Entretiens

Yury Rudnitski, Responsable de produit de l’application ChatOn (AIBY Group) – Série d’entretiens

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Yury Rudnitski est un responsable de produit chez AIBY Group, une entreprise spécialisée dans le développement et la publication d’applications mobiles alimentées par l’IA. L’application la plus connue de son portefeuille est ChatOn, un chatbot populaire alimenté par l’IA. Les responsabilités principales de Yury résident dans la supervision de bout en bout du cycle de vie du développement de produit.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers la programmation et l’ingénierie logicielle ?

Pendant mes années d’école, j’ai réalisé que les ordinateurs offrent des possibilités sans limites. Même un élève de l’école peut créer des programmes simples qui deviennent des produits complets et précieux. Par exemple, j’ai créé un programme qui aidait les enseignants à organiser un emploi du temps pour toute l’école. Le sentiment que j’ai obtenu en créant quelque chose de valeur pour un grand nombre de personnes était incroyable. C’est ce qui a déterminé mon choix de domaine et de profession.

Vous avez fait la transition d’un background d’ingénierie logicielle à la gestion de produit. Quels ont été les défis les plus importants que vous avez rencontrés pendant cette transition, et comment les avez-vous surmontés ?

Pour parler de manière figurative, le défi le plus important était de tuer l’ingénieur en moi. Dans mon nouveau rôle, j’avais besoin d’appliquer mon expertise en gestion de produit et de me concentrer sur la croissance du produit, plutôt que de donner des conseils aux ingénieurs ou de concevoir des solutions pour eux au niveau de l’ingénierie. En d’autres termes, j’ai dû apprendre à déléguer des tâches et à faire confiance aux professionnels.

Un autre défi important dans mon nouveau rôle était la nécessité de communiquer mes idées à l’équipe entière beaucoup plus fréquemment. J’ai dû tenir de nombreuses réunions et présentations, donc mes compétences en matière de prise de parole en public devaient être portées à un tout nouveau niveau.

ChatOn a atteint une popularité significative avec ses fonctionnalités alimentées par l’IA. Pouvez-vous discuter des innovations ou des avancées spécifiques dans l’IA qui ont particulièrement influencé le développement de ChatOn ?

Bien sûr, la création de ChatOn a été fortement influencée par le bond spectaculaire dans le développement des grandes modèles de langage (LLM). À un certain moment, il est devenu clair que cela marquait le début de quelque chose de nouveau et de grand, ouvrant de nouvelles opportunités.

Le concept de chatbot n’est pas nouveau en soi, mais le niveau auquel ils peuvent être améliorés avec les modèles d’IA était précédemment inimaginable. Nous avons profité de cette situation et avons créé notre application de chatbot sur la base de l’API ChatGPT. Dès le début, nous avons mis beaucoup plus de valeur dans notre application que d’autres produits ne pouvaient offrir, et nous continuons à développer des fonctionnalités supplémentaires.

Dans des entretiens précédents, vous avez souligné l’importance de commencer par les problèmes des utilisateurs dans le développement de produit. Pouvez-vous partager un exemple de la manière dont les commentaires des utilisateurs ont directement influencé une fonctionnalité majeure ou un changement de direction dans ChatOn ?

Lorsque nous travaillons sur ChatOn, nous prêtons beaucoup d’attention aux commentaires provenant de diverses sources. Nous étudions les avis dans les magasins d’applications et les plaintes reçues par notre service de support. En outre, nous interviewons les utilisateurs de notre application et d’autres applications similaires. Cette approche nous aide à identifier les besoins des utilisateurs et à développer de nouvelles fonctionnalités pour les satisfaire.

Par exemple, notre analyse des commentaires a révélé que les utilisateurs ont des difficultés à formuler leurs questions de suivi lorsqu’ils interagissent avec le chatbot. En général, les nouveaux utilisateurs n’ont pas d’idée de la façon de commencer à explorer les fonctionnalités du chatbot.

Sur la base de ces informations, nous avons créé la fonctionnalité “Questions de suivi”. Dans cette fonctionnalité, le chatbot lui-même suggère des options de questions aux utilisateurs pour les aider à poursuivre la conversation. Après sa sortie, nous avons constaté que la demande pour elle était énorme. Les utilisateurs ont hautement apprécié la qualité des questions et la façon dont elles les ont aidés à explorer les sujets en profondeur.

Où voyez-vous l’avenir des applications de communication alimentées par l’IA comme ChatOn dans les cinq prochaines années, en particulier en termes d’interaction et d’engagement des utilisateurs ?

Si nous essayons de regarder dans le futur et de prédire comment l’IA va évoluer, je crois qu’elle va commencer à servir de proxy entre les utilisateurs et le monde extérieur. Grâce à la compréhension de la parole humaine, l’IA peut générer des tâches (qui devaient précédemment être effectuées par des humains), tout comme J.A.R.V.I.S. dans les films Marvel. Il est beaucoup plus pratique de dire à votre assistant virtuel par voix quels événements ajouter à votre calendrier, où réserver une table ou quand planifier un rendez-vous avec un médecin.

Plus réaliste, les modèles sont déjà en développement pour la multimodalité. Il s’agit de la capacité à accepter non seulement du texte, mais également des images, des vidéos et des sons comme entrée, et de générer du contenu nouveau en fonction de cette entrée. Par exemple, il est possible de générer de la musique à partir d’une image, ou vice versa. Cela ouvre des possibilités prometteuses pour l’application de l’IA dans divers domaines. En plus de la création de contenu, l’IA fait déjà des progrès importants dans la médecine et la science, où elle peut traiter de vastes ensembles de données et tirer des conclusions basées sur eux, une tâche qui prendrait des années à des humains.

