Pourquoi l’introduction de l’IA dans les soins de longue durée prend du temps

L’IA fait des progrès significatifs dans de nombreuses industries, mais son adoption dans les établissements de soins de longue durée reste lente et difficile. Alors que l’IA a le potentiel de révolutionner les soins aux patients grâce à la détection des chutes, à la prévention des escarres et à l’évaluation de la qualité du sommeil, la route vers un déploiement généralisé a été tout sauf rapide. Il s’agit d’une question de grande importance pour les investisseurs, les gestionnaires de maisons de soins et les intégrateurs de systèmes, qui sont tous conscientes du potentiel de transformation que l’IA offre. Pourtant, malgré sa promesse, l’IA dans les soins de longue durée n’est pas mise en œuvre à la vitesse ou à l’échelle que l’on pourrait attendre.

Cela ne signifie pas que l’IA devrait être adoptée sans réfléchir, sans aucune sauvegarde ou vérification, mais il y a une appréhension claire dans l’industrie des soins qui fait que le secteur est en retard par rapport aux temps. Si l’on regarde ailleurs, il y a plus d’ouverture à l’IA en provenance d’autres industries, même dans d’autres secteurs de santé. L’IA est de plus en plus utilisée pour diagnostiquer des maladies, pour former des travailleurs de santé et pour faciliter leur travail, alors pourquoi ne pas en être de même dans les soins de longue durée ?

Ce que les capitalistes de venture devraient savoir

Pour les capitalistes de venture, l’IA dans les soins de longue durée est attrayante pour plusieurs raisons. Tout d’abord, les logiciels de santé sont généralement vendus par le biais d’accords de licence récurrents, ce qui fait des sociétés qui offrent ces solutions des cibles d’acquisition idéales. Les sociétés avec des flux de revenus récurrents, en particulier dans un secteur aussi solide que la santé, sont attractives pour une acquisition à des valorisations premium. L’activité récente du marché souligne cela : par exemple, en juillet 2024, Nordic Capital a acquis Oslo-based Senso, tandis que Avasure a acquis San Francisco-based Ouva, signalant un foyer d’investissement dans l’espace des soins de longue durée.

Mais malgré ces moteurs de marché, les VCs se demandent fréquemment : “Quelle technologie va dominer ?” Il y a de nombreux prétendants – les wearables, le radar et les capteurs optiques – mais identifier la solution gagnante n’est pas facile pour eux.

Les gestionnaires de maisons de soins : naviguer dans des agendas concurrents

La question centrale pour les fournisseurs de soins de longue durée est une pénurie de personnel croissante. L’IA peut aider en augmentant la productivité des soignants de 20 à 30 %, ce qui en fait un outil crucial pour maintenir la qualité des soins face à des contraintes de ressources. Cependant, les gestionnaires doivent être conscients des agendas concurrents parmi les fournisseurs. De nombreux intégrateurs de systèmes ont établi des relations à long terme avec les maisons de soins et ils ne sont peut-être pas entièrement incités à adopter l’IA. La raison est simple : leur revenu dépend de la vente et de la maintenance de systèmes actuels, souvent obsolètes. Ces systèmes commencent à être éclipsés par l’introduction de l’IA, qui simplifie tout et utilise moins d’équipement, comme une seule caméra qui peut être combinée avec l’apprentissage par vision informatique.

Les établissements de soins de longue durée dépendent fortement de ces technologies obsolètes, souvent installées par des intégrateurs de systèmes ayant des intérêts financiers dans le maintien du statu quo. La liste des produits actuellement utilisés comprend des capteurs de mouvement infrarouge, des contacts de porte, une surveillance acoustique, des capteurs de lit et des appareils portables. Même si ces systèmes sont fonctionnels, ils sont loin d’être optimaux car ils génèrent de nombreux faux alarmes, ce qui entraîne une fatigue des soignants. L’avantage pour les intégrateurs de systèmes est que ces systèmes nécessitent une maintenance et un support fréquents.

Pour les intégrateurs de systèmes spécialisés dans la sécurité, le marché des soins de longue durée présente une opportunité prometteuse. La sécurité est un espace encombré et compétitif – un “océan rouge”. En revanche, les établissements de soins de longue durée représentent un “océan bleu” émergent grâce à l’introduction de l’IA. Il y a de l’argent à gagner pour ceux qui sont prêts à pivoter vers ce marché émergent, mais ils doivent comprendre les défis uniques que l’IA apporte à la table.

