AI למנהלי כספים: הימנעו מקופסה שחורה – ועשו זאת במקום

בני אדם התלוננו זמן רב כי הם יוצרים טכנולוגיה שהם לא יוכלו לשלוט בה – ולפחות במידה מסוימת, חששות אלו התממשו. זה נכון גם בתחום ההשקעות. שמענו סיפורים על כיצד הבינה המלאכותית מסוגלת ל”בחור מנצחים” ולהרוויח הונות למשקיעים – אבל אפילו מדענים מובילים לעיתים קרובות לא יודעים איך הבינה המלאכותית עושה את הדברים האלה.

דילמת “קופסה שחורה” היא בעלת משמעות משמעותית ברמות רבות – כולל ניבוי ושיפור ניהול סיכונים, ידיעה מתי להשקיע ומתי למכור, אחד הנושאים החשובים ביותר. ונושא הניבוי הזה במיוחד חריף כאשר מדובר בניהול כספי – במיוחד השקעות מוסדיות, שיכולות להשפיע על שווקים שלמים, כמו גם על חיסכון ונכסים של מאות מיליוני בני אדם. אם משקיעים מוסדיים לא מבינים לגמרי כיצד פתרונות הבינה המלאכותית שלהם עובדים, כיצד הם (ולקוחותיהם) יכולים לבטוח בהם לקבל החלטות השקעה?

מצד שני, אין ספק כי ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר רווחים – ובערך, הרבה משקיעים מוסדיים כבר משתמשים בה כדי למצוא דרכים טובות יותר להשקיע את נכסי הארגון. הרבה משקיעים מרכזים את תשומת ליבם בנכסים ספציפיים, משתמשים בבינה מלאכותית כדי לתזמן רכישות ומכירות – בהצלחה רבה.

אתגרים המאטים את האימוץ של בינה מלאכותית

בתיאוריה, מה שעובד ברמה “מיקרו” יכול לעבוד טוב יותר ברמה “מקרו” – שם הבינה המלאכותית מוחלת על מגוון רחב של השקעות ונותנת המלצות המבוססות על כמויות עצומות של נתונים, באמצעות למידת מכונה וטכניקות בינה מלאכותית אחרות כדי להשוות תנאים נוכחיים של שוק ועולם לנתונים קודמים, ולקבוע אילו נכסים בקרוב יעלו או י