אדריאן זידריץ, מחבר AIbluedot.com – סדרת ראיונות

אדריאן זידריץ הוא המחבר של AIbluedot.com, בלוג שמספק תמונת מצב של AI, עם שילוב של מתמטיקה, אתיקה, פוליטיקה, ו”הכל” ביניהם. אף על פי שהמאמרים מכילים כמות מינימלית של חומר טכני, הם לא מיועדים למומחים, אלא לציבור הרחב. AI מוטעית על ידי לא-מומחים והיא הופכת להיות מוגזמת או מוקטנת בתקשורת; היא עדיין הטכנולוגיה המשמעותית ביותר בזמננו.

מה היה הדבר שמשך אותך ל-AI?

פיתוח AI דורש מגוון רחב של מומחיות, שונה מכל טכנולוגיה מודרנית אחרת. הוא מוזן על ידי מחקרים מסטטיסטיקה, נוירולוגיה, מתמטיקה יישומית, מדעי המחשב, פיתוח תוכנה, פסיכולוגיה וכו’. אתגר זה הוא מה שמשך אותי, בשילוב עם העובדה שהייתי מקרין להתנסות בתחומים רבים מאלו בקריירה הקודמת שלי: מתמטיקה, מדעי המחשב, פיתוח תוכנה, סטטיסטיקה.

יש לך קריירה נרחבת בעבודה ב-AI. האם תוכל לדבר על כמה מההישגים האלה?

זה בדרך מה תמשיך לשאלה 1. כמעט כל אדם בגיל העמידה העובד ב-AI כיום בא ממקום אחר. עד סביבות 2005 לא היה AI (לצד הצלחת AI היא בעיקר עקב רשתות נוירונים = גלישה עמוקה, כל הטכניקות האחרות חלשות בהשוואה; כך שבכל מקרה מעשי כשאנו אומרים AI אנו מתכוונים לגלישה עמוקה). כתוצאה מכך, הרבה מאיתנו שעובדים ב-AI מביאים זוויות ראייה ייחודיות לתחום. אני בא מרקע מתמטי, המשולב עם הובלת פרויקטים מעשיים של AI, בהם הנדסת BigData ממלאת תפקיד גדול (לפעמים יותר מ-80% מזמן הפרויקט). רקע שלי מניח את AI בין שאלות על היסודות המתמטיים שלו (מאוד תיאורטי) לבין היבטים מעשיים של הובלת צוותים של מדעני נתונים ומהנדסי למידת מכונה. יש חוקרים אחרים שיודעים יותר על הטכנולוגיות של AI באמצע הכריך.

אתה אמרת ש-AI הוא הופך להיות מוגזם או מוקטן בתקשורת. למה אתה סבור שיש נתק בין התקשורת לדווח בצורה מדויקת על מצב AI לבין המציאות של הטכנולוגיה?

מפני ש-AI מוטעית אפילו על ידי אנשים העובדים ב-AI, לא רק על ידי העיתונות. זהו תחום צעיר מאוד, עם עובדים צעירים מאוד. הדעות השונות של עובדים אלו מגיעות לתקשורת, מזינות אי-התאמה של מטרות. מספיק להזכיר את הסרט התיעודי “הדילמה החברתית” ב-Netflix, בו הדעות הסותרות של AI, מנקודת מבט של עמק הסיליקון, מתועדות היטב.

כרגע, רוב ההתקדמות שראינו ב-AI היא מגלישה עמוקה. מה הדעות שלך על בעיית הקופסה השחורה של גלישה עמוקה?

זו בעיה גדולה. בעצם, אין לנו הבנה תיאורטית (מתמטית) של תהליך הלמידה. אין לנו מושג איך אלגוריתמים של גלישה עמוקה באמת לומדים. אנו רק רואים שהם עושים זאת. היו ניסיונות, כמובן, לפתח תיאוריה, אך אף אחת מהן לא זכתה לקבלה רחבה. כך שבהיעדר הבנה בסיסית זו, כל מה שאנו יכולים לומר הוא “ראו, זה עובד”. אך לתת הסבר “white-box” הוא בלתי אפשרי בשלב זה. אלגוריתמים אחרים (לא גלישה עמוקה) מובנים יותר ובשבילם אפשר לתת הסברים לתוצאות. לא לגלישה עמוקה.

מה הדעות שלך על הטיה של AI ואיך אנו מונעים אותה?

כרגע AI הוא כולו על נתונים, לא על אלגוריתמים. האלגוריתמים לא יודעים הטיה, ההטיה היא בנתונים. הנתונים משקפים את הרכב החברה וגם את השכבות החברתיות, כיוון שאיסוף הנתונים גם הוא מוטה. אלו הן, בינתיים, הטיות טבעיות, מה שצריך לקרות הוא כללות הדרגתית של אנשים מכל רקע בתהליך איסוף הנתונים, כך שהנתונים ישקפו ייצוג נכון של האוכלוסייה.

מה סוג הלמידה המכונה שאתה מוצא כיותר מעניין?

כפי שאמרתי קודם, למידת מכונה נסוגה כעת לטובת הענף הפנימי המוצלח ביותר שלה, גלישה עמוקה. רשתות נוירונים, דרך גמישותן, שולטות.

אתה אמרת שהכנסה הבסיסית האוניברסלית (UBI) תהיה הכרחית לטפל באובדן העבודות שנובע מ-AI. האם תוכל להרחיב על דעות אלו?

החברה תסבול השלכות עצומות מאוטומציה (AI יישומי). אנו ראינו את המהפכות המשמעותיות אפילו במהומות הפוליטיות מאז 2016. אין דרך לחזור. הרבה עבודות פשוט ייעלמו. זה לא מובן ללמוד רדיולוגיה היום. AI יכול לקרוא צילומי רנטגן ו-MRI וכל מיני הדפסים אחרים טוב יותר מאדם. מה יקרה לאנשים כשלא יהיה פשוט עבודה שהם יכולים לעשות? UBI מבטיחה שבני אדם לא יסבלו לשווא כשאוטומציה תהיה נפוצה. ואין צורך לכך, כי AI תספק את העבודה הנחוצה לחברה להמשיך לפעול.

האם אתה סבור שנוכל להגיע לאינטליגנציה מלאכותית כללית (AGI)?

כן, הרבה אנשים טוענים שתוכנה של DeepMind כבר גובלת ב-AGI. אני לא מסכים עם רעיון זה, אך אפילו בשבילי התשובה היא כן. AGI לא אומרת רגשות או מודעות, ה-I ב-AGI הוא פשוט אינטליגנציה קוגניטיבית. ולרמת אינטליגנציה זו, התשובה נראית כן.

האם אתה סבור שיש סיכוי שאנו חיים בסימולציה?

אפשרות? כן, משמעות שההסתברות שאנו חיים בסימולציה היא לא 0. זה גם משכנע מבחינה אינטלקטואלית. אך האם זה סביר? לא, בשבילי זה לא סביר, כלומר ההסתברות, אף על פי שאינה 0, היא מאוד מאוד קטנה.

תודה על הראיון, קוראים שרוצים ללמוד יותר על דעותיו של אדריאן בנושאים שונים של AI צריכים לבקר בAIbluedot.com.