AI “רובוט מתמטיקה” מסייע לניהול מיקרו-אקלים ולהגדלת תחזיות יבול פירות היער

אחד מהחברות הגדולות ביותר בתחום החקלאות/הורטיקולטורה באוסטרליה היא Costa Group, והחברה ניצלה לאחרונה מערכת AI שנועדה לשפר את איכות היבול ואת היבול על ידי סיוע לחברה לנתח את יבולי הפירות שלה. כפי שדווח על ידי ZDNet, המערכת ש-Costa Group מנצלת הותכננה על ידי The Yield, חברת AgTech הממוקמת בסידני. המערכת ה- AI מנתחת 14 תכונות שונות על מנת להפיק תובנות משמעותיות. תכונות אלו כוללות טמפרטורה, תנאי קרקע, רוח, אור וגשם. המידע משולב עם מאגר נתונים קיים ותחזיות על יבולים יחידים מוחזרות.

Costa Group מפעילה מספר חוות פירות היער הממוקמות ברחבי קווינסלנד, ניו סאות’ ויילס וטסמניה. חוות הפירות במיקומים אלו מכילות תנורים, ולתנורים הללו יש מיקרו-אקלים משלהם. מכיוון שהאקלים של המנהרות הללו מבוקר, הם דורשים “שירות מזג אוויר” משלהם. התקנים של Internet of Things (IoT) בתוך המנהרות אוספים מגוון רחב של נתונים שמוזרמים למודל ה- AI. התהליך הוא תהליך יצירה מתמדת, ייצור, משוב ושיפור. יוצרי המערכת מתארים אותה כ”רובוט מתמטיקה”.

מודלים דומים של AI שימשו לתחזית יבול עבור תרד, חסה ויבולים אחרים, אך מייסד The Yield, Ros Harvey, הסביר כי מערכתם היא בעלת חשיבות קריטית מכיוון שפירות היער מאתגרים לניטור כאשר הם גדלים. בניגוד לירקות או פירות אחרים, פירות היער עוברים לעיתים קרובות דרך מספר שלבים במהירות ויבול פירות היער יחיד יכול להיות בעל שלבי צמיחה רבים בו-זמנית. כפי שהרווארד הסביר ל- ZDNet:

“זו הייתה בעיה כל כך קשה עבור יצרני פירות היער ברחבי העולם, מכיוון שבניגוד ליבולים אחרים, לפירות היער יש הרבה שלבי צמיחה בו-זמנית … אם תסתכלו על צמח פירות היער, הוא פורה, פורח, יש פירות היער שמוכנים, ויש פירות היער שהם חצי מופקים, מכיוון שהוא ממשיך לפרוח כאשר הוא בעונה. בעוד שיבולים אחרים עוברים דרך שלב צמיחה ליניארי, שבו אתה קוצר פעם אחת בסוף העונה.”

ברגעים אלו, AI משמש בדרך כלל רק למספר מוגבל של יישומים בתעשיית AgTech. בין היישומים הללו ניתן למנות חקלאות מדויקת, רובוטים חקלאיים, ניטור בעלי חיים וניתוחי רחפנים. ב-2018, חקלאות מדוייקת היוותה כ-35.6% מהשימוש ב- AI בתעשייה החקלאית. יישומים כמו הסוג שפותח על ידי The Yield, שמסייעים לפעולות חקלאיות להגדיל את היבול ולהגן על עצמם מפני סיכונים על ידי רכישת תובנות יקרות על מגמות צמיחה, נראים כאילו הם עומדים לראות הרבה יותר שימוש בעתיד הקרוב.

הנתונים שמוחזרים על ידי מערכת ה- AI מאפשרים ל- Costa Group להשיג הבנה טובה יותר של היבול, מה שבתורו עוזר לחברה לנהל את העלויות הלוגיסטיות ואת נקודת המחיר. הרווארד מנבא כי בעתיד, יותר ויותר חברות יתחילו להשתמש ביישומים מבוססי AI כדי לכמת יבול ולהפחית סיכונים, תוך הערה כי ככל ששינויי האקלים הופכים את מזג האוויר לפחות צפוי, יותר חברות עשויות לבחור להשתמש בתנורים. השימוש ב- AI ברחבי תעשיית החקלאות כולה צפוי לגדול במהירות בעתיד הקרוב. למידת מכונה, ראייה ממוחשבת וניתוחים תחזיתיים עוזרים לפעולות חקלאיות להגדיל את היבול ולעשות יותר עם פחות.

כפי שנמצא בדו”ח עדכני שפורסם על מצב ה- AI בחקלאות, AI AgTech צפוי לגדול באופן דרמטי במהלך חמש השנים הקרובות. ב-2018, שוק ה- AI בחקלאות הוערך בסביבות 330 מיליון דולר, אך הוא צפוי להגיע לשווי של כ-980 מיליון דולר עד סוף 2024. יישומים אחרונים של AI בתעשיית החקלאות כוללים רובוטים קטנים שמיועדים לקטיף שדות ומעקב אחר תנאי צמיחה בפעולות חקלאות אנכית.