אלכס אובצ’רוב, מייסד ו-CPO של Wayvee Analytics – סדרת ראיונות

אלכס אובצ’רוב הוא המייסד והקצין הראשי של Wayvee Analytics, פתרון לניטור זמן אמת של שביעות רצון לקוחות ומעורבות עבור קמעונאות, ומייסד-שותף של Sensemitter. הוא היה בעל ניסיון רב במחקר, פיתוח מוצרים וניתוח התנהגות לקוחות, שהתקבל דרך תפקידיו כמנהל מוצרים ב-Shazam Eastern Europe ודרך יוזמותיו היזמיות.

המסע המקצועי שלו כולל הובלת קמפיינים מוצלחים של מציאות רבודה (AR) ב-Shazam, והקמת Sensemitter, חברה לניתוח חוויית משחקים. הואשפע מגילוי בחישת WiFi, אלכס וצוותו של מפתחים ופיזיקאים לשעבר של CERN הציגו אלגוריתמים של AI לניתוח רגשי, מה שהוביל להקמת Wayvee Analytics במאי 2023. חידוש זה ב-Emotion AI מיועד לשנות את הדרך בה קמעונאים מקבלים תובנות מעשיות על שביעות רצון לקוחות ומעורבות, המסופקות בזמן אמת, ללא שימוש במצלמות או סקרים, תוך כבוד לפרטיות המשתמשים.

מה השרה את הקמת Wayvee Analytics, וכיצד רקעך עם Shazam ו-Sensemitter תרם למסע זה?

חוויותיי עיצבו את מה שאנו עושים ב-Wayvee, במתרכז בזיהוי רגשות. בזמן שהותי ב-Shazam Eastern Europe, השקתי את הקמפיין הראשון של מציאות רבודה (AR) באזור וראיתי כיצד ביטויים פנימיים חשפו דפוסים רגשיים. בהובלת פרויקט מחקר המשתמש בקודיקות פנים, הבנתי כי רבות מהתעשיות כמו הקמעונאות היו מעוניינות בטכנולוגיה כזו, אם כי פרטיות ומגבלות טכנולוגיות היו אתגרים משמעותיים.

בשילוב רקעי בנוירולוגיה ופיתוח מוצרים, ראיתי את הצורך בהבנה טובה יותר של לקוחות בסביבות אופליין, שם כלים קיימים היו איטיים באיסוף משוב או פולשניים מבחינת פרטיות. זה הוביל אותנו, יחד עם פיזיקאים לשעבר של CERN, לפתח את Emotion AI של Wayvee, ולהתגבר על אתגרים אלה עם טכנולוגיה הפועלת עם גלי רדיו, מבטיחה 100% פרטיות לקוחות ומספקת תובנות בזמן אמת.

האם תוכל לשתף יותר על הגילוי בחישת WiFi שהוביל ליצירת Wayvee?

במאי 2023, קראתי מאמר שדרדר את תשומת ליבי – היה זה על חישת WiFi לעקיבה אחר תנועה אנושית. הוא תיאר כיצד התקנים המבוססים על WiFi יכולים ללכוד נתונים על איך אנשים נעים, וכיצד גלי רדיו רגישים מאוד לשינויים במיקום. זה הוביל אותי לחשיבה — אם גלי רדיו יכולים לגלות תנועה, למה שלא יוכלו גם לקלוט קצב לב ונשימה? אלו הם מדדים מפתח להבנת מצבים רגשיים.

יחד עם Viacheslav Matiunin, ה-CTO של Wayvee ופיזיקאי שהוביל את ניתוח הנתונים עבור ניסוי LHCb ב-CERN, וקבוצת חוקרים ונוירולוגים, בנינו פרוטוטיפ המשתמש בנתב WiFi רגיל לבדיקת הרעיון. הצוות פיתח אלגוריתם שיכול לגלות נשימה ותנועות מיקרו באמצעות אותות WiFi בלבד, ורשמנו פטנט על הטכנולוגיה. זה סימן את תחילת הפיתוח של MVP שלנו ולבסוף של התקן החומרה שלנו – Wayvee sensor.

Wayvee יצאה מהסתר ב-2024. האם תוכל לדבר על היעדים הראשוניים של החברה וכיצד אתה רואה את השינוי בנוף האנליטיקה של קמעונאות?

