AI בתחום הפיננסים והשפעתו על קיום עובדים

תחלופת עובדים היא בעיה יקרה שמשפיעה על רבות מהעסקים מדי שנה. סטטיסטיקות אחרונות מראות כי כשליש מהעובדים החדשים עוזבים אחרי כשישה חודשים. העסק הממוצע מוציא אלפים להעסיק ולהכשיר עובד חדש. עם הזמן, זה מוריד משמעותית את היציבות הפיננסית והתפעולית של העסקים.

אחד הדרכים היעילות ביותר לשמור על עובדים היא על ידי הענקת תחושה שהם חלק אינטגרלי מהארגון שהם עובדים בו. כאשר עובדים לא מרגישים מוערכים או מעורבים, הם בודדים לחפש עבודה במקום אחר.

ככל שהכוח העבודה הנוכחי מזדקן, דור Z והמילניאלים מסמנים התלהבות גבוהה מ-AI על פי סקר אחרון על יחס ל-AI במקום העבודה. הדורות הצעירים יוצרים התלהבות ל-AI, עם 22% מהמשיבים מדור Z ו-19% מהמשיבים מדור המילניאלים אומרים שאנשים מתרגשים יותר מ-AI מאשר פוחדים – אחוז גבוה בהרבה לעומת 7% מדור X ו-5% מדור הבייבי בומרים שאומרים את אותו הדבר. זה מצביע על הזדמנות להשתמש ב-AI וב-שינוי דיגיטלי ככלי לקיום עובדים עבור העתיד.

AI יכול להציע פתרונות לבעיה הרב-ממדית של קיום עובדים. בעוד שחששות מסוימים סביב הפוטנציאל של AI להחליף עבודות עדיין קיימים, עסקים רבים עשויים להיות מופתעים לגלות ש-AI יכול באמת לחזק את כוח העבודה, להעמיק את שביעות רצון העבודה ולהוביל לשיעורים נמוכים יותר של תחלופת עובדים.

בואו נתחיל מההתחלה: AI בגיוס ובהכשרה

קיום עובדים מתחיל לפני שאתה אפילו מעסיק מישהו, עם תפקיד מוגדר היטב ומציאת האדם הנכון לתפקיד. “עבודה נכונה, אדם נכון” מוביל לעובד ארוך טווח. חשוב להדגים את מחויבות החברה לגישות קדימה, כגון ניצול אוטומציה ברמת הגיוס כדי למשוך כישרון על. אף מועמד לא מחפש עבודות ידניות, רבות בקלט נתונים. אוטומציה המונעת על ידי AI וזרימת עבודה מושכות כישרון. אם הם לא רואים את זה מלכתחילה, הם עשויים לחפש במקום אחר.

אוטומציה מילאה תפקיד בתהליכי גיוס ברחבי תעשיות רבות, אך היא הפכה ליותר מורכבת ורגישה הודות לתהליכים המונעים על ידי AI. AI יכול לסייע במאמצים של חברה לגייס את האנשים הנכונים לתפקידים הנכונים במספר דרכים:

• הרחבת טווח: AI יכול לפעול כמו סט עיניים ואוזניים מחודדות. הוא יכול לעזור לזהות מועמדים גדולים לעבודה שעשויים ליפול דרך הסדקים בגלל שימוש במילים מפתח מסוימות. הוא יכול גם להתריע למגייסים על מועמדים שלא הגישו בקשה אך שיש להם הכישורים והכישורים הדרושים לתפקיד.
• ניתוח תחזית: AI יכול לעזור לנתח נתונים של מועמד, קורות חיים ומכתבים, כדי לזהות אילו מועמדים הם התאמה הטובה ביותר לתפקיד.
• הכשרה חלקה יותר: מגוון כלים של AI יכולים לעזור להפחית חיכוך בתהליך ההכשרה. מערכות אוטומציה המונעות על ידי AI יכולות לטפל במשימות משעממות כגון מילוי טפסים, תזמון פגישות וניהול מסמכים. על ידי זרימת תהליכים אלה, עובדים חדשים יכולים להתרכז בעבודה משמעותית יותר ולהרגיש בטוחים שהחברה מעריכה יעילות וחדשנות, מה שנותן להם ביטחון שתפקידם לא יהיה עם עבודה מנואה או פיקוח ידני.

מעורבות עובדים: מה מחפשים מקצועי הפיננסים בקריירה שלהם היום?

שמירה על עובדים גדולים בתחום הפיננסים היא חיונית לשמירה על יתרון תחרותי בסביבה שלעיתים קרובות היא בעלת לחץ גבוה ונתונה לשינוי. חלק משמירה על עובדים בסוג סביבה זו הוא לוודא שהם מרגישים שקולם ופיתוחם משמעותיים במטרות הארוכות טווח של הארגון. זה יכול להיעשות עם AI העוזר לאוטומט את חלק מעומס העבודה, כך שמקצועי הפיננסים יכולים להתרכז בפריטים אסטרטגיים ובעלי ערך גבוה יותר.

