Zahra Timsah, Co-Fondatrice et PDG d’I-GENTIC AI – Série d’entretiens

Zahra Timsah, Co-Fondatrice et PDG d’I-GENTIC AI, est une dirigeante de renom à l’intersection de la technologie et des affaires, reconnue pour son expertise en innovation et transformation numérique basées sur l’IA. Avec une carrière qui comprend des rôles exécutifs chez MassMutual et IQVIA, elle a dirigé des initiatives à grande échelle dans l’intelligence artificielle, la gouvernance et la transformation des données, en particulier dans les secteurs des soins de santé et des services financiers. En plus de son leadership chez I-GENTIC AI, le Dr Timsah contribue à la gouvernance et à la politique mondiales de l’IA par le biais du Forum économique mondial et siège en tant que membre exécutif de Chief, mettant en évidence son influence dans l’adoption responsable de l’IA dans tous les secteurs.

I-GENTIC AI est une plateforme de gouvernance d’entreprise qui offre une application de politiques en temps réel à travers les domaines de l’IA, des données, de la confidentialité et de la cybersécurité en utilisant des agents intelligents. Leur système phare, GENIE™, traduit des règles complexes en actions explicables et auditable – garantissant que chaque décision est transparente et conforme. Conçu pour des secteurs à enjeux élevés comme les soins de santé, la finance, l’assurance et le secteur public, i-GENTIC permet une gouvernance automatisée et évolutive avec une surveillance humaine aux points critiques.

Vous avez occupé des postes de direction chez MassMutual, IQVIA et le Forum économique mondial – comment cette expérience a-t-elle influencé votre décision de fonder i-GENTIC et de créer GENIE™?

Chaque rôle m’a donné un point de vue différent sur le même défi : comment innover de manière responsable dans des environnements réglementés?

Chez MassMutual, j’ai vu comment les institutions financières sont souvent déchirées entre avancer rapidement avec des produits basés sur les données et rester dans les limites serrées de la conformité. Chez IQVIA, j’ai vu la complexité de la santé mondiale et des sciences de la vie, où chaque pays a ses propres règles et où la vie des patients dépend d’une gouvernance des données fiable. Au Forum économique mondial, j’ai eu un siège à la table avec les régulateurs, les décideurs politiques et les PDG, et j’ai réalisé que, quelle que soit la géographie ou l’industrie, la même peur ressurgissait : « Pouvez-vous faire confiance à cette technologie ? »

Ces expériences m’ont enseigné deux choses. Premièrement, la conformité n’est pas un goulet d’étranglement, c’est la fondation de la confiance. Deuxièmement, sans repenser la manière dont la conformité est gérée, l’innovation sera toujours en retard sur la réglementation. i-GENTIC est né de la conviction que nous pouvions inverser ce scénario. Notre dernier lancement, GENIE™, existe pour transformer la conformité d’un frein en un accélérateur qui impulse l’innovation – afin que les entreprises puissent avancer plus rapidement et en toute sécurité.

Quel a été le plus grand défi au début pour transformer l’idée de conformité autonome en un produit réel?

Le défi le plus difficile n’était pas en fait la technologie. C’était convaincre les entreprises que la technologie était inévitable. Lorsque j’ai partagé l’idée que les réglementations pourraient être traduites en logique de machine et appliquées en temps réel, la plupart des gens l’ont rejetée. Certains ont ri. On m’a dit : « C’est de la science-fiction, peut-être dans 50 ans. »

Ils ne voyaient pas ce que je voyais : que l’IA allait entrer en collision avec la conformité plus tôt que quiconque ne l’aurait prévu. Les conseils d’administration et les régulateurs ne se contenteraient pas de demander : « Qu’est-ce que l’IA peut faire ? » Ils allaient demander : « Pouvez-vous lui faire confiance pour suivre les règles ? »

J’ai commencé en tant que biologiste avec un banc de laboratoire, des pipettes et des feuilles de calcul Excel. J’ai vu des modèles cachés dans les données longtemps avant que l’IA ne devienne mainstream. Quitter la sécurité de l’université a été risqué, mais je savais que le monde se dirigeait vers un moment où la confiance en l’IA serait non négociable.

Cette conviction m’a portée à travers les années de scepticisme jusqu’à ce que les régulateurs commencent à demander la technologie même que les gens avaient ri : un produit qui peut encoder et appliquer les règles en temps réel.

