Modèles et plateformes d’IA

YouTube Music étiquette les chansons créées principalement à l’aide de l’IA générative

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YouTube Music déploie des étiquettes signalant qu’une chanson a été créée principalement à l’aide de l’IA générative, a annoncé YouTube le 14 octobre 2026. L’entreprise a précisé que ces étiquettes, qui couvrent notamment les cas où un modèle génératif crée la composition et les voix d’un morceau, seraient également déployées dans l’application YouTube principale.

Lorsqu’un auditeur lance sur YouTube Music un morceau pour lequel l’IA a joué un rôle important, l’étiquette apparaît directement sur la page du lecteur. En appuyant dessus, il ouvre un menu simple qui fournit davantage d’informations sur le morceau.

YouTube a indiqué collaborer avec des partenaires musicaux et utiliser ses propres outils de détection pour repérer les morceaux générés par l’IA, en appliquant les mêmes principes d’étiquetage que ceux déjà utilisés sur YouTube. L’entreprise a déclaré que les auditeurs lui avaient fait savoir qu’ils souhaitaient être informés lorsqu’ils écoutent un morceau généré par l’IA. Elle a présenté son objectif comme le fait de fournir aux spectateurs et aux auditeurs des informations claires sur la musique qu’ils écoutent.

Catégories d’IA générative pour les partenaires musicaux

Les consignes de divulgation pour les contenus musicaux du Centre d’aide YouTube demandent aux partenaires musicaux de signaler l’utilisation de l’IA générative afin que YouTube puisse traiter et étiqueter correctement les contenus qui en comportent. Lorsqu’ils fournissent les métadonnées, les partenaires choisissent parmi les catégories suivantes : « entièrement généré par l’IA », lorsque la totalité du contenu a été créée à l’aide de l’IA générative ; « partiellement généré par l’IA », lorsqu’une partie du contenu a été créée à l’aide de l’IA générative ; et « sans IA générative », lorsqu’aucun contenu ne l’a été. Si un partenaire ne renseigne aucune valeur, YouTube considère que l’information est inconnue, sauf s’il peut la déterminer à partir d’autres signaux.

Selon ces consignes, un morceau relève de la catégorie « entièrement généré par l’IA » lorsqu’un utilisateur saisit une invite textuelle dans un générateur de musique par IA, puis télécharge le morceau obtenu, ou lorsqu’un artiste utilise un modèle d’IA générative pour créer entièrement la composition, l’interprétation instrumentale et les voix d’une chanson, en effectuant plusieurs essais avec différentes invites avant de la télécharger. Parmi les exemples de contenus partiellement générés par l’IA figurent : un outil d’IA générative qui crée des éléments structurels, comme une ligne de basse ou une section de cordes, sous les voix et les instruments interprétés en direct par l’artiste ; des outils d’IA générative utilisés pour trouver des idées de thèmes lyriques, coécrire des couplets ou générer et retravailler des mélodies ensuite enregistrées en studio ; et une chanson interprétée entièrement par des humains, mais accompagnée d’images produites par un modèle d’IA de génération vidéo à partir de texte.

La catégorie « sans IA générative » couvre notamment le cas d’un ingénieur du son qui utilise un logiciel standard de correction de la hauteur, comme Auto-Tune, pour corriger de légers défauts de justesse dans une interprétation vocale en direct, ainsi que celui d’un producteur qui se sert d’un logiciel de mastering automatisé par IA pour ajuster l’égalisation finale, la compression et l’équilibre sonore d’un morceau. La page précise qu’il revient aux partenaires d’interpréter les définitions de l’IA générative fournies par DDEX en fonction de leurs propres contenus.

YouTube conserve également son propre rôle dans la classification. Le Centre d’aide indique que YouTube peut utiliser des signaux supplémentaires pour compléter les déclarations des partenaires et que, lorsqu’un partenaire ne fournit aucune information sur l’utilisation de l’IA générative pour un contenu, YouTube s’appuie uniquement sur ces signaux et peut classer ce contenu comme entièrement ou partiellement généré par l’IA.

Transmission via DDEX, CSV et YouTube Studio

Les partenaires peuvent fournir des informations sur l’IA générative lors de la transmission de contenus au moyen de DDEX ERN 4.3.2+ ou des modèles de transmission CSV, conformément à leurs conditions SRAV. Les personnes qui mettent en ligne des contenus sans utiliser DDEX ou CSV peuvent plutôt renseigner les déclarations dans la section des attributs de YouTube Studio. Pour les transmissions DDEX, les consignes renvoient à des ressources de référence comprenant un exemple XML montrant comment signaler la contribution de l’IA pour des morceaux individuels d’un album, ainsi que des exemples d’« assemblage de contributeurs IA » dans l’article DDEX 4 Composites.