Le problème écrasant dans les soins

Les problèmes auxquels est confronté le secteur des soins de longue durée sont immenses et doubles :

1. Une demande accrue de soins, alimentée par une population vieillissante et une espérance de vie plus longue.
2. Une offre de soignants en déclin, exacerbée par des taux de natalité en baisse au cours des dernières décennies. Une analyse récente a révélé que le taux de natalité du Royaume-Uni chute plus rapidement que dans tout autre pays du G7, avec une baisse de 8%.

Au niveau mondial, le marché des lits de soins est sur le point d’exploser – de 63 millions aujourd’hui à 121 millions d’ici 2050. Le défi est de répondre à cette demande croissante tout en gérant des ressources humaines limitées. Les travailleurs de soins dans le monde entier sont déjà surmenés, avec de longues heures de travail, des salaires bas et un stress élevé, ce qui les amène à quitter l’industrie de plus en plus.

Pourquoi l’adoption de l’IA prend du temps

La lenteur de l’adoption de l’IA dans les soins de longue durée se résume à quatre facteurs clés :

1. Résistance des intégrateurs de systèmes : L’IA menace de remplacer les multiples capteurs actuellement utilisés dans les établissements de soins par une solution basée sur une caméra unique alimentée par une vision informatique avancée. Cela menace les flux de revenus des intégrateurs de systèmes existants. De nombreuses manières, cette situation ressemble à d’autres batailles commerciales bien documentées – comme Netflix vs. Blockbuster ou les appareils photo numériques vs. Kodak et Polaroid. Le potentiel de disruption de l’IA est clair, mais la réticence des acteurs existants à l’adopter est également évidente.
2. Retard matériel : L’expert en robotique du MIT Rodney Brooks souligne que tandis que l’adoption de logiciels se produit à une vitesse fulgurante (pensez à ChatGPT qui a atteint 100 millions d’utilisateurs en deux mois), le matériel prend beaucoup plus de temps à mettre en œuvre. Les solutions alimentées par l’IA nécessitent des caméras physiques, des câbles et une installation, ce qui ralentit intrinsèquement le processus d’adoption.
3. Barrières de formation et culturelles : Dans les soins de longue durée, les soignants jeunes apprennent sur le tas auprès de personnel plus expérimenté. Même si ce modèle de mentorat a ses avantages, il crée également une barrière significative à l’adoption de nouvelles technologies comme l’IA. Les soignants formés aux méthodes traditionnelles sont souvent réticents à apprendre à travailler avec des systèmes avancés, ce qui peut ralentir l’intégration.
4. Perception : L’IA a fait l’objet de critiques immenses, parfois justifiées mais parfois dues à un manque d’éducation sur le sujet. Il y a une peur que l’IA va remplacer des emplois dans les soins de santé, en retirant des revenus à des personnes qui travaillent dur. Cependant, lorsque l’IA est créée et appliquée correctement, l’objectif n’est pas de prendre des emplois, mais d’améliorer et de rendre le travail des personnes plus facile, leur permettant de se concentrer sur les aspects importants du travail de soins.

Conclusion : L’avenir est là – mais il arrive lentement

L’IA offre un potentiel de transformation pour les soins de longue durée, mais le processus d’adoption est beaucoup plus lent qu’il ne devrait l’être. Les gestionnaires de maisons de soins doivent reconnaître l’opportunité que l’IA présente pour améliorer la productivité, même si elle remet en question le paysage des fournisseurs existant. Les capitalistes de venture devraient garder un œil sur la technologie de vision qui unifie et améliore les systèmes actuels fragmentés. Les intégrateurs de systèmes qui pivotent pour offrir des solutions basées sur l’IA dans les soins de longue durée peuvent se positionner pour réussir sur un marché en croissance et mal desservi.

Finalement, l’introduction de l’IA dans les soins de longue durée sera un processus lent mais inévitable. La question n’est pas si l’IA va transformer ce secteur, mais à quelle vitesse cela se produira – et qui va mener la charge.