William Wu, Fondateur & PDG d’Artisse – Série d’entretiens

William Wu, est le fondateur et PDG d’Artisse, une technologie permettant des changements de précision dans les photos en fonction des préférences des utilisateurs. Elle est spécifiquement conçue pour les autoportraits réalistes, permettant aux utilisateurs de générer des photos illimitées d’eux-mêmes dans n’importe quel cadre, posture, vêtement, coiffure ou expression faciale.

Contrairement aux autres géants de l’industrie, Artisse est une opération bootstrap fière et une entreprise indépendante construite à partir de zéro avec une équipe très diverse. Elle compte une forte présence féminine au sein de l’équipe, y compris une équipe entièrement féminine en Chine.

Vous avez un background en finance. Comment avez-vous initialement fait la transition vers la blockchain et les jeux ?

J’ai passé la majeure partie de ma carrière dans des situations spéciales, ce qui m’a amené à être à la pointe des tendances émergentes et à agir sur des opportunités de transformation pour créer de la valeur en un court laps de temps. Les jeux de blockchain se sont présentés comme un cadre révolutionnaire d’applications pour créer des écosystèmes sécurisés et transparents et avec un potentiel allant au-delà de la simple cryptomonnaie, mais il y avait une opportunité parce que les sociétés de jeux traditionnels manquaient de connaissances en blockchain tandis que les sociétés de blockchain ne possédaient pas les compétences en développement de jeux des développeurs de jeux traditionnels. J’ai vu l’opportunité de combler le fossé en trouvant des jeux traditionnels de très haute qualité qui n’avaient pas réussi dans l’industrie des jeux traditionnels et en les aidant à passer aux jeux de blockchain.

Pouvez-vous discuter de quand l’IA a attiré votre attention ?

Nous avons commencé à mettre en œuvre l’IA l’année dernière dans l’un de nos projets, qui était un JV avec une agence Kpop pour créer une idole virtuelle dans le métaverse. À l’origine, l’IA était très axée sur les gains d’efficacité dans l’ensemble de l’entreprise. Mais nous avons rapidement réalisé que nous pouvions créer des images super réalistes de notre idole virtuelle. Il était logique pour nous d’utiliser la même technologie dans les industries de la photographie et de la publicité, où il y a une demande énorme pour des images photoréalistes de personnes.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse d’Artisse ?

Comme beaucoup d’autres personnes, j’ai passé une grande partie de ma vie sur les médias sociaux – de Myspace à Facebook, à Instagram et maintenant à Tik Tok. Ce que j’ai appris, c’est que la monnaie sociale est l’une des choses les plus importantes en tant que jeune personne – souvent plus importante que l’argent lui-même. Ce que j’ai toujours observé, c’est qu’une grande partie de la monnaie sociale est déterminée par vos publications – en particulier, le volume et la qualité de celles-ci. La prise de photos est extrêmement fastidieuse, surtout si vous êtes un professionnel occupé comme moi et si vous avez une barre de qualité élevée pour les photos. Mais si vous n’avez pas de photos, vous aurez une présence limitée sur les médias sociaux et limitez votre cercle d’amis. J’ai toujours lutté pour mettre à jour mon profil – c’est lorsque nous avons réussi à développer la technologie, il était très évident de faire de cela une application consommateur.

Artisse est un peu différent de l’average générateur d’images, pouvez-vous élaborer sur la façon dont il est capable de personnaliser les selfies en images de haute qualité ?

Notre objectif principal était de nous assurer que les photos générées par Artisse étaient indiscernables des images réelles. Nous avons soigneusement conçu le logiciel pour fournir aux utilisateurs une vaste gamme d’options de personnalisation, leur permettant de créer n’importe quelle photo dans n’importe quel cadre ou scénario. Nous avons également mis l’accent sur la convivialité, en nous assurant que même un jeune de 20 ans trouve l’application intuitive et engageante.

Vous avez précédemment déclaré votre conviction que les séances photo traditionnelles seront bientôt une chose du passé. Quelle est votre vision de la façon dont cette technologie sera utilisée à l’avenir ?

Alors que les selfies ne sont que la pointe de l’iceberg, je prévois qu’Artisse révolutionnera des domaines professionnels comme le mannequinat, la publicité et le journalisme. En démocratisant l’accès à des images de haute qualité, nous donnons le pouvoir aux petites entreprises et aux créateurs individuels, leur permettant de tisser des récits visuels convaincants sans supporter le fardeau financier des séances photo traditionnelles.

Vous avez décrit la technologie comme étant similaire à la saison six, épisode un de Black Mirror. À quel point sommes-nous éloignés de la réalisation de vidéos générées par IA qui soient aussi réalistes ?

Les progrès réalisés dans les vidéos générées par IA ont été phénoménaux. Nous sommes probablement à moins d’un an de la réalisation de vidéos qui soient presque indiscernables de la réalité. Les développements récents nous ont déjà amenés à environ 80 % de cet objectif, même si la portée de ces vidéos reste quelque peu limitée. Cependant, à mesure que nous progressons sur ce chemin, les considérations éthiques et les garanties contre une utilisation potentielle abusive deviennent primordiales.

Avec votre background dans les jeux, quelle est votre vision de l’avenir de l’intégration de l’IA générative dans les jeux vidéo ?

L’IA générative promet un paysage de jeu où chaque facet, des environnements et des personnages aux récits évolutifs, s’adapte en temps réel aux actions d’un joueur, offrant une expérience vraiment personnalisée. Imaginez également l’attrait d’un jeu où quelques clichés d’un joueur peuvent instantanément rendre son avatar de jeu pour le faire ressembler à son vrai moi. Ce mélange de réalisme et de personnalisation est l’avenir.

Vous avez un personnel très diversifié, y compris une équipe entièrement féminine en Chine. Pouvez-vous discuter de l’importance de la diversité pour prévenir les biais de l’IA ?

La diversité est essentielle pour l’IA car la technologie reflète souvent les biais de ses créateurs. Une équipe diversifiée apporte des perspectives variées, en nous assurant que nos modèles sont formés sur des ensembles de données inclusifs. Notre équipe entièrement féminine en Chine, par exemple, apporte des connaissances inestimables qui préviennent les biais de genre, en nous assurant que les sorties d’Artisse résonnent universellement.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Artisse ?

Au-delà de nos applications actuelles, nous sommes excités par les possibilités futures d’intégration de la technologie d’Artisse dans diverses industries. Notre mission est de combiner la créativité avec la technologie, et nous venons de commencer ce voyage incroyable.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Artisse.