ืจืืืื ืืช
ืื ืืืืืืจ, ืื ื”ื ืืืืืกื-ืฉืืชืฃ ืฉื Cassette Group – ืกืืจืช ืจืืืื ืืช
בן טיילור הוא המייסד-שותף והמנכ”ל של Cassette Group, חברה לטכנולוגיות תובלה המתמחה בפתרונות הדרכה, חינוך ותקשורת לחברות.
החברה משתמשת בטכנולוגיות תלת-ממד בזמן אמת כדי לספק פתרונות דרך אנימציה, טכנולוגיות רשת תובלה, VR, AR ומטא-עולם.
פתרונות Cassette מתמקדים בעסקים, מיועדים לשתף פעולה עם מערכות לקוחות ולשפר תוצאות תוך הפחתת עלות בהשוואה לשיטות מסורתיות.
האם תוכל לשתף את הסיפור מאחורי הקמת Cassette Group? מה השרה אותך להתמקד בטכנולוגיות תובלה ובינה מלאכותית לפתרונות עסקיים?
אני והמנהלים האחרים של Cassette, אד ומייק, כולנו באים מרקע של סוכנות פרסום ושירות לקוחות, עם קריירות ברשת Omnicom וחוויות אחרות.
בעבודה עם לקוחות עסקיים גדולים בתחומים רבים, זיהינו הזדמנות לחדש את התקשורת הדיגיטלית מעבר לאתרים ואפליקציות רגילים. אנו מאמינים ש”חוויה” דיגיטלית היא מפתח לא רק למשיכת לקוחות עם מסרים של מותג, אלא גם לשפר תוצאות למידה.
אנו יודעים ששמירת זיכרון משתפרת באופן משמעותי אם המשתמש מעורב עם התוכן – אתה כנראה תזכור 70% ממשהו שאתה “עושה” לעומת רק 20% ממה שאתה צופה או שומע.
בלי ספק, החוויות הטובות ביותר הן בחיים האמיתיים, אבל הן לא נגישות לכולם.
Cassette הוקמה כדי ליצור חוויות דיגיטליות טובות יותר באמצעות עקרונות אלו, שיפור תוכן הדרכה ותקשורת והגדלת הנגישות לדמוגרפיות רחבות יותר. חזוננו הוא לדמוקרטיזציה של גישה להדרכה וחינוך.
טכנולוגיות תובלה ובינה מלאכותית הן הכלים הטובים ביותר להשגת מטרה זו. שילוב טכנולוגיות מאפשר לנו ליצור תוכן מעורב מאוד שהופך נושאים מורכבים לפשוטים. אין צורך יותר מזה מאשר בתחום הבריאות, שמשתנה תמיד.
ה-AI הווירטואלי שלכם מספק תרגול ריאליסטי למקצועות הבריאות. כיצד אתם מוודים שהאינטראקציות האלה הן ריאליסטיות ויעילות ככל האפשר?
פתרונות ה-AI השיחתיים שלנו מיועדים לצרכים ספציפיים של הדרכה. אנו משתמשים בטכנולוגיה כדי לאפשר למומחים לבריאות לתרגל אבחון של חולים, למסור חדשות קשות, או אפילו להפחית שיחות חריפות. חוויותינו מאפשרות למשתמשים לדבר עם דמויות AI דרך כל רכיב עם גישה לרשת. הדמויות הווירטואליות של AI מאפשרות למשתמשים לשחק תפקידים של מצבים שונים ולתרגל את התגובה שלהם.
בכל מקרה, פרטים ודיוק של החוויה הם חשובים מאוד. ומשוב ממשתמשים מצביע על כך שריאליזם של השיחה הוא הדבר החשוב ביותר, לא רק הדיוק אלא גם מהירות התגובה מהדמויות של AI, כמו גם ההקשר. נאמנות ויזואלית נחשבת פחות חשובה, ובמקרים מסוימים, משתמשים רוצים הבחנה ברורה בין דמות AI לאדם אמיתי.
כך, הרבה עבודה הולכת לפיתוח ידע, אישיות ומסגרת שיחתית. AI יוצרת נוכחית בלתי אמינה כאשר מדובר בעקביות, מהללת ברגעים הכי לא צפויים. זה לא מקובל בתחום הרפואי, ולכן יש הרבה מחסומים ובדיקות שאנו מניחים במקום כדי לשמור על החוויה.
היעילות של ההדרכה מגיעה לתוצאות למידה. חוויותינו עוקבות אחרי השיחה, כמו גם אחרי הרגשות של דמות ה-AI – שמח, עצוב, כועס וכו’. אנו יכולים, לכן, לא רק לדרג את המשתמש על השגת מטרות (שאילת שאלות נכונות, הצעת צעדים הבאים), אלא גם לספק משוב על כיצד המסירה שלהם והיכן ניתן לשפר.
חמושים במשוב, המשתמש יכול לתרגל את השיחה כפי שהוא רוצה.
כיצד פתרונות התובלה של Cassette Group השפיעו על פיתוח מיומנויות עובדים בתעשיות כמו הבריאות? האם תוכל לשתף סיפורי הצלחה?
