסת מחשבים כמעט בהכרח אמרה שלא אשוב לעבוד כאן. הודות לתוכניות AI מעולות באוניברסיטת קרנגי מלון והשפעתה על הכלכלה האזורית, ולתוכניות פיטסבורג לתמיכה, מימון וליווי של יזמים חברתיים, הצלחתי לבנות את עבודת החלומות שלי בעיר הולדתי. אנו גייסנו מהנדסים מוכשרים מהקולג’ים המקומיים, בנינו מודל עסקי בר-קיימא עם עצות ממיזם Olympus המאוניברסיטאי, וקיבלנו גישה למימון דרך UpPrize, Idea Foundry, ולאחרונה, קרן Richard King Mellon. יש לנו גם עודדים מוערכים במועצת הטכנולוגיה של פיטסבורג לחדשנות באזור פיטסבורג.

כיצד משימת החברה למאבק בסחר בבני אדם וניצול התפתחה מאז הקמתה?

המשימה נותרה עקבית לאורך השנים. נמשיך לחדש ולקדם משטרה מודרנית ורגישה לטראומה. מה שהתחיל כאן בפיטסבורג כעת משמש סוכנויות בטיחות הציבור ברחבי שלוש יבשות, והבינלאומיות הזו מתרחבת דרך המשרד שלנו בלונדון, שנפתח ב-2023.

אנו תומכים בסוכנויות בטיחות הציבור במדינות שבהן החקיקה והתרבות סביב שירותים מיניים מסחריים משתנים משמעותית, אך הדבר המשותף הוא לטפל בניצול בשווקים בעלי סיכון גבוה. מטרתנו להמשיך להפיץ תקנים טובים ברחבי הקהילה המקצועית הגאוגרפית המגוונת שאנו משרתים, שמאוחדים במטרה זו.

מהו המשמעות של ההשקעה האחרונה של $400,000 מקרן Richard King Mellon ל-Marinus Analytics, וכיצד אתם מתכננים להשתמש במימון זה כדי לקדם את ההשפעה שלכם?

קבלת השקעה זו מקרן Richard King Mellon היא כבוד עצום. מימון זה יאפשר לנו להרחיב את התוכנה שלנו לטובת ארגוני רווחה לילדים ולהרחיב את ההשפעה החיובית על המאבק בסחר בבני אדם ונזקים מקוונים. אנו גאים לשתף פעולה עם קרן RK Mellon במטרה המשותפת להגדיל ולהגן על האוכלוסיות הפגיעות ביותר.

פתרון ה-AI שלכם, Traffic Jam, חסך כ-70,000 שעות חקירה. האם תוכל להדריך אותנו כיצד הפלטפורמה עוזרת לאכיפת החוק לזהות קורבנות סחר בבני אדם בצורה יעילה יותר?

Traffic Jam משתמש ב-AI ואוטומציה כדי ליצור קשרים בין פרסומות באתרי שירותים מיניים לבין תמונות של אנשים נעדרים המסופקים לאכיפת החוק, שם הופעות רבות משתנות באופן משמעותי. בדוגמה זו, AI יכול לספק דיוק מוגבר עם יעילות רבה יותר מאדם העובד ידנית. קורבן יכול להיחלץ בימים ולא במה שעלול להיות חודשים.

זמנם של אלופינו המובילים בחזית היא כל כך הרבה טוב יותר כשהם מבלים אותו בקהילה, משרתים אנשים בצורך, בונים מערכות יחסים ומשתמשים בניסיונם כדי לזהות מצבים בעייתיים. זמנם היה מבוזבז אם הם ישבו במחשב, בעוד שאוטומציה יכולה לעשות זאת ביעילות ובדיוק, משחררת משאב להפוך את השכונות לבטוחות יותר. הוא באמת עוזר להם להיות יותר פרואקטיביים.

מהם השיקולים האתיים שקיימים בפיתוח כלים AI-נועדו לבטיחות הציבור, במיוחד בהקשר לפרטיות ואבטחת נתונים?

כאשר מדברים על חקירת ניצול מסחרי, אנו מתחילים עם הבנה שזה חייב להיות מטופל ברגישות. השיקולים האתיים הם אלו שמניעים את עבודתנו. אנו מתייחסים בזהירות לאמצעי אבטחת נתונים ופרטיות במהלך הפיתוח ודרך מערכות היחסים עם לקוחותינו, כדי לוודא שהשירות שאנו מספקים למשטרה הוא לא רק פתרון אתי, אלא גם הכלי הטוב ביותר לשבש ניצול מסחרי.

