Connect with us

ืขื™ื™ืคื•ืช ืžื”ื”ื™ืกื˜ืจื™ื” ืฉืœ AI: ืœืžื” ืขื™ืชื•ื ืื™ื ืžืชืขืœืžื™ื ืžื”ื•ื“ืขืช ื”ืขื™ืชื•ื ื•ืช ืฉืœืš

ืžื ื”ื™ื’ื™ ื“ืขื”

ืขื™ื™ืคื•ืช ืžื”ื”ื™ืกื˜ืจื™ื” ืฉืœ AI: ืœืžื” ืขื™ืชื•ื ืื™ื ืžืชืขืœืžื™ื ืžื”ื•ื“ืขืช ื”ืขื™ืชื•ื ื•ืช ืฉืœืš

mm

הבהלה לזהב של AI

ב-2025, אנו נמצאים במרוץ חימוש של AI. כמעט כל חברת טכנולוגיה, יחד עם מספר הולך וגדל של עסקים בכמעט כל ענף – מפיננסים, דרך בריאות, ייצור ועוד – טוענת כי היא חברת AI.

ככל שכלים יוצרים של AI, מודלים גדולים של שפה ולמידת מכונה ממשיכים בצעדיהם למיינסטרים, מנהלים מתחרים על כותרות שיבליטו את יוזמות ה-AI שלהם. עם זאת, על אף הצפה של הודעות לעיתונות ופיצ’ים לתקשורת, רוב ספקי ה-AI מוצאים את עצמם אבודים ברעש, עם כיסוי מעט להראות על מאמציהם.

זה לא בגלל מחסור בעניין של התקשורת ב-AI. בעובדה, AI הוא אחד מהנושאים המכוסים ביותר בעיתונות הטכנולוגית היום. הבעיה היא נפח: זרם בלתי פוסק של הכרזות, מילים מפתח וכלים מורשים שמטשטשים את הקו בין חדשנות לחיקוי. עבור עיתונאים, עומס תוכן זה מהווה אתגר אמיתי כאשר הם מנסים להפריד בין האות לרעש.

נוף תקשורתי טבוע ב-“AI”

האקוסיסטם התקשורתי התפוצץ עם ערוצי תקשורת חדשים, מעיתונים מסורתיים ובלוגים טכנולוגיים ועד יוזמות נישה, פודקאסטים תעשייתיים והסברים ב-TikTok.

AI כבר נפוץ בכמעט כל ענף מרכזי. בפיננסים, חברות מוציאות מערכות צ’אטבוט ומנועים לגילוי הונאות. בבריאות, AI מניעה אבחון תמונות, תכנון טיפולים ואלגוריתמים לגילוי תרופות. בייצור, הוא מניע מערכות ראייה לבקרת איכות וכלים לתחזוקה מונעת. בקמעונאות, לוגיסטיקה, אנרגיה וחינוך, כלים קיימים משווקים מחדש בדרך כלל כבעלי AI, בדרך כלל על בסיס מודלים גדולים של שפה של צד שלישי עם פיתוח קטן.

התוצאה של רוויה זו היא שעיתונאים מוצפים בפיצ’ים שכולם נשמעים אותו הדבר. כאשר כל חברה טוענת שהיא משנה את ענפה עם AI, החדשנות מתבטלת. ספק שמכריז שהוא הוסיף צ’אטבוט לפלטפורמה שלו אינו מעורר עניין משמעותי.

התוצאה? שתי המילים שכל חברה שונאת לשמוע מעיתונאי; “אני עובר”. או שהם פשוט לא יגיבו לפיץ’ שלך. בכל מקרה, זה לא טוב.

למה הענקים תמיד גורפים את הזרקור

סיקור תקשורתי נוטה להתרכז בקבוצה מוכרת של ענקי טכנולוגיה. OpenAI, Microsoft, Google ו-Meta תופסים את הכותרות לא רק בגלל חדשנותם אלא גם בגלל שהם מחזיקים במשאבים לפקוד את תשומת הלב.

חברות אלו נהנות מהכרה, משקיעות הון רב במחקר ופיתוח, ומכריזות באופן קבוע על גיוסי הון במיליארדים ועל שיגורי מוצרים דגל.

בואו נביט במספר התפתחויות אחרונות. OpenAI השיגה גיוס הון של ארבעים מיליארד דולר בהובלת SoftBank, כפי שדווח על ידי רויטרס. Alphabet התחייבה ל-75 מיליארד דולר בהוצאות הון לתשתיות AI ב-2025, על פי רויטרס. מאז 2019, Microsoft השקיעה מעל 13 מיליארד דולר ב-OpenAI, כפי שדווח על ידי בלומברג.

