הפעלת נתונים לסגירת פער ה-ROI של AI: 4 צעדים להבנת ערך עסקי דרך AI אגנטי

כאשר אנו נכנסים ל-“שנת AI” הרביעית ברציפות, רבים ממנהיגי הארגונים שואלים שתי שאלות שנראות סותרות. ראשית, האם AI יוצר הוא הטכנולוגיה המשמעותית ביותר של המאה ה-21? ושנית, האם AI מוגזם? אני הייתי עונה בצורה פרדוקסלית “כן” לשתי השאלות. אבל אני חושב שאלו שאלות לא נכונות. במקום זאת, אני מאמין שמנהיגים אלו צריכים לשאול את עצמם שאלה אחרת: כיצד ארגוני יכול לקבל ערך עסקי מ-AI כעת?

המציאות היא שרבות מהחברות הוציאו בשלוש השנים האחרונות השקעות בטכנולוגיות AI חדשות וניסויים עם כלים AI חדשים, אבל הם עדיין לא קצרו את התגמולים שתוכננו. בעלות לחץ של CEO ל-“AI את הכל”, ארגונים אינם רואים את החזר הרצוי על ההשקעה. זה לא צריך להיות מפתיע. ההיסטוריה מלמדת אותנו שהחידושים הטכניים המשמעותיים ביותר לוקחים זמן לפני שהם משלמים. יש הפוגה בין המצאה טכנית לחדשנות עסקית.

תומאס אדיסון הציג את כוח החשמל במנהטן ב-1882, אבל רק כאשר פורד הציג את קו ההרכבה החשמלי ב-1913, החשמל השתלט לחלוטין על הקיטור בייצור. האם אתה יכול לדמיין מנהיג עסקי ב-1885 המבקש מעובדיו להתנסות בכוח חשמלי? עדיין, כוח חשמלי התגבר ופתח את הדרך לחידושים מהפכניים רבים של המאה ה-20, משידורי רדיו למחשוב דיגיטלי.

כדוגמה עדכנית יותר, הרשת העולמית הפכה למיינסטרים בתחילת שנות ה-90. השימוש של הצרכנים התפוצץ מיד, אבל האמצעים של העסקים התאחרו. לקחה חצי עשור לפני שרוב התאגידים המוכרים התחילו ליהנות מהרשת דרך מסחר אלקטרוני. עדיין, הרשת פתחה את הדרך למדיה חברתית, התערבות ניידת, חישוב ענן ולבסוף AI. ערך עסקי נוצר באופן איטי מטכנולוגיות חדשות.

אם גיל העסקים של החשמל התחיל עם קו ההרכבה, וגיל הרשת התחיל עם מסחר אלקטרוני, מה תהיה האפליקציה הקטלנית עבור גיל העסקים של AI? השקת ChatGPT בסוף 2022 הציגה את כוחם של מודלי שפה גדולים לציבור הרחב. בגלל הפופולריות שלו, “הבוט המשוחח שמבין אותי ונשמע אנושי” הפך לארכיטיפ של כיצד AI יכול להיות מיושם. כתוצאה מכך, רבים מהעסקים התחילו עם AI על ידי הצגת עוזרים דומים שכוונו להיות גרסת החברה של ChatGPT. במקרים רבים, התוצאות התקבלו היטב על ידי משתמשים, אבל החזרים על הפרודוקטיביות קשים למדידה.

אחת היישומים המפותחים ביותר של LLMים עבור עסקים היא בתחום עוזרי קידוד. Claude Code, Cursor וכלים אחרים זכו לפופולריות רבה, הראו תוצאות כמעט קסומות. אולם, מחקרים מראים כי הרווחים בפרודוקטיביות של מפתחים בודדים לא תורגמו עדיין לפרודוקטיביות ארגונית כוללת. בנוסף, האצת הפיתוח אינה עוזרת לביצועים העסקיים של ארגון אם מה שמופק אינו עצמו מעניק ערך עסקי. עוזרי קידוד יעזרו להרחיב אימוץ AI במהלך הזמן, אבל הם לא האפליקציה הקטלנית.

כדי למצוא את היישום המשמעותי ביותר של AI, ארגונים חייבים להתמקד בשיניים שמניעות את מודלי העסקים שלהם. בספרנו Unbundling the Enterprise, סטיבן פישמן ואני בוחנים את המושג “דינמיקת ערך”, שיטה לפירוק מודלי עסקים לסדרה של חילופי ערך מחוברים. חילופי ערך כוללים מספר “מטבעות”, כולל תשלומים, חיסכון בזמן, היקף ואיכות משופרת. המטבע הייחודי ביותר הוא נתונים. בספר, אנו מראים כיצד חברות כמו Google ו-Meta הפכו איסוף נתונים לדומיננטיות דיגיטלית. הצלחתם באה על ידי סיפוק קישורים אוטומטיים ובזמן אמת בחילופי הערך. הם קישרו איסוף נתונים ל