באילו דרכים שותפה Marinus Analytics עם סוכנויות אכיפת חוק וארגוני שירותים חברתיים כדי לסייע ישירות לקורבנות סחר בבני אדם?

Marinus Analytics שותפה עם סוכנויות בטיחות הציבור ברחבי העולם, ואנו שמחים לקבל סוכנות רווחה לילדים במדינה כמאמץ מוקדם של הטכנולוגיה שלנו בתחום הקריטי הזה. עם טכנולוגיית MPWatch (מעקב אנשים נעדרים) שלנו, הם לוקחים את ההובלה בהגנה על ילדים בסיכון ובאיתור מיעוטים נעדרים. בשיתוף פעולה עם צוותי משטרה ורווחה, אנו עוזרים להבטיח שקורבנות מזוהים במהירות ומשאבים מנוצלים בצורה יעילה. כלינו מעניקים למקצוענים בחזית את הכוח לפעול במהירות, מה שישפיע ישירות על המאבק להגן על אנשים פגיעים – כפי שאנו שואפים לעשות עם כל שותפינו.

כיצד AI שלכם עוזר למקצוענים בבטיחות הציבור לזהות מגמות ודפוסים שאחרת עשויים לא לזוהה בחקירות סחר בבני אדם?

אחד האתגרים בתיקים של סחר בבני אדם הוא התלות המוגזמת בקורבן כדי לספק ראיות נגד הסוחר. זהו נטל אמיתי להטיל על אדם שפוחד לעצמו ולמשפחתו. הטכנולוגיה יכולה לאסוף ראיות ולנצל נתונים כדי לספר את סיפורה של איך הניצול התרחש, זיהוי רשתות ומגמות שעשויות להצביע על פשיעה מאורגנת. ללא עזרת טכנולוגיה מכוונת, זיהוי אותם רשתות עשוי לא להיות אפשרי דרך עדותו של קורבן או ייקח הרבה יותר שעות, כסף ומשאבי מחלקה. אנו מקווים שזה יהיה משנה משחק.

מהם הקידמה החדשים ב-AI שאתה רואה באופק שיכולים לשפר עוד יותר את יכולתה של Marinus Analytics לשבש סחר בבני אדם ופשיעה מאורגנת?

התפתחות מהירה של מודלי AI רב-מודאליים פתוחים מייצגת פריצת דרך משמעותית במאבקנו נגד סחר בבני אדם. מודלים אלו מאומנים על מאגרי נתונים עצומים, פותחים חזיתות חדשות ליישום ביכולות החקירתיות שלנו. על ידי ניצול מודלים אלו, אנו יכולים להשתמש בטכניקות דיסטילציה של ידע כדי ליצור מודלים מותאמים, קטנים יותר, המיועדים למקרים הספציפיים שלנו, באמצעות פחות נתונים לאימון מאשר שהיה צורך בו בדרך אחרת. גישה זו היא במיוחד שימושית, נוכח האופי הרגיש של עבודתנו, שבו גישה לנתונים לאימון עשויה להיות מוגבלת. מודלים מרוכזים אלו שומרים על רוב היכולות של המודלים הגדולים יותר, תוך שמירה על יעילות ויכולת פריסה בסביבות מוגבלות.

בנוסף, מודלים רב-מודאליים אלו מקדמים את יכולתנו ליצור הטמעות יעילות יותר לנתונים טקסטואליים וויזואליים. שיפור זה משפר משמעותית את יכולות האיחזור מידע והצליבה, מאפשרים לנו לזהות דפוסים וקשרים שאחרת עשויים להישאר מוסתרים. לדוגמה, אנו יכולים לתאם ולצלוב בצורה מדויקת יותר תמונות ותיאורים טקסטואליים ברחבי מקורות נתונים שונים, ובכך לחשוף רשתות פליליות ופעילויות סחר בבני אדם ביעילות רבה יותר. ככל שמודלים אלו של AI ממשיכים להתפתח, אנו צופים התקדמויות גדולות עוד יותר ביכולתנו לעבד ולנתח זרמי נתונים מורכבים ורב-מודאליים, ובסופו של דבר, לשפר את יכולתנו לשבש פעילויות פליליות ולהגן על אנשים פגיעים.

תודה על הראיון הנפלא, ובעיקר על כל העבודה החשובה שאתם עושים. קוראים שרוצים ללמוד יותר צריכים לבקר ב-Marinus Analytics.