Alex Hawkinson, מייסד & מנכ”ל של BrightAI – סדרת ראיונות

Alex Hawkinson הוא המייסד והמנכ”ל של BrightAI, שם הוא מוביל את המשימה להעיר את התשתית הביקורתית, בהמשך מפעילות מריאקטיביות לפרואקטיביות. עם יותר מ-25 שנות ניסיון ב- IoT, AI, SaaS, וטכנולוגיות מבוססות ענן, Alex מנצל את המומחיות שלו כדי להפוך תעשיות עם פתרונות אינטליגנטיים, קדימה-חשיבה, שמגדירים מחדש את העמידות והיעילות.

לפני BrightAI, Alex הקים והוביל את SmartThings, פלטפורמת IoT מהפכנית ששינתה את נוף הבית המחובר, ידועה בתעשיית הטכנולוגיה כ”אבא של IOT”. תחת הנהגתו, SmartThings גדלה לתקן גלובלי, תומכת ביותר מ-1 מיליארד רכיבים מחוברים ומקדמת אקוסיסטם של 250,000 מפתחים לפני רכישתה על ידי Samsung ב-2014.

BrightAI משפר את ניהול התשתית הביקורתית על ידי מעבר מגישות ריאקטיביות מסורתיות לפעולות פרואקטיביות, AI-נהוג. בטיפול באתגרים של מערכות מזדקנות, החברה שותפה עם בעלים ומפעילים כדי לשפר את הפרודוקטיביות, לאפטימיזציה של יעילות הון ולתמוך בקיימות. באמצעות שימוש ב- AI מתקדם וטכנולוגיה אוטונומית, BrightAI מטרתה למתן סיכונים, לחזק את עמידות המערכת ולהתאים את התשתית לעתיד.

האם אתה יכול לשתף את הסיפור מאחורי הקמת BrightAI? מה השרה אותך להתמקד בהפיכת תעשיות ביקורתיות עם Physical AI?

המסע שלי התחיל ב-2012 כאשר הקמתי את SmartThings, אחת הפלטפורמות הראשונות של IoT שהפכה את הבתים לחכים, בטוחים ומחוברים יותר. המטרה שלנו הייתה לפשט את החיים עם התקנים שעבדו ביחד בצורה חסרת ריבים. חוויה זו פתחה את עיניי להזדמנות גדולה יותר: רוב השירותים החיוניים שהעולם תלוי בהם – מים, אנרגיה, חשמל, מזון, לוגיסטיקה, תחבורה ועוד – מקורם מחוץ לבתים שלנו. עקרונות דומים של חיבור ואינטליגנציה יכולים להפוך את התשתית הביקורתית בעולם הפיזי. עם BrightAI, אנו מקנים את החזון הזה ברחבי שמונה תחומים – מים, כוח, גז, תחבורה, אנרגיה מתחדשת, ניהול פסולת, בקרת מזיקים, HVAC ושירותים ביתיים ביקורתיים. אנו מביאים את המודל של הבית המחובר למערכות שמניעות את ערינו ותעשיותינו, יוצרים דרך חכמה ויעילה יותר לתחזוקת מערכותינו הביקורתיות.

מהי המשמעות של “Physical AI” עבורך, ולמה אתה חושב שזהו המגמה לצפות ב-2025?

בשבילי, “Physical AI” ממזג אינטליגנציה עם העולם הפיזי – מביא את כוח החיזוי של AI לתעשיות הפונות באתגרים מוחשיים כמו תשתית מזדקנת, אינפיסיינציה של משאבים ומחסור בכוח אדם. היא יוצרת שכבה דיגיטלית שבה דברים כמו צינורות, עמודים ומכונות הופכים “חכים” דרך חיישנים ותובנות AI-נהוג.

ניהול תשתית מסורתי מסתמך על ביקורים קבועים ובדיקות ידניות, עם 50-80% מהעלויות קשורות לעבודה ונסיעות. גישה לא יעילה ולא בת קיימא זו מוסיפה ל-4.5 טריליון דולר שמוציאים מדי שנה על ניהול תשתית. Physical AI מחליפה זאת במעקב בזמן אמת, תחזוקה פרואקטיבית וחיסכון משמעותי בעלויות.

