אינטליגנציה מלאכותית משמשת לניתוח דעות דרך פעילות מוחית

חוקרים מאוניברסיטת הלסינקי פיתחו טכניקה חדשה שמשתמשת באינטליגנציה מלאכותית (AI) ובפעילות המוחית של קבוצות אנשים על מנת לנתח דעות ולהסיק מסקנות. החוקרים כינו את הטכניקה “brainsourcing”, והיא יכולה לסווג תמונות או להמליץ על תוכן. 

מהו Crowdsourcing

Crowdsourcing משמש כאשר יש משימה מורכבת שצריכה להיפרד למשימות קטנות וניתנות לניהול יותר. אלו מחולקות לקבוצות גדולות של אנשים שפותרים את הבעיות באופן אינדיבידואלי. דוגמה לכך היא אם אנשים נשאלים אם אובייקט מופיע בתמונה, והתגובות ישמשו לאימון מערכת זיהוי תמונות. מערכות זיהוי התמונות המובילות המבוססות על AI עדיין לא מלאות אוטומציה. בגלל זה, דעותיהם של מספר אנשים על תוכן תמונות מדגמים רבות חייבות לשמש כנתוני אימון.

החוקרים רצו לנסות ליישם Crowdsourcing על ידי ניתוח אלקטרואנצפלוגרם (EEG) של יחידים, והם השתמשו בטכניקות AI כדי לעשות זאת. זה היה מאפשר למידע להיכרך מה-EEG במקום שאנשים צריכים לתת את דעותיהם. 

Tuukka Ruotsalo הוא עמית מחקר מאוניברסיטת הלסינקי. 

“רצינו לחקור האם Crowdsourcing יכול להיות מיושם על זיהוי תמונות על ידי שימוש בתגובות הטבעיות של אנשים ללא צורך בביצוע משימות ידניות עם מקלדת או עכבר,” אומר Ruotsalo.

המחקר

המחקר כלל 30 מתנדבים שהוצגו במסך מחשב עם פנים אנושיות. המשתתפים אז לייבו את הפנים במוחם על בסיס מה שהיה בתמונות, כגון אדם בלונדיני או כהה שיער, או האם אדם מחייך או לא. ההבדל הגדול ממשימות Crowdsourcing קונבנציונליות היה שהמשתתפים לא צריכים לנקוט פעולה נוספת מעבר לצפייה בתמונות שהוצגו להם.

אלקטרואנצפלוגרפיה שימשה אז לאיסוף פעילות המוח של כל משתתף, ואלגוריתם ה-AI השתמש בזה כדי ללמוד לזהות תמונות רלוונטיות למשימה, כגון כאשר תמונה של אדם עם מאפיינים מסוימים הופיעה על המסך.

החוקרים מצאו כי המחשב היה מסוגל לפרש את התוויות המנטליות האלה ישירות מה-EEG, ו-Brainsourcing יכול לשמש במשימות זיהוי. 

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

באשר לעתיד של טכניקה זו, סטודנט ועוזר מחקר Keith Davis אומר, “הגישה שלנו מוגבלת על ידי הטכנולוגיה הזמינה.”

“שיטות נוכחיות למדידת פעילות מוחית מספיקות להקמות מבוקרות במעבדה, אבל הטכנולוגיה צריכה לשפר עבור שימוש יומיומי. בנוסף, שיטות אלו רוכשות רק אחוז קטן מאוד של פעילות מוחית. ככל שטכנולוגיות דימות מוח משתפרות, עשוי להיות אפשרי לרכוש מידע על העדפות ישירות מהמוח. במקום להשתמש בדירוגים קונבנציונליים או כפתורים, אתה יכול פשוט להאזין לשיר או לצפות בתוכנית, ופעילות המוח שלך לבדה תהיה מספיקה כדי לקבוע את תגובתך אליה.”

התוצאות יכולות לשמש בממשקים המשלבים פעילות מוח ומחשב, כגון אלו הדורשים ציוד EEG קל משקל כאלקטרוניקה נושאת. ציוד EEG נושא קל משקל המסוגל למדוד EEG נמצא בפיתוח.

טכנולוגיה זו מאפשרת ל-AI להיעשות שימוש במידע בערך עם מאמץ מינימלי מצד האדם. ככל שהיא ממשיכה לשפר, ניתן לצפות כי מגמה זו רק תימשך והשתתפות מהפרט תהיה לא נחוצה במקרים רבים.