AI משמש לאישון הכשרה מקצועית וחינוך

נוף העבודה כנראה יעבור שינוי משמעותי בשנים הקרובות, ובעוד שחלק מהמשרות יוסרו, משרות אחרות ייווצרו. עדיין לא ברור כיצד טבע האוטומציה של העבודה ישפיע על הכלכלה, האם ייווצרו יותר משרות מאשר יוסרו, אך ברור שאלו שיעבדו במשרות שייווצרו על ידי AI יזדקקו להכשרה כדי להיות יעילים בהן.

עובדים מוחלפים יזדקקו להכשרה כדי לעבוד בתחומי העבודה החדשים הקשורים ל-AI, אך כיצד ניתן להכשיר את העובדים האלה במהירות מספקת כדי להישאר תחרותיים במקום העבודה? התשובה עלולה להיות עוד AI, שיכול לעזור לאישון החינוך וההכשרה.

בריאן טלבי הוא מייסד ומנכ”ל הסטארט-אפ Ahura AI, שמטרתו להשתמש ב-AI כדי להפוך את תוכניות החינוך המקוון ליעילות יותר, תוך כדי כיוונן אל היחידים המשתמשים בהן. טלבי הסביר ל-SingularityHub ש-Ahura נמצאת בתהליך יצירת מוצר שיקח נתונים ביומטריים מאנשים הלוקחים חלק בתוכניות חינוך מקוון וישתמש בנתונים האלה כדי לעדכן את חומר הקורס לצרכים של היחיד.

בעוד שישנן חששות ביטחון ופרטיות הקשורות להקלטה וניתוח של נתונים התנהגותיים של יחיד, הפשרה תהיה שבתיאוריה, אנשים ירכשו מיומנויות יקרות בהרבה מהר. על ידי מתן חומר והוראה מאושרים ללומדים, צרכים ואמצעים של הלומד יוכלו להיות מוחשבים. טלבי הסביר שמערכת החינוך המאושרת של Ahura AI כבר מראה תוצאות מרשימות. לפי טלבי, מערכת החינוך של Ahura AI עוזרת לאנשים ללמוד בין 3 ל-5 פעמים מהר יותר מאשר מודלי החינוך הנוכחיים.

מערכת הלמידה המשופרת על ידי AI שפיתחה Ahura עובדת דרך סדרה של מצלמות ומיקרופונים. מרבית המכשירים הניידים, הטאבלטים והמחשבים הניידים המודרניים מצוידים במצלמות ומיקרופונים, כך שיש השקעה מועטה בעלות נוספת עבור משתמשי הפלטפורמה. המצלמה משמשת לעקוב אחר תנועות הפנים של המשתמש, והיא תופסת דברים כמו תנועות עיניים, תנועות ידיים וביטויים זעירים. בינתיים, המיקרופון עוקב אחר רגשות הקול, ומנתח את שימוש המילים והטון של הלומד. הרעיון הוא שניתן להשתמש במטריקות האלה כדי לגלות מתי לומד מתעייף / מאבד עניין או מתוסכל, ולשנות את התוכן כדי לשמור על הלומד מעורב.

טלבי הסביר ש-Ahura משתמשת במידע המורכב כדי לקבוע דרך אופטימלית למסור את החומר לכל תלמיד בקורס. בעוד שאנשים מסוימים עשויים ללמוד בקלות באמצעות סרטונים, אנשים אחרים ילמדו בקלות יותר דרך טקסט, בעוד שאחרים ילמדו הכי טוב דרך ניסיון. המטרה העיקרית של Ahura היא לשנות את הפורמט של התוכן בזמן אמת כדי לשפר את אחיזת המידע של הלומד, אשר היא עושה על ידי מסירת תוכן שמשפר את הקשב.

מכיוון ש-Ahura יכולה לפרש ביטויים פנימיים ושפת גוף, היא יכולה לחזות מתי משתמש מתעייף ועומד לעבור לרשתות חברתיות. לפי טלבי, Ahura מסוגלת לחזות מתי מישהו יעבור ל-Instagram או Facebook עם אינטרוול של 60% ביטחון, עשר שניות לפני שהם עוברים. טלבי מודה שעדיין יש הרבה עבודה לעשות, כיוון ש-Ahura היא מטרה להעלות את המדד ל-95% דיוק, אך הוא סבור שביצועיה של Ahura מראה הבטחה.

טלבי מודה גם ברצון להשתמש באלגוריתמים ועקרונות עיצוב דומים לאלו של Twitter, Facebook ורשתות חברתיות אחרות, מה שעלול להדאיג אנשים, שכן פלטפורמות אלו תוכננו כדי להיות ממכרות. בעוד שיצירת פלטפורמת חינוך מרתקת יותר היא בעצם מטרה נעלה יותר, יש גם את הנושא של הפלטפורמה עצמה שעלולה להיות ממכרת. בנוסף, יש חשש לגבי הפוטנציאל להשתמש לרעה במידע רגיש כזה בכלל. טלבי אמר ש-Ahura רגישה לחששות האלה, והם מוצאים את זה חשוב מאוד שהנתונים שהם אוספים לעולם לא ישמשו לרעה, ומציין כי חלק מהמשקיעים התחילו מיד לשאול על הפוטנציאל השיווקי של הפלטפורמה.

“חשוב שלא נשתמש בטכנולוגיה הזו בדרכים האלה. אנו מודעים שדברים יכולים להשתבש, ואנו מקווים להציב מחסומים כדי לוודא שמערכתנו מסייעת ולא פוגעת בחברה”, אמר טלבי.

טלבי הסביר כי החברה רוצה ליצור ועדת אתיקה שתבחן את הדרכים בהן הנתונים שהחברה אוספת משמשים. טלבי אמר כי הוועדה צריכה להיות מגוונת במחשבה, מין ורקע, וכי היא צריכה “להיות בעלת שיניים”, כדי לעזור לוודא שתוכנתם מתוכננת באופן אתי.

Ahura כרגע בתהליך פיתוח האלפא המוקדמות, והחברה מקווה כי במהלך בדיקות בטא, זה יהיה זמין ליותר מ-200,000 משתמשים בניסוי מקיף נגד קבוצת ביקורת. החברה גם מקווה להגדיל את סוגי נתונים הביומטריים שהיא משתמשת בהם עבור מערכתה, ותתעד נתונים מדברים כמו דפוסי שינה, קצב לב, האדים פנים והרחבת אישון.