כיצד חוויתך ב-SmartThings השפיעה על הגישה שלך לבניית BrightAI ופתרון אתגרים בתשתית?

SmartThings הראתה לי את הכוח של שימוש בנתונים והתקנים לפתרון בעיות אמיתיות בקנה מידה, אבל היא גם לימדה אותי שהמפתח להצלחה הוא פשטות ונגישות. טכנולוגיה צריכה לאפשר, לא לאיים. ב-BrightAI, אנו מיישמים זאת על ידי יצירת פתרונות שמשתלבים בצורה חסרת ריבים לתעשיות, עוזרים לצוותים למנוע בעיות במקום להגיב אליהן.

SmartThings גם לימדה אותי את החשיבות של חשיבה ארוכת טווח. לראות את החברה גדלה ליותר ממיליארד התקנים מחוברים אחרי רכישתה על ידי Samsung ב-2014, הדגישה את החשיבות של יסוד מוצק, הן בטכנולוגיה והן באמון המשתמש.

BrightAI השיגה צמיחה מרשימה של הכנסות בזמן שהייתה במצב סתר. מה האסטרטגיות או הגורמים שאתה חושב שתרמו להצלחה הזו?

הכנסות שלנו הן תוצאה של אסטרטגיה ממוקדת. אנו העדיפו לבנות מערכות יחסים חזקות עם לקוחות ולהבין אמיתית את הבעיות שהם פונים, כך שאנו יכולים ליצור את הפתרון הנכון. זה איפשר ללקוחותינו לבטוח ולהאמין בטכנולוגיה שלנו לפני שאנו אפילו מספקים מוצר. אני מאמין בהשגת מיתון זה של תאימות מוצר-שוק לפני שאנו מחפשים מימון חיצוני.

בנוסף, זה הכל עניין של הקבוצה הנכונה, והמומחיות הקולקטיבית שלנו הייתה אינסטרומנטלית. הבאתי את הלקחים שלמדתי מבניית SmartThings, וצוות הנהלה שלנו מביא גם הוא ניסיון מבניית מערכות אוטונומיות ב-Rivian, יכולת הרחבה של חברות ב-Microsoft וקידום AI ב-Meta. אנו הרכיבנו קבוצה שממוקמת באופן ייחודי לטיפול באתגרים של יישום AI בעולם הפיזי בקנה מידה, ואנו חייבים את הצלחתנו למאמץ הקבוצתי.

עם יותר מ-250,000 חיישנים מופרשים, כיצד BrightAI אוספת ומנצלת נתונים כדי לקבל החלטות בזמן אמת ולמנוע כשלים בתעשיות ביקורתיות?

יש לנו חיישנים מופרשים ביותר מ-50,000 מיקומים – יותר מכמות החנויות של Starbucks או McDonald’s ברחבי העולם – שפועלים כעיניים ואוזניים של התשתית הביקורתית, אוספים נתונים מסביבות קשות להגיע ובעלות סיכון גבוה. נתונים אלו זורמים לפלטפורמה AI-נהוגה שלנו, Stateful OS, שמשתמשת במודלים רב-מודאליים כדי לנתח ולחזות בעיות פוטנציאליות לפני שהן מתפתחות.

האם אתה יכול לספק דוגמאות לכיצד הפלטפורמה שלך איפשרה לתעשיות כמו מים ואנרגיה לעבור מניהול ריאקטיבי לניהול פרואקטיבי?

דוגמה מרכזית היא שותפותנו עם Azuria Water Solutions, מובילה בתחום שיקום צינורות. Azuria פנתה אלינו עם מכשולים כמו מחסור בכוח אדם והגבלות של בדיקות ידניות, שלרוב הובילו למדידות לא מדויקות של מצב הצינור. אנו התקנו את מערכותיהם של Azuria עם חיישנים מתקדמים של BrightAI, שמאפשרים לרובוטים אוטונומיים לנווט בצינורות, להעריך את מצבם ולזהות בעיות עם קלט מינימלי של בני אדם. המטרה היא לשפר תכנון פרואקטיבי על ידי ניצול של תאום דיגיטלי של צינורות המים ולהגביר את הפרודוקטיביות ואיכות שירותי השיקום והניהול, תוך שמירה על שיפור גם את קיום הצוותים, כיוון שאינטגרציה של AI ורובוטיקה הופכת את העבודות האלו למעניינות יותר ופחות מלחיצות.