סיפורים אלו מושכים באופן טבעי את תשומת הלב של התקשורת, שכן הם משלבים קנה מידה, רלוונטיות ודחיפות. פלוס, הרבה כסף. עבור ספקים קטנים, לפרוץ לזרקור ללא מיליארדים בהון או מוצר חובק דרך דורש מגישה שונה.

עין הנץ של העיתונאי: סקפטיות והוכחה

האקלים התקשורתי הנוכחי של AI הוא של ביקורת. גל האופוריה הראשוני של AI נוטרל על ידי דיונים אתיים, דאגות למידע כוזב וסדרה של טענות מוצר מאכזבות. כתוצאה מכך, עיתונאים הפכו לביקורתיים יותר באופן שהם מגישים סיפורי AI.

היום, עיתונאים שואלים שאלות קשות. הם רוצים לדעת האם חברה פיתחה מודלים ייחודיים של AI או אם היא פשוט מעטפת GPT-4 בממשק משתמש חדש. הם דורשים הוכחה בצורת תשואה על השקעה, נתוני ביצועים ונתוני שימוש בעולם האמיתי.

חברות המציעות הצהרות עמומות כגון “אנו משתמשים בלמידת מכונה לשיפור פעילות” אינן סבירות לקבל סיקור. סקפטיות היא המצב הרגיל, במיוחד כאשר ספקים לא מצליחים לתמוך בטענותיהם.

מחזור ההיסטריה וחוסר שביעות הרצון

אנו נכנסנו לעידן שבו המונח AI צפוי לפתוח את הדלת לתשומת לב ומימון בכמעט כל נקודת מגע, ממצגות להודעות לעיתונות. אבל כפי שמחזור ההיסטריה של Gartner הוכיח שוב ושוב, הבטחות יתר גורמות לאכזבה בלתי נמנעת.

עייפות תקשורתית גוברת. שפה היפרבולית כגון “משחרר” ו”מהפכני” לרוב נופלת קוראים אלא אם כן היא מוכחת על ידי השפעה מוכחת. גרוע מכך, חברות שמוגזמות את יכולותיהן סובלות מהתעלמות או ביקורת ציבורית.

תקשורנים מנוסים מבינים שאמינות חשובה יותר מפרסום. הסיפורים המרכזיים של AI משלבים מטרות אספירציוניות עם ראיות ברורות לביצוע. הם מציעים לא רק חזון, אלא גם נתיב להגשמתו.

פריצה: ספר הדרכים של PR לספקי AI של היום

עבור ספקי AI צעירים, להיבלט בסביבת התקשורת של היום דורשת גישה אסטרטגית ומוכחת.

התמקדות בנישה עוזרת. במקום לעשות טענות רחבות, ספקים צריכים להדגיש פריצת דרך בנישה מוגדרת. לדוגמה: הדגמה של איך פתרון AI הפחית את החיובים השגויים בגילוי הונאות באחוזים מוכחים נושאת משקל רב יותר מאשר הצהרות כלליות על כך ש-AI תביא חדשנות להונאות וביטחון. הדגמת השפעה היא חיונית.

הדם החיוני של השפעה הוא נתונים. נתוני תשואה על השקעה, נתוני ביצועים וציטוטי לקוחות נותנים לעיתונאים את החומר שהם צריכים כדי להעריך ולתקשר את הערך.

אישור מצד שלישי מאנליסטים או מומחים עצמאיים משפר את האמינות והנראות. ספקים צריכים גם להתמקד בבניית מערכות יחסים ארוכות טווח עם עיתונאים על ידי הצעת גישה למנהיגים טכניים, תצוגות מוקדמות של מוצרים או תובנות בלעדיות.

לבסוף, יש לדעת מה הקהל התקשורתי מחפש בתקשורת. ידיעונים מרוויחים מכותרות קצרות, מבוססות נתונים. פרסומים מקצועיים דורשים הסברים מפורטים או שאלות ותשובות כתובות. עיתונאים ברמה עליונה עשויים לדרוש יותר משיחה אחת לפני שהם יצטטו מומחים או י

Nick Koulermos ื”ื•ื ืกื’ืŸ ื ืฉื™ื ื‘ื›ื™ืจ ื‘ 5W Public Relations, ื—ื‘ืจืช ื™ื—ืกื™ ืฆื™ื‘ื•ืจ ื”ืžืžื•ืงืžืช ื‘ื ื™ื• ื™ื•ืจืง.