סיפור הצלחה גדול הוא העבודה שעשינו עם Baxter על מכונת הדיאליזה שלהם, Prismax 2 – התקן למתן טיפול החלפת דם רציף (CRRT) לחולים קריטיים ביחידה לטיפול נמרץ.
Baxter הזמינו אותנו לפתח תאום דיגיטלי תלת-ממדי של ההתקן, יחד עם 10 מודולי הדרכה לחינוך רופאים ואחיות ביחידה לטיפול נמרץ. פלטפורמת ההדרכה תורגמה לעשר שפות וזמינה בבתי חולים ברחבי אירופה.
כעת, במוסדות כמו בית החולים Thameside במנצ’סטר, אנגליה, אחיות המצוידות בקסדות VR יכולות ללמוד כיצד להשתמש במכונה בקורס מקוון, כולל סרטונים ובדיקות של ידע.
דרך פתרוננו, צוותים בבית החולים יכולים עכשיו ללמוד כיצד להתקין את המכונה, להזין מרשם ופרטי חולה, ומה לעשות במקרה חירום. אחיות ומנהלים יכולים לעקוב אחרי התקדמות ההדרכה דרך מרכז מקוון. בית החולים אומר כי ההדרכה ב-VR הצילה להם זמן וכסף, מכיוון שאחיות יכולות ללמוד יותר גמישות, בתקופות זמן קצרות, בלי לצאת מעבודה להדרכה.
כיצד אתם מתמודדים עם חששות או התנגדות מעובדים או ניהול שעלולים להיות סקפטיים לגבי אימוץ טכנולוגיות AI ותובלה?
ההיסטוריה מלמדת אותנו שעם כל טכנולוגיה חדשה או חדשנות, יש התנגדות לשינוי. היה סיפור גדול מ-Gartner על אימוץ הדוא”ל. חדשן היה מבקש לספק ניתוח עלות-תועלת על שימוש בדוא”ל בעסק. דוא”ל נחשב כמשלים לדואר מסורתי, ולא כמחליף. כך, החדשן לא יכול היה להציג מקרה מוצק לאימוץ דוא”ל, וזה נראה מוזר עכשיו, אבל מדגים כיצד ניתוח ROI רגיל יכול להחמיץ הזדמנויות משמעותיות, ובעלי עניין יכולים לדחות חדשנות כי היא לא כפי שדברים נעשו לפני.
קבלת ההתנגדות והסקפטיות היא הצעד הראשון.
טיפול בחששות האלה דורש גישה מותאמת, בהתאם לחדשנות ולקבוצת בעלי עניין. מצאנו כי עם AI, האימוץ היה בגישה מלמעלה-למטה. מנהיגים מסכימים איתו, הם יכולים לראות חיסכון בעלות ושיפור בתפוקה. קבוצות עובדים רחבות יותר סקפטיות, דואגות ש-AI יחליף אותם, או מסיקות שכלים ה-AI החדשים לא הם הכל.
עם טכנולוגיות תובלה, ראינו אימוץ הובל על ידי יחידות עסקיות, שרואות ערך בצורה חדשה של תקשורת, בעוד שניהול בכיר צריך להשתכנע שזה לא רק “תעלול” של משחקי וידאו.
במקרה הראשון, הגישה הייתה ליישם תוכניות הדרכה שמפיסות את המיתוסים הנפוצים של AI, סיפקו הכשרה בסיסית על הכלים, והציגו את הפוטנציאל.
במקרה השני, הגישה הייתה להדגים את הטכנולוגיה, פותרת אתגרים עסקיים אמיתיים, בגישה מבוססת נתונים וניתוח, יחד עם משוב אנקדוטלי מקבוצות בעלי עניין רחבות.
בכל מקרה, הגישה היא של חינוך. המסרים צריכים להיות ברורים ועקביים, ומותאמים לקהל היעד.
כיצד אתם מתקרבים לעיצוב ממשקי משתמש וחוויות ב-AR/VR, כדי לוודא שהן אינטואיטיביות ויעילות עבור משתמשים? מהם המנגנונים למשוב שאתם משתמשים כדי לשפר את החוויות האלה באופן רציף?
עיצוב חוויות תובלה מתחיל עם אותו שאלה כמו כל חוויה דיגיטלית – מי המשתמש הסופי?
אולם, כאשר מעצבים עבור טכנולוגיות תובלה, יש מספר קריטריונים אחרים שיש לשקול. אלו מתחילים לפני שאנו מגיעים לממשק המשתמש – היכן המשתמש יעסוק בחוויה? מהו החומרה שאנו משתמשים?
כאשר מעצבים חוויות הדרכה תובלה בתחום הבריאות, נגישות לחוויה היא שיקול מאוד חשוב.
אתה יכול להיות בעל חוויה תובלה מדהימה, אבל אם המשתמש הסופי לא יכול בקלות להשיג קסדה ולהתחבר לתוכן, זה יאסף אבק. זה נראה פשוט, אבל לעיתים קרובות, תוכננו למקצועות הבריאות, שאינם “שחקני” VR.
כל מחסום להת