מהי התפקיד של פלטפורמת Stateful OS בהפיכת נתוני תשתית שלא היו נגישים לפני כן לנתונים מבצעיים עבור כוחות עבודה כחולי לבן?

אנו אוהבים לקרוא לזה “הופך את הבלתי נראה לנראה”. Stateful OS מאגדת נתונים בזמן אמת, שמעובדים דרך מודלים AI רב-מודאליים כדי לזהות דפוסים, לגלות אנומליות ולחזות כשלים פוטנציאליים. תובנות אלו מסופקות ישירות לצוותי שטח דרך לוחות ניהול אינטואיטיביים והתראות, מאפשרים להם לפעול במהירות ובביטחון. במקום לבזבז זמן ואנרגיה על נסיעות, צוותים אלו יכולים להתחיל את יומם על ידי סקירת הנתונים וידעו בדיוק מהם הנושאים שצריכים תשומת לב.

כיצד משפרים הרחפנים והנלבבים האוטונומיים של BrightAI את תהליכי הבדיקה ואת בטיחות העובדים?

הרחפנים שלנו, מצוידים בחיישנים ומונעים על ידי פלטפורמת Stateful OS, יכולים לפקח על נכסים כמו עמודי חשמל, צינורות ומערכות מים, אפילו באתרים המרוחקים וקשים לגישה. לדוגמה, טיסה אחת של רחפן יכולה לבדוק 50+ עמודים לעומת המספר המוגבל שניתן לבצע בטיסה ידנית. רמה זו של אוטומציה מקטינה את עלויות הבדיקה עד 30 פעמים, תוך הגברת הפרודוקטיביות והקירות. הנלבבים שלנו מאפשרים פעולות ללא מגע וקבלת החלטות משופרת בשטח, מאפשרים לעובדים לפעול במהירות המכונות. שתי הטכנולוגיות משפרות משמעותית את בטיחות העובדים על ידי הפחתת הצורך בפעילויות בעלות סיכון גבוה כמו טיפוס על עמודים, כניסה למרחבים סגורים או פעילות בסביבות מסוכנות.

הפלטפורמה שלך גושרת את “הבורות של EBITDA” עבור עסקים מסורתיים. האם אתה יכול להסביר את המושג הזה וכיצד BrightAI משיגה זאת?

“הבורות של EBITDA” מתייחסת לאתגר של מודרניזציה של פעולות ללא ויתור על רווחיות. BrightAI גושרת את הפער הזה על ידי הנעת פעולות היפר-יעילות שמקטינות הן את הוצאות ההון והן את הוצאות התפעול, תוך הגברת נאמנות הלקוחות וצמיחה. הפלטפורמה שלנו מאפשרת חדשנות שמספקת ערך מיידי, מורידה עלויות ומחזקת את הנתח השוק. עם BrightAI, עסקים יכולים למהפכ את תעשיותיהם בעודם מגדילים את הרווחיות בצורה עקבית.

כיצד אתה רואה את התפתחות Physical AI בחמש השנים הבאות, ומהי התפקיד שאתה חוזה ל-BrightAI בתהליך התמורה הזה?

בחמש השנים הבאות, Physical AI תשנה תעשיות על ידי גישור הפער בין העולם הפיזי לעולם הדיגיטלי. ככל שהיא מתפתחת, טכנולוגיה זו תהיה יותר משולבת, אינטואיטיבית ונפוצה, הופכת תשתית סטטית למערכות דינאמיות, עצמאיות, שפותרות בעיות באופן מיידי. חזוננו הוא להניע פרודוקטיביות, יעילות הון וקיימות בכל השירותים והתשתיות החיוניים שלנו, מאפשרים לתעשיות בכל הגדלים לנצל את כוחה של Physical AI. טכנולוגיה זו תדמוקרטיזה יכולות מתקדמות, הופכת מה שהיה בעבר בלעדי לתאגידים בעלי מיליארדי דולר לנגיש עבור תעשיות בכל הגדלים.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד יותר צריכים לבקר ב-BrightAI.