מטוס קרב מונחה AI מנצח את טייס אנושי בקרב סימולטור

אירוע שבו מטוס קרב מונחה AI התמודד מול טייס אנושי בקרב אווירי וירטואלי, התקיים לאחרונה, ותוצאתו הייתה שה-AI הצליח לנצח את יריבו האנושי, והוסיף עוד דוגמה לכך ש-AI עוקפים את בני האדם במשימות מורכבות ביותר.

כפי שדווח על ידי DefenseOne, הקרב האווירי הווירטואלי האחרון הופעל על ידי הצבא האמריקני כחלק ממאמץ מתמשך להדגים את היכולת של סוכנים אוטונומיים לנצח מטוסים בקרבות אוויר, פרויקט הנקרא AlphaDogFight challenge. הסוכנות למחקר ופיתוח הגנה מתקדמת (DARPA) בחרה בשמונה קבוצות של AI שפותחו על ידי קבלני הגנה שונים, והתמודדה נגדן בקרבות אוויריים וירטואליים. המנצח בטורניר היה AI שפותח על ידי Heron Systems, ולאחר מכן ה-AI הוצב מול טייס אנושי שלבש קסדת VR וישב בסימולטור טיסה. ה-AI דווח כי ניצח בכל חמש הסיבובים ששיחק.

ה-AI שפותח על ידי Heron Systems היה מערכת למידה עמוקה חיזוקית. למידה עמוקה חיזוקית היא תהליך של איפשור לסוכן AI לנסות שוב ושוב בסביבה, וללמוד מניסיון וטעות. AI של Lockheed Martin היה המנצח השני בתחרות, והוא גם השתמש במערכת למידה עמוקה חיזוקית. מהנדסים ובעלי תפקידים ב-Lockheed Martin הסבירו כי פיתוח אלגוריתמים שיכולים לבצע היטב בקרבות אוויר הוא משימה שונה מאוד מעיצוב אלגוריתם שיכול לטוס ולשמור על כיוונים וגובה מסוימים. האלגוריתמים של AI חייבים להבין לא רק שיש עונשים לפעולות מסוימות, אלא גם שלא כל העונשים שווים. יש פעולות עם עונשים חמורים מאוד בהשוואה לפעולות אחרות, כגון התרסקות. זה חייב להיעשות על ידי הקצאת משקלות לכל פעולה אפשרית, ואז התאמת המשקלות האלה על בסיס החוויות שהסוכן מקבל.

Heron Systems אמרו כי הם אימנו את המודל שלהם על ידי העברתו דרך יותר מ-4 מיליארד סימולציות, וכי המודל רכש כ-12 שנות ניסיון כתוצאה מכך. עם זאת, ה-AI לא הורשה ללמוד מניסיונו בניסויי הקרב עצמם. אינו ברור כיצד תוצאות התחרות היו משתנות אם המודל הורשה ללמוד מסיבובי התחרות. אם התחרות הייתה נמשכת זמן רב יותר, ייתכן שהייתה תוצאה שונה. הטייס האנושי הצליח להסתגל לטקטיקות של ה-AI לאחר מספר סיבובים, והצליח לשרוד זמן רב יותר נגד ה-AI עד לסוף המשחק. זה היה רק מעט מאוחר מדי, בזמן שהטייס הספיק להסתגל.

זהו למעשה הפעם השנייה ש-AI מנצח את בן אדם בקרב אווירי מדומה. ב-2016, מערכת AI ניצחה מדריך טיסה. הסימולציה האחרונה של DARPA הייתה יותר עמידה מהניסוי של 2016, בגלל העובדה שמספר AI הוצבו זה מול זה כדי למצוא את הטוב ביותר לפני שהוא התמודד מול הטייס האנושי.

מנהל משרד הטכנולוגיה האסטרטגית של DARPA, טימותי גרייסון, צוטט כאומר: “אני חושב שמה שאנו רואים היום הוא תחילתו של משהו שאני הולך לקרוא לו ‘סימביוזיס אנושי-מכונה’… בואו נחשוב על האדם היושב בתא הטייס, המוטס על ידי אחד מאלגוריתמי ה-AI האלה, כאילו אילו היו מערכת נשק אחת, שבה האדם מתרכז במה שהאדם עושה הכי טוב [כגון חשיבה אסטרטגית ברמה גבוהה] וה-AI עושה מה שה-AI עושה הכי טוב”.