Ainsi, le défi initial n’était pas de prouver la technologie. C’était de prouver la vision. Une fois que les gens ont commencé à croire, construire le produit est devenu inévitable.

Comment GENIE™ lit et traduit réellement les documents réglementaires en logique applicable sans codage humain?

GENIE™ utilise une approche en couches. Tout d’abord, il ingère des documents réglementaires tels que les lois, les politiques et les procédures opératoires, puis les décompose en obligations, exceptions et énoncés conditionnels distincts.

Au lieu de traiter les réglementations comme des blocs de texte juridique, GENIE™ les décompose en ce que nous appelons des micro-politiques. Ce sont des règles atomiques qui sont suffisamment petites pour être lisibles par machine mais suffisamment riches pour capturer l’intention.

Ensuite, GENIE™ applique le traitement de langage naturel et l’analyse sémantique pour mapper ces micro-politiques en logique applicable. Il n’a pas besoin que les développeurs humains écrivent du code. Au lieu de cela, la plateforme compile les règles en logique structurée qui peut être exécutée directement dans les systèmes d’entreprise. Pensez-y comme un compilateur pour la conformité. Il prend le langage de la réglementation et le transforme en instructions exécutables qui siègent à l’intérieur des flux de travail.

Les réglementations sont souvent vagues ou sujettes à interprétation – comment GENIE™ gère-t-il l’ambiguïté et garantit-il que ses actions sont correctes?

L’ambiguïté est la réalité de la réglementation, et aucun niveau d’IA ne peut effacer cette vérité. Ce que GENIE™ fait, c’est rendre l’ambiguïté visible, mesurable et actionnable. Lorsque GENIE™ rencontre un langage vague tel que « mesures de sécurité raisonnables » ou « accès approprié », il attribue un score de confiance, contextualise l’interprétation par rapport aux précédents et aux normes du secteur, et signale si la décision doit être automatisée ou renvoyée. Les entreprises peuvent configurer ces seuils.

Voici un exemple simple : disons qu’une société fintech souhaite envoyer un e-mail disant qu’un investissement offre une « croissance garantie ». GENIE™ signale cette formulation comme risquée et l’envoie à un agent de conformité au lieu de l’approuver.

La même société fintech utilise une authentification multifacteur pour les connexions. GENIE™ voit cela comme répondant aux « mesures de sécurité raisonnables » avec une confiance élevée, il l’approuve donc sans examen humain.

Si GENIE™ est en dessous du seuil, il est acheminé vers un agent de conformité humain. Si cela dépasse le seuil, il agit de manière autonome. De cette façon, GENIE™ n’élimine pas le jugement humain. Il le renforce. Il garantit que les zones grises sont gérées de manière cohérente, transparente et avec une traçabilité totale. Au fil du temps, à mesure que GENIE™ ingère des mises à jour réglementaires et des commentaires d’entreprise, sa gestion de l’ambiguïté s’améliore, comblant le fossé entre les règles sur papier et l’application dans la pratique.

Comment vous assurez-vous que les entreprises puissent voir et auditer exactement pourquoi GENIE™ a pris une action spécifique?

La transparence est non négociable. Chaque action que GENIE™ prend génère une traçabilité : un journal structuré qui montre la politique appliquée, les données consultées, le chemin de décision suivi et le résultat appliqué.

Cette traçabilité est immuable et exportable. Un agent de conformité ou un régulateur peut parcourir chaque étape comme s’il était assis dans le processus de réflexion de l’agent. Il ne s’agit pas d’une boîte noire qui dit simplement « approuvé » ou « rejeté ». C’est une carte complète du « pourquoi ».

Cela signifie que les entreprises ne font pas que faire confiance à GENIE™. Ils peuvent le vérifier, le défendre et l’utiliser pour renforcer leur posture de conformité face à tout régulateur, conseil d’administration ou auditeur.

Quelles sont les garanties en place pour assurer que les données d’entreprise sensibles restent privées et sécurisées lors de l’utilisation de votre plateforme?

GENIE™ est conçu pour fonctionner à l’intérieur de l’environnement de l’entreprise. Les données sensibles n’ont jamais à quitter l’infrastructure d’un client. Au lieu de centraliser les données, GENIE™ déploie la logique d’application aux points de terminaison, là où les données vivent.

En plus de cela, nous utilisons plusieurs couches de protection : chiffrement de bout en bout pour les données en transit et au repos ; contrôle d’accès basé sur les rôles pour restreindre qui peut configurer, afficher ou outrepasser les actions de GENIE™ ; journaux d’audit immuables pour suivre chaque interaction ; principes de minimisation des données pour que seules les données nécessaires soient jamais touchées.