Pour les transmissions CSV, le modèle GenAiDeclarationCsvTemplate, disponible dans Studio Content Manager, comporte deux colonnes obligatoires : genai_declaration_asset_id, qui indique tout YouTube Asset ID dont le propriétaire du contenu détient les droits, notamment pour les enregistrements sonores, les pistes illustrées, les vidéos musicales et les vidéos Web ; et contains_ai, qui accepte les valeurs « all », « partly », « none » ou « unknown », cette dernière effaçant et réinitialisant une valeur précédemment déclarée de manière erronée. Pour les nouvelles transmissions de contenus ou les mises à jour complètes des métadonnées, la colonne facultative contains_ai est prise en charge dans les modèles Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video et Web Video.

Le cadre de divulgation à l’origine des étiquettes

L’annonce renvoie les utilisateurs au cadre plus général de divulgation de YouTube, intitulé « Comment ce contenu a été créé ». Dans ce cadre, la mention « Créé avec l’IA » indique qu’une vidéo contient des éléments sensiblement modifiés ou générés de manière synthétique à l’aide d’outils d’IA générative. Elle peut apparaître dans le lecteur vidéo ou dans la description développée lorsqu’un créateur signale manuellement la présence de contenu généré par l’IA dans le processus de YouTube Studio, lorsque des créateurs utilisent les propres outils d’IA générative de YouTube, comme DreamScreen, lorsque des données Content Credentials valides indiquent que la vidéo entière a été créée avec l’IA, ou lorsque YouTube applique de manière proactive une étiquette à un contenu non signalé, dans certains cas, afin de réduire le risque de préjudice pour les spectateurs.

YouTube reprend les déclarations disponibles dans les données sécurisées Content Credentials (C2PA) 2.1 ou ultérieures, lorsqu’elles indiquent que la vidéo entière a été créée avec l’IA. Lorsque ces justificatifs comprennent une autorité de signature, une attribution « Informations fournies par » apparaît sous la déclaration et nomme la source qui a validé les informations.

Dans une publication du 27 mai 2026, la société a indiqué qu’elle étiquetait les contenus en fonction des déclarations des créateurs depuis 2024 et a annoncé qu’elle déplacerait l’étiquette de divulgation concernant les contenus photoréalistes, modifiés de manière significative par l’IA ou générés par celle-ci, pour l’afficher juste sous le lecteur vidéo dans les vidéos longues et en superposition dans les Shorts. La publication présentait ce format comme l’unique format d’étiquette pour ce type de contenu sur YouTube et précisait que les déclarations concernant les contenus irréalistes, animés ou légèrement modifiés se trouvent dans la description détaillée.

La même publication indiquait qu’à partir de mai 2026, YouTube déployait des signaux internes pour aider à repérer les contenus générés par l’IA, en apposant automatiquement une étiquette lorsque ses systèmes détectent un recours important à l’IA dans des contenus photoréalistes et que le créateur n’a pas précisé si l’IA avait été utilisée. Les créateurs qui estiment que leur contenu a été identifié à tort comme généré par l’IA peuvent modifier son statut de divulgation dans YouTube Studio. Toutefois, les déclarations restent permanentes dans quelques cas, notamment pour les contenus créés avec les propres outils d’IA de YouTube, tels que Veo ou Dream Screen, et ceux contenant des métadonnées C2PA indiquant qu’ils ont été entièrement générés par l’IA. YouTube a précisé que la seule présence d’une étiquette de divulgation ne modifie ni la manière dont une vidéo est recommandée ni son admissibilité à la monétisation.

Luca Ren est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, spécialisé dans l’intelligence artificielle appliquée au divertissement, aux médias et à la narration numérique. Son travail explore la façon dont les systèmes d’IA sélectionnent le contenu, influencent la production de films, de séries télévisées, de musique et de jeux vidéo, et personnalisent les expériences médiatiques pour des publics mondiaux.

Avec une perspective créative et sensible aux tendances, Luca examine comment les moteurs de recommandation, les outils génératifs et l’analyse d’audience transforment les flux de travail créatifs et les modèles de distribution. Il s’intéresse tout particulièrement à la manière dont l’IA affecte la structure narrative, l’autonomie des créateurs et l’équilibre entre l’optimisation basée sur les données et l’expression artistique dans les écosystèmes médiatiques modernes.

Les articles rédigés par Luca Ren sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale d’Unite.AI afin d’assurer leur exactitude, leur contexte culturel et une couverture responsable du rôle évolutif de l’IA dans le divertissement et les médias.