כחברה עמוקה המתמקדת ב-Emotion AI עבור העולם הפיזי, אנו רואים יישומים פוטנציאליים רבים לטכנולוגיה זו, מבריאות ועד לבתים חכמים. עם זאת, ניסיוני בשווקים הפונים ללקוחות הראה במהירות כי לקמעונאות יש את הפוטנציאל הגדול ביותר להשפעה. קמעונאים מחפשים תמיד דרכים לשפר את שביעות רצון הלקוחות ולהבין טוב יותר את קהלם, אך הם מסתמכים לעיתים קרובות על שיטות מיושנות שאינן מספקות תובנות בזמן אמת או מוצפות בדאגות פרטיות עם איסוף נתונים אישיים.

דרך שלב הניסוי, התברר כי קמעונאים זקוקים לתובנות מעשיות, לא רק נתונים. אין די בזיהוי לקוחות לא מרוצים — אנו עוזרים להסביר למה ומציעים המלצות לשיפור מיידי, שומרים על לקוחות מרוצים ברגע.

Wayvee משתמשת בחיישן המשמר פרטיות ללא מצלמות. כיצד טכנולוגיה שלך מצליחה לקלוט אותות פיזיולוגיים כמו נשימה וקצב לב באמצעות גלי תדר רדיו (RF)?

בשבילנו, פרטיות היא עניין גדול, ולכן אנו לא סומכים על מצלמות. מצלמות, ברור, יכולות לעקוב אחרי מיקום מישהו ומה הוא עושה, אבל פירוש רגשות יכול להיות מסובך, במיוחד אם מיקום האדם או הזווית משפיעים על כך. תוכל לדמיין כמה מצלמות צריך להתקין כדי לראות אדם מזוויות שונות?

במקום זאת, אנו משתמשים בגלי רדיו. החיישן Wayvee, המותקן על מדפים או מיקומים מפתח אחרים, משדר אותות רדיו וקולט אותם כשהם חוזרים, נושאים מגוון נתונים — מנשימה וקצב לב ועד לשינויים עדינים כמו תנוחה, מהירות הליכה ותנועות. אלגוריתמי ה-AI שלנו אז מעבדים את הנתונים האלה וממירים אותם לתובנות רגשיות, מזהים אם אדם זועם, מאושר, נייטרלי וכו’.

האם תוכל להסביר כיצד האלגוריתם של AI מעבד את האותות הפיזיולוגיים האלה ומתרגם אותם לתובנות מעשיות עבור קמעונאים?

התקנים Wayvee קולטים אותות גל רדיו, מאפשרים לאלגוריתמים שלנו לזהות אובייקטים ולאתר אנשים. AI שלנו מנתח את התגובות האלה באמצעות רשת נוירונים מאומנת על בסיס מודל ההתרגשות-ערך, המעריך את עוצמת הרגש ואת החיוביות.

אנו מתמקדים בשינויים רגשיים בזמן אמת, ולא במצבים כלליים, תוך ניצול מאגר הנתונים הנרחב שלנו כדי לקבוע בסיסי ליחוד רגשות כמו שמחה, עצב או התרגשות. נתונים אלה נשלחים לשרת המניע את Wayvee, מספק שירותי ניתוח בזמן אמת, כולל שביעות רצון לקוחות (C-SAT), מדדי מעורבות ותובנות אחרות. קמעונאים יכולים ליצור דו”חות מותאמים אישית ולקבל התראות עבור אי-שביעות רצון של לקוחות, מאפשרים פעולה מיידית.

מה הופך את גישתך ל-Emotion AI, המבוססת על אותות פיזיולוגיים כמו HRV ותנועות גוף, ליעילה יותר משיטות מסורתיות כמו סקרים או מעקב וידאו?

אנו מאחדים הכל בפתרון אחד! סקרים מסורתיים הם איטיים, רק קולטים משוב מכ-0.1% מהלקוחות, לעיתים קרובות תוך תוצאות מוטות. גישתנו מתמקדת בתגובות לא-רצוניות, שהן מדויקות יותר מכיוון שהן בלתי-רצוניות. זה מאפשר לנו לכסות 100% מהלקוחות המתעסקים עם מדף ולספק תובנות בזמן אמת, בתוך כדי כ-שתי דקות, דרך הדשבורד שלנו.

כאשר מדובר בשיטות מבוססות וידאו, הן סומכות על מצלמות, שטבעית מעלות חששות פרטיות, אפילו כאשר ננקטים אמצעים כמו מיטeshת פנים. רצינו ליצור פתרון ראשון לפרטיות שלא הופך אנשים להרגיש כאילו הם נצפים, ולכן לקחנו גישה שונה לחלוטין — אחת שמכבדת את פרטיות הלקוחות תוך סיפוק התובנות שקמעונאים זקוקים להן.