Avec les technologies de l’IA évoluant rapidement, comment ChatOn aborde-t-il les préoccupations éthiques et assure-t-il que sa technologie est utilisée pour le bénéfice des utilisateurs ?

Le défi majeur auquel sont confrontés les créateurs de LLM (comme OpenAI ou Anthropic) et les applications construites sur eux (comme ChatOn) est de les rendre aussi sûrs que possible pour les utilisateurs finals et de s’assurer que la technologie sert le bien commun.

En tant que créateurs de ChatOn, nous travaillons sur le côté de l’application finale. Notre responsabilité est de permettre aux utilisateurs de signaler des violations éthiques spécifiques dans notre application. Par exemple, si un chatbot a utilisé un langage inapproprié dans une réponse ou a été irrespectueux envers l’utilisateur ou les autres. Lorsque nous recevons ce type de commentaires, nous pouvons instruire le chatbot pour éviter les structures, les mots ou les significations qui causent un préjudice moral à l’utilisateur. Les modèles génératifs pour la création d’images sont équipés de filtres stricts pour empêcher la génération de contenu inapproprié. Lorsqu’il reçoit une demande non éthique, le modèle répond qu’il ne peut pas créer d’image pour cela.

Dans l’ensemble, l’utilisation éthique de l’IA est une préoccupation pour l’humanité tout entière qui devrait être abordée à tous les niveaux. Au niveau d’une application de chatbot, nous faisons ce que nous pouvons dans nos moyens.

Dans un domaine en évolution rapide comme l’IA, comment assurez-vous que ChatOn reste en tête des tendances du marché et des développements des concurrents ?

Je ne pense pas qu’il y ait une recette universelle pour toujours rester en tête du marché et des concurrents. Cependant, il est important de comprendre quels aspects sont sous le contrôle de l’équipe de produit et quels sont ceux que nous pouvons influencer.

L’une des meilleures façons de rester en tête est d’écouter nos utilisateurs et de plonger dans leurs besoins, leurs défis et leurs aspirations. Il est essentiel d’analyser ces données. Aborder directement un problème de l’utilisateur n’est pas toujours la meilleure approche. Parfois, sous la surface d’un problème se cache un autre problème complètement différent, et en le résolvant, nous pouvons améliorer le produit pour de nombreux utilisateurs.

Il est également essentiel de garder un œil sur le développement de la technologie en général. Parfois, des opportunités se présentent pour mettre en œuvre ce qui était considéré comme impossible auparavant.

Bien sûr, il est important de surveiller vos concurrents. Cela ne doit pas être fait avec l’intention unique de copier rapidement leurs fonctionnalités, mais plutôt pour explorer leurs idées innovantes, réfléchir à la façon dont et pourquoi elles ont émergé, tester des hypothèses et sélectionner les meilleures.

Ma approche est de tracer son propre chemin tout en restant conscient de ce qui se passe autour de soi. Cette approche nécessite une stratégie claire pour vous aider à rester sur la bonne voie.

En tant qu’expert en IA et en gestion de produit, quelles technologies ou tendances émergentes dans l’IA vous enthousiasment le plus, et comment pourraient-elles impacter l’avenir des applications comme ChatOn ?

Tout d’abord, il est fascinant de regarder l’évolution des capacités des LLM actuels, où après une avancée significative, une phase de “construction sur les forces” commence. Le volume de données utilisé pour former le modèle et le nombre de paramètres augmentent tous les deux. Cela rendra les modèles beaucoup plus capables.

Aussi, il est sûr que cela deviendra possible de faire tourner de tels grands modèles sur des téléphones mobiles, des tablettes ou des ordinateurs portables sans même aller en ligne. Cette avancée améliorera la sécurité des données des utilisateurs et la commodité, tout en réduisant le coût de ces services.

En ce qui concerne ChatOn et d’autres applications, le développement de l’IA permettra de résoudre des tâches des utilisateurs qui étaient impossibles à résoudre auparavant. Par exemple, aujourd’hui, vous pouvez extraire les idées principales d’un document de 100 pages en seulement 10 secondes. Avec le temps, les bots d’IA évolueront d’outils pratiques en assistants personnels numériques qui vous comprennent mieux que quiconque et peuvent même terminer vos phrases. Cette évolution simplifiera considérablement votre vie, vous permettant de vous concentrer sur ce qui est vraiment précieux et intéressant pour vous.

Merci pour cette grande entrevue, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter AIBY Group, ou télécharger l’application ChatOn.

Antoine est un leader visionnaire et associé fondateur d'Unite.AI, animé par une passion inébranlable pour façonner et promouvoir l'avenir de l'IA et de la robotique. Un entrepreneur en série, il croit que l'IA sera aussi perturbatrice pour la société que l'électricité, et se fait souvent prendre en train de vanter le potentiel des technologies perturbatrices et de l'AGI.

En tant que futuriste, il se consacre à explorer comment ces innovations vont façonner notre monde. En outre, il est le fondateur de Securities.io, une plateforme axée sur l'investissement dans les technologies de pointe qui redéfinissent l'avenir et remodelent des secteurs entiers.