Yehuda Holtzman, PDG de Cipia – Série d’entretiens

Yehuda Holtzman est le PDG de Cipia. L’entreprise est spécialisée dans le traitement d’images et l’IA, avec une expertise approfondie dans la recherche, la mise en œuvre et l’optimisation d’algorithmes pour les plateformes intégrées et l’industrie automobile. Cipia a son siège en Israël, avec des bureaux à l’échelle mondiale aux États-Unis et en Chine.

Yehuda apporte plus de 25 ans d’expérience commerciale, technologique et managériale en tant que PDG de sociétés de technologie et de communications pour diriger Cipia. Dans son rôle le plus récent, Holtzman a occupé le poste de PDG d’On Track Innovations Ltd. (OTI), un fournisseur mondial de solutions de communication en champ proche (NFC) et de paiement sans espèces. Dans les années précédentes, il a occupé le poste de PDG de Mobilogy, dont il a supervisé la vente au fonds américain ESW Capital. Yehuda a également été co-fondateur de la société de logiciels ExploreGate, dont il a été PDG de 2012 à 2016, ainsi que co-fondateur de MobileAccess, dont il a été président jusqu’à son acquisition par Corning Incorporated (GLW ) en 2011. Yehuda est titulaire d’un master en gestion de l’Université Ben-Gurion et d’un diplôme en électronique de l’Université de Brighton en Angleterre.

Pouvez-vous élaborer sur la vision de Cipia pour l’avenir des solutions de détection en cabine et sur la manière dont vous prévoyez de l’atteindre ?

La vision à long terme de Cipia repose sur les opportunités et les modèles commerciaux créés par chaque étape sur la voie des voitures entièrement autonomes. Plus précisément, nous progressons à travers trois principales étapes :

Tout d’abord, nous nous concentrons sur la réduction des accidents en surveillant le conducteur et en déclenchant l’alarme s’il est fatigué ou distrait. Ensuite, nous passerons aux véhicules semi-autonomes, où nos systèmes deviendront encore plus cruciaux car les conducteurs devront peut-être reprendre rapidement le contrôle du véhicule. Enfin, dans les véhicules entièrement autonomes, nous nous concentrerons sur l’amélioration de l’expérience en voiture grâce à la technologie qui reconnaît les occupants de la voiture et se souvient de leurs préférences.

Comment votre expérience précédente chez OTI et d’autres sociétés de technologie vous a-t-elle préparé à votre rôle chez Cipia, et quels sont les plus grands défis que vous avez rencontrés depuis que vous êtes devenu PDG de Cipia ?

Mon expérience dans la gestion de plusieurs sociétés en croissance m’a bien préparé à diriger Cipia, en particulier pendant cette phase critique du cycle de vie de l’entreprise. Je suis particulièrement familier avec les défis et les opportunités qui accompagnent cette phase. L’accent mis à la fois sur l’expansion de l’entreprise et sur l’établissement d’une stratégie de croissance durable est essentiel. Par exemple, depuis que je suis arrivé chez Cipia, nous avons augmenté notre marge brute tout en doublant le nombre de fabricants automobiles parmi nos clients. Notre objectif – et notre plus grand défi – est d’être le leader dans notre domaine, et l’un de nos principaux avantages dans ce marché axé sur la technologie est l’expérience approfondie de Cipia dans la vision par ordinateur et l’IA. L’opportunité d’appliquer mon expertise dans un segment de marché axé sur le sauvetage de vies rend mon travail particulièrement significatif.

Comment la technologie de Cipia se différencie-t-elle des autres systèmes de surveillance du conducteur et des occupants sur le marché ?

La vision par ordinateur et l’IA de Cipia sont basées sur une expérience approfondie du traitement d’images sur les appareils périphériques, qui a des exigences matérielles minimales comme contrainte dès la phase de conception. Cela signifie que nos algorithmes sont optimisés pour nécessiter moins de ressources matérielles, permettant ainsi leur déploiement dans des systèmes qui coûtent moins cher à nos clients et permettent un déploiement plus large.

Pouvez-vous expliquer les avantages du traitement d’images sur les appareils périphériques dans les solutions de Cipia ?

L’avantage du traitement d’images sur les appareils périphériques est double. Premièrement, il facilite la réduction des coûts du système, car moins de ressources matérielles sont nécessaires. Deuxièmement, il apporte plus de fonctionnalités à la périphérie, ce qui signifie que plus de traitement peut se faire localement, garantissant qu’aucune connectivité n’est requise et que les données n’ont pas à être transmises ailleurs pour traitement. Dans le monde des systèmes de sécurité automobile, c’est une exigence stricte. Cela permet une faible latence, la sécurité et la sûreté.