כיצד טכנולוגיית RF של Wayvee מבטיחה פרטיות לקוחות בעודה מספקת תובנות רגשיות עמוקות?

זה פשוט — אנו לא רואים פנים של אנשים או מזהים את צורתם בחלל. כל הנתונים שאנו מקבלים הם מוחלטים. לא צריך לנו לטפל בביטול פנים או ליצור מודלים תלת-ממדיים כדי להתמודד עם בעיות פרטיות, מכיוון שהדרך בה אנו אוספים מידע היא שונה לחלוטין. אנו לא עובדים עם חזות; הכל נעשה דרך אותות, כך שדאגות פרטיות לא באות בחשבון באותו אופן.

Wayvee מציעה משוב מיידי על מדדים כמו שביעות רצון לקוחות (C-SAT) ומעורבות. כיצד תובנות אלה משפיעות על יכולתו של קמעונאי לבצע שינויים מבצעיים מהירים ויעילים?

בליבתנו, אנו מתמקדים במתן תובנות מעשיות לשיפור. אנו הולכים מעבר למדדים כמו זמן שהייה ומהירות ממוצעת, שיכולים להיות יחסיים אך אינם מספרים את הסיפור המלא. הערך האמיתי טמון בשילוב מדדים אלה עם תובנות עמוקות יותר שמסבירות את התוצאות. עם הנתונים שלנו, קמעונאים יכולים לאפטים את מבנה החנות דרך בדיקות A/B, ניסויים עם סידורי מדפים, תצוגות ומדיה קמעונאית כדי לשפר את שביעות רצון הלקוחות.

אנו גם עוזרים בתכנון עומס עבודה על ידי המלצה על הקצאת משאבים על בסיס זרימת לקוחות ומעורבות. למשל, במהלך פרויקט ניסוי עם חנות נעליים, גילינו כי תנועה מהירה יותר של לקוחות התאמתה לרכישות גבוהות יותר. מעורבות הצוות הייתה למעשה מאטה את התהליך, כך שהצענו להפחית את מספר העובדים בשעות השיא, מה שהוביל לעלייה במכירות. זה מדהים כיצד שינויים קטנים יכולים להשפיע בצורה משמעותית!

ככל שיותר קמעונאים מאמצים פתרונות המונעים פרטיות, היכן אתה רואה את עתיד הניתוחים בחנות הולכת?

אני חושב כי עתיד הניתוחים בחנות ינטה בהחלט להיות יותר ממוקד בלקוח. זה לא רק על יצירת חוויית קניות חלקה ונעימה יותר, אלא גם על כבוד לפרטיותם. עם Wayvee, יש לנו תוכניות גדולות לפנינו. מעבר למה שאנו עושים כבר, יש המון יישומים פוטנציאליים לטכנולוגיה שלנו — החל ממדידת יעילות המדיה הקמעונאית ועד להבנת כיצד סוגים שונים של תוכן משפיעים על לקוחות. אנו אפילו בוחנים דברים כמו חיזוי מחירים על בסיס כוונת רכישה. יש הרבה הזדמנויות לעזור לקמעונאים להתפתח בעודם שומרים על לקוחותיהם במרכז חוויית הקניות.

במונחים של יכולת הקנה, כמה קל לקמעונאים לשלב את פתרון Wayvee לתשתית החנות הקיימת?

התקן שלנו קל להתקנה ודורש מינימום ידע טכני, ללא תחזוקה קבועה. קמעונאים יכולים להתקין אותו בתוך 10 עד 30 דקות, על ידי התקנתו על מדף והגדרת אזור המעקב. לא נדרשת התקנה גדולה כמו במערכות מצלמות. קמעונאים יכולים להתחיל עם מספר קטן של חיישנים במהלך תקופת ניסוי ולהרחיב ככל שנדרש. כל חיישן כיסה טווח של 3.5 מטר, וכאשר הם שולחים לנו את מבנה החנות, אנו מעלים אותו לדשבורד לאיסוף נתונים מדויק. כל נתוני ההתקנים מרוכזים בדשבורד אחד למעקב קל והשוואה.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים המעוניינים ללמוד יותר צריכים לבקר ב-Wayvee Analytics.