יכולות ההיקש האנלוגיות של AI: מאתגרות את האינטליגנציה האנושית?

ההיקש האנלוגי, היכולת הייחודית שבני אדם מחזיקים לפתור בעיות לא מוכרות על ידי השוואה לבעיות ידועות, נחשב לזמן רב כפונקציה קוגניטיבית אנושית ייחודית. אולם, מחקר חדשני שנערך על ידי פסיכולוגים מ-UCLA מציג ממצאים משכנעים שעלולים להוביל אותנו לחשוב מחדש.

GPT-3: מתואם לאינטלקט האנושי?

המחקר של UCLA מצא כי GPT-3, מודל שפה AI שפותח על ידי OpenAI, מדגים יכולות היקש כמעט זהות לאלו של סטודנטים לתואר ראשון, במיוחד כאשר הוא מוטל עליו לפתור בעיות דומות לאלו הנראות במבחני אינטליגנציה ומבחנים סטנדרטיים כמו SAT. חשיפה זו, שפורסמה בכתב העת Nature Human Behaviour, מעלה שאלה מרתקת: האם GPT-3 מחקה היקש אנושי בגלל האימון הנרחב שלו במאגר נתונים של שפה, או שהוא נוגע בתהליך קוגניטיבי חדש לגמרי?

הפעולות המדויקות של GPT-3 נותרו מוסתרות על ידי OpenAI, מה שהותיר את החוקרים ב-UCLA סקרנים לגבי המנגנון מאחורי יכולות ההיקש האנלוגיות שלו. למרות הביצועים הראויים לשבח של GPT-3 במשימות היקש מסוימות, הכלי אינו חף מפגמים. טיילור וב, מחבר המחקר הראשי וחוקר פוסט-דוקטורט ב-UCLA, העיר, “בעוד שממצאינו מרשימים, חשוב להדגיש שיש למערכת זו הגבלות משמעותיות. GPT-3 יכול לבצע היקש אנלוגי, אך הוא מתקשה במשימות טריוויאליות עבור בני אדם, כגון שימוש בכלים למשימה פיזית.”

יכולותיו של GPT-3 הועמדו למבחן באמצעות בעיות שנלקחו מ- Raven’s Progressive Matrices – מבחן הכולל רצפי צורות מורכבות. על ידי המרת תמונות לפורמט טקסט ש-GPT-3 יכול לפענח, וב הוודא כי אלו היו אתגרים חדשים לגמרי עבור ה-AI. כאשר הושוו ל-40 סטודנטים לתואר ראשון מ-UCLA, GPT-3 לא רק התאים את הביצועים האנושיים, אלא גם חיקה את הטעויות שעשו בני אדם. המודל ה-AI פתר בהצלחה 80% מהבעיות, עלה על הציון הממוצע של בני אדם, ואף נכנס לטווח של המבצעים האנושיים הטובים ביותר.

הצוות בדק עוד יותר את יכולותיו של GPT-3 באמצעות שאלות אנלוגיות לא מפורסמות של SAT, עם GPT-3 שעלה על הממוצע האנושי. אולם, הוא נתקל בקשיים קלים כאשר ניסה ליצור היקשים מסיפורים קצרים, אם כי המודל החדש יותר GPT-4 הראה תוצאות משופרות.

גשר בין הפער הקוגניטיבי של AI-אדם

חוקרי UCLA אינם עוצרים בהשוואות בלבד. הם התחילו לפתח מודל מחשב המושפע מהקוגניטיביות האנושית, ומשווים את יכולותיו עם מודלים מסחריים של AI. קית’ הוליוק, פרופסור לפסיכולוגיה ב-UCLA ומחבר שותף, העיר, “מודל ה-AI הפסיכולוגי שלנו עלה על האחרים בבעיות היקש עד לשדרוג האחרון של GPT-3, שהציג יכולות עליונות או שוות.”

הצוות זיהה תחומים מסוימים בהם GPT-3 נופל, במיוחד במשימות הדורשות הבנה של החלל הפיזי. באתגרים הכוללים שימוש בכלים, פתרונותיו של GPT-3 היו רחוקים מהצומת.

הונג’ינג לו, מחבר המחקר הבכיר, הביע הפתעה מהקפיצות בטכנולוגיה בשנתיים האחרונות, במיוחד ביכולת של AI להיקש. אולם, האם מודלים אלו “חושבים” באמת כמו בני אדם או רק מחקים מחשבה אנושית, עדיין נתון לוויכוח. החיפוש אחר תובנות לתהליכים הקוגניטיביים של AI דורש גישה למודלים של AI, צעד שיכול לעצב את המסלול העתידי של AI.

בהדהים את הרגש, וב מסיים, “גישה למודלים GPT יהיה מועיל מאוד לחוקרי AI וקוגניטיביות. כרגע, אנו מוגבלים לקלט ופלט, וחסר לנו העומק המכריע שאנו שואפים לו.”