מערכת AI חדשה עשויה ליצור תקווה חדשה לאנשים עם אפילפסיה

כפי שEndgadget דיווח, שני חוקרי AI עשויים להמציא מערכת שיוצרת תקווה חדשה לאנשים הסובלים מאפילפסיה – מערכת “שיכולה לחזות התקפים אפילפטיים עם דיוק של 99.6 אחוז,” ולעשות זאת עד שעה לפני ההתקפים.

זה לא יהיה הפיתוח הראשון, מאז חוקרים באוניברסיטה הטכנית (TU) באיינדהובן, הולנד, פיתחו צמיד יד חכם שיכול לחזות התקפים אפילפטיים בזמן לילה. אבל הדיוק והזמן הקצר שבו המערכת החדשה של AI יכולה לעבוד, כפי שIEEE Spectrum מציין, נותן תקווה רבה יותר לכ- 50 מיליון אנשים ברחבי העולם שסובלים מאפילפסיה (על פי הנתונים מארגון הבריאות העולמי). מתוך מספר זה של חולים, 70 אחוז מהם יכולים לשלוט בהתקפים שלהם עם תרופות אם הם נלקחים בזמן.

המערכת החדשה של AI נוצרה על ידי הישאם דאוד ומגדי ביומי מאוניברסיטת לואיזיאנה בלאפאייט, ומשבחים אותה כ“קפיצה גדולה קדימה משיטות החיזוי הקיימות.” כפי שהישאם דאוד, אחד משני החוקרים שפיתחו את המערכת, מסביר, “בגלל זמני ההתקפים הבלתי צפויים, אפילפסיה היא בעלת השפעה פסיכולוגית וחברתית חזקה על החולים.”

כפי שמוסבר, “כל אדם מציג דפוסי מוח ייחודיים, מה שהופך את זה קשה לחזות התקפים בדיוק.” עד כה, המודלים הקיימים חזו התקפים “בתהליך בן שני שלבים, שבו דפוסי המוח חייבים להילקח באופן ידני ואז מערכת סיווג מוחלת,” אשר, כפי שדאוד מסביר, תוספת לזמן הנדרש ליצור חיזוי התקף.

בגישתם, כפי שמוסבר במחקר שפורסם ב-24 ביולי בIEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, “תהליכי הקישור והסיווג משולבים למערכת אוטומטית אחת, שמאפשרת חיזוי התקף מוקדם ומדויק יותר.”

כדי לשפר עוד יותר את הדיוק של המערכת שלהם, דאוד וביומי “שילבו גישת סיווג אחרת, שבה אלגוריתם למידה עמוקה מקיש ומנתח את המאפיינים המרחביים-זמניים של פעילות המוח של החולה ממיקומי אלקטרודים שונים, ומשפר את הדיוק של המודל שלהם.” מאחר ש”קריאות EEG יכולות לכלול ‘ערוצים’ רבים של פעילות חשמלית,” כדי לזרז את תהליך החיזוי עוד יותר, שני החוקרים “יישמו אלגוריתם נוסף כדי לזהות את הערוצים הנבחרים המתאימים ביותר של פעילות חשמלית.”

המערכת השלמה אז נבדקה על 22 חולים בבית החולים בוסטון לילדים. בעוד שגודל הדגימה היה קטן, המערכת הוכחה כמדויקת מאוד (99.6%), והיא הייתה “בעלת נטייה נמוכה לאזעקות שווא, ב-0.004 אזעקות שווא לשעה.”

כפי שדאוד הסביר, הצעד הבא יהיה פיתוח שבב מחשב מותאם לעיבוד האלגוריתמים. “אנו עובדים כרגע על עיצוב של התקן יעיל [התקן] שמפריש את האלגוריתם, בהתחשב בהרבה נושאים כמו גודל מערכת, צריכת חשמל, ועיכוב, כדי להיות מתאים ליישום מעשי בדרך נוחה לחולה.”