אוטומציה של חלק מהחלקים המשעממים של העבודה יכולה לגרום לעובדים להרגיש יותר מעורבים בבריאות הכללית של הארגון, והיא מספקת הזדמנויות מרגשות לחפור לניתוחים המונעים על ידי AI. בילוי זמן על אסטרטגיה וניתוח לעומת ביקורת חשבונות ותשלומים יכול לספק מוטיבציה חדשה לצוותי הפיננסים. במחלקת חשבונות קבלה, AI יכול להועיל לעיבוד תשלומים, תפיסת חשבונות, היצרת נתונים, אוטומציה של זרימת עבודה של חשבונות, ואפילו גילוי הונאה. הפחתת התלות בתהליכים ידניים יכולה להפחית באופן משמעותי את העומס של המשימות. בתורו, יוצרת עובדים מאושרים ומעורבים יותר.

גמישות, בריאות נפשית והזדמנויות פיתוח משמעותיות מאוד למקצועי הפיננסים היום. ובזכות יכולות האוטומציה שהוא מספק, AI יכול להיות בעל ברית במאמץ ליצור סביבת עבודה שגורמת לעובדים לרצות להישאר.

למידה ופיתוח

כמעט 75% מהאנשים שנשאלו בסקר אחרון אמרו כי הם יהיו יותר מוכנים לקחת תפקיד חדש אם הזדמנויות פיתוח יהיו כלולות בתפקיד. היום, מקצועיים ברחבי התעשיות מחפשים עבודות שיאפשרו להם לפתח מקצועית ולהשפיע על ארגונם. טבעית, בילוי זמן על משימות ידניות וזרימת עבודה לוקח זמן מהזדמנויות למידה ופיתוח שעובדים עשויים לחפש.

עסקים יכולים להשתמש בפלטפורמות למידה ופיתוח המונעות על ידי AI כדי לספק הזדמנויות אלו לצמיחה, יחד עם שחרור הזמן שלהם להתרכז בהן:

• חוויות למידה מותאמות: סוגים מסוימים של תוכנה המונעת על ידי AI יכולים לעזור בפיתוח חוויות למידה/השכלה מותאמות. ה-AI יוצר תוכניות אימון על ידי ניתוח נתונים על כישוריו הנוכחיים של עובד, מטרות הקריירה ופעילויות למידה קודמות, ואז מקטלג קורסים, מאמרים ומשאבים מספרייה עצומה של תוכן. ה-AI מותאם את ההמלצות האלה על בסיס התקדמות העובד ומשובו, כדי לוודא שחוויית הלמידה נשארת מעורבת עם צרכיו וענייניו המשתנים.
• גישור פערי כישרונות: חוויות הלמידה המותאמות שתוארו לעיל עוזרות לגשר על פערי כישרונות בכוח עבודה שנקרא באופן הולך וגובר ללמוד טכנולוגיות חדשות ולהסתגל לשינויים בזרימת העבודה הרגילה. AI יכול להקל על למידה רציפה על ידי הענקת עובדים עם משאבים וחומרים עדכניים על כלים וטכנולוגיות צומחות. לדוגמה, פלטפורמות המונעות על ידי AI יכולות לאגר ולהציג אוטומטית את המחקר, הרצאות ומסמכים הטכניים האחרונים, ולוודא שלעובדים יש גישה למידע והזדמנויות אימון עדכניות.
• ספרות נתונים: נתונים היו תמיד חיוניים בפיננסים, אך במיוחד עכשיו שרבים מהתהליכים הפיננסיים הפכו לדיגיטליים. כלים אנליטיים המונעים על ידי AI יכולים לעזור לעובדים להיות מיומנים יותר בטיפול וקטלוג נתונים מורכבים.

הדרך קדימה

עכשיו, יותר מאי פעם, אנשים רוצים למצוא עבודות שיאפשרו להם לבנות קריירה משמעותית – הם לא מסתפקים בתפקידים שהותירים אותם מרגישים לא מספקים או מוזנחים. חשוב לשקול את היתרונות של AI לא רק לקו התחתון של הארגון, אלא גם על קיום עובדים. האינטגרציה האסטרטגית של AI לא רק משפרת את היעילות התפעולית אלא גם מגבירה את מורל העובדים וקיומם, מה שהופך אותה למהלך קריטי עבור חברות פיננסיות שרוצות לשגשג בשוק הנוכחי ולשמור על כישרון על.