GENIE™ n’est pas seulement conforme aux normes de sécurité et de confidentialité. Il est construit avec ces normes comme son ADN opérationnel.

Quels sont les secteurs ou types de clients qui ont montré le plus d’intérêt jusqu’à présent, et pourquoi?

Les soins de santé et les services financiers ont été les premiers à adopter. Les deux secteurs vivent sous une pression réglementaire constante, les deux traitent des données très sensibles et les deux adoptent l’IA de manière agressive.

Dans les soins de santé, les organisations luttent pour équilibrer la loi HIPAA, les exigences de la FDA et les directives émergentes de l’IA, tout en innovant dans la médecine de précision et la santé numérique. Dans la finance, les institutions sont confrontées au double défi de déployer l’IA pour le scoring de crédit, la détection de la fraude et les transactions, tout en prouvant aux régulateurs que les modèles sont explicables, équitables et fiables.

Ce qui les unit est le coût de la non-conformité. Il est mesuré non seulement en amendes mais en dommages à la réputation et, dans certains cas, en risque existentiel. C’est pourquoi ces secteurs ne sont pas seulement intéressés par GENIE™, ils en ont faim. Un agent de conformité numérique à chaque étape de l’innovation signifie moins de soucis que chaque étape puisse violer les normes de conformité.

Comment différenciez-vous i-GENTIC des outils de conformité et de gouvernance existants déjà sur le marché?

La plupart des outils de gouvernance aujourd’hui sont réactifs. Ils effectuent des audits après coup, génèrent des tableaux de bord ou fournissent des contrôles statiques qui ne peuvent pas suivre les changements. GENIE™, en revanche, est proactif.

Nous nous situons à l’intérieur des flux de travail de l’entreprise et appliquons la conformité de manière dynamique, en temps réel. Au lieu de dire : « Voici ce qui s’est mal passé le trimestre dernier », GENIE™ empêche les violations avant qu’elles ne se produisent. Nous unifions également la gouvernance de l’IA, des données, de la confidentialité et de la cybersécurité sous une seule plateforme, au lieu de les traiter comme des silos.

Ceci n’est pas seulement une amélioration incrémentale. C’est un changement de paradigme. Nous passons d’une conformité rétrospective à une conformité prospective. Et c’est ce qui rend i-GENTIC unique.

Si GENIE™ effectue un changement automatisé que les régulateurs remettent plus tard en question, comment aidez-vous les clients à gérer ce risque?

Nous reconnaissons que la réglementation n’est pas statique. Elle évolue, et parfois les interprétations changent. C’est pourquoi GENIE™ conserve toujours un enregistrement complet et explicatif de ses actions.

Si un régulateur conteste un changement, les clients peuvent présenter la logique exacte que GENIE™ a utilisée, la version de la réglementation à l’époque et la raison de la décision. Si la réglementation a changé depuis, GENIE™ peut mettre à jour instantanément sa logique d’application dans l’ensemble de l’entreprise.

Dans la pratique, cela signifie que GENIE™ ne se contente pas d’agir. Il fournit les preuves, la traçabilité et l’adaptabilité dont les clients ont besoin pour soutenir ces actions avec confiance, même face à des attentes réglementaires changeantes.

En regardant cinq ans à l’avance, comment voyez-vous l’IA agente transformer la conformité et la gouvernance dans tous les secteurs?

Dans cinq ans, je prévois que l’IA agente sera aussi essentielle aux entreprises que les systèmes ERP le sont aujourd’hui. Chaque déploiement d’IA d’entreprise viendra avec des agents de gouvernance à ses côtés.

La conformité ne sera plus une liste de contrôle trimestrielle. Elle sera continue, contextuelle et adaptative. L’IA agente permettra aux entreprises d’opérer en temps réel avec les régulateurs au lieu de toujours jouer à rattraper le temps perdu.

Le plus important, la conformité passera d’un fardeau à une source d’avantage concurrentiel. Les entreprises qui peuvent prouver, en temps réel, que leurs systèmes sont dignes de confiance iront plus vite, s’associeront mieux et gagneront les marchés plus tôt. Dans ce futur, la gouvernance n’est pas un obstacle. C’est le moteur de l’innovation. C’est le monde que i-GENTIC et GENIE™ sont en train de construire.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter i-GENTIC.