La conduite distraitement étant une des principales causes d’accidents, combien les solutions de Cipia sont-elles efficaces pour réduire de tels incidents ?

Très.

Pour donner juste un exemple des données que nous avons vues, selon le directeur des transports d’une grande société de boissons, avant d’utiliser Cipia, un pourcentage écrasant de 86 % de leurs accidents étaient attribués à des erreurs humaines. Cette société a mis en œuvre la solution de Cipia conçue pour les flottes et a constaté une réduction de 90 % de l’utilisation du téléphone pendant la conduite et une diminution de 70 % des accidents.

Comment Cipia garantit-elle que ses technologies sont conformes aux dernières exigences de la GSR et d’Euro NCAP ?

Cipia utilise des méthodes de validation complètes, y compris des tests sur piste et sur route de ses offres, pour garantir la conformité totale avec les exigences réglementaires et les normes de sécurité. La collecte des données requises selon les divers protocoles prend du temps et des ressources, mais c’est partie intégrante de l’avantage qu’un fournisseur de longue date de systèmes de surveillance du conducteur offre. Nous sommes également membres du groupe de travail des fournisseurs de DMS de niveau 2 d’Euro NCAP et sommes très fiers de notre contribution à la sécurité à travers ce travail important.

Au-delà de la sécurité, quels sont les applications potentielles de la technologie d’IA de Cipia qui pourraient améliorer l’expérience de conduite ?

Le logiciel sous-jacent de Cipia permet des expériences personnalisées pour les conducteurs et les passagers. Certaines des fonctionnalités que les fabricants de voitures peuvent mettre en œuvre avec Cipia incluent le suivi de la bouche pour les commandes vocales, garantissant que le véhicule réponde exclusivement au conducteur. La détection d’interaction avec les systèmes d’infodivertissement, qui adapte les commandes du véhicule en fonction de l’utilisateur qui interagit.

La détection du regard du conducteur empêcherait les distractions en mettant en pause le contenu vidéo lorsque le conducteur jette un coup d’œil à l’écran. Ce ne sont que quelques-unes des dizaines de fonctionnalités activées par la vision par ordinateur et l’IA qui amélioreraient l’expérience de conduite.

Comment Cipia garantit-elle la confidentialité et la sécurité des données traitées par ses solutions de détection en cabine ?

Les solutions intégrées de Cipia sont entièrement privées et sécurisées. Nos solutions analysent le flux vidéo en temps réel, le traduisant en métadonnées. Aucune image n’est stockée, enregistrée ou envoyée à partir de l’appareil. Pour les TSP et les flottes, le client peut choisir s’il souhaite recevoir uniquement des alertes texte ou inclure des extraits vidéo avant et après un événement. Dans les deux cas, Cipia ne reçoit ni ne stocke aucune donnée vidéo.

Quelles tendances prévoyez-vous dans l’industrie de l’IA et de la vision par ordinateur automobile au cours de la prochaine décennie ?

En regardant vers l’avenir, je crois que l’industrie se concentrera toujours sur la sécurité, mais nous verrons également un déplacement vers l’amélioration de l’expérience globale en voiture. Cela pourrait inclure la surveillance des signes vitaux, la détection si un conducteur est sous l’influence (même s’il ne conduit pas activement), et l’amélioration des fonctionnalités de sécurité pour les enfants, comme la détection si un enfant a été laissé dans la voiture.

Nous sommes également susceptibles de voir plus de personnalisation, avec des systèmes d’IA qui apprennent les comportements et les préférences individuels pour créer un environnement optimal pour chaque utilisateur. Cependant, il est important de noter que l’industrie explore encore ces possibilités et que personne ne sait exactement ce qui fonctionnera le mieux.

Une tendance majeure que nous observons est un déplacement dans les modèles commerciaux des fabricants de voitures. Ils passent de la simple vente d’un véhicule à la vente d’un ensemble de fonctionnalités et de services sur une base récurrente. C’est similaire à la façon dont l’industrie des téléphones mobiles a évolué de la vente d’appareils pour passer des appels à la vente de plateformes pour les applications et les services. Ce déplacement présente de nouvelles opportunités et défis pour les sociétés comme Cipia alors que nous travaillons à fournir de la valeur dans ce paysage en évolution.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Cipia.