Pourquoi la confidentialité des données sera la question technologique définissante de 2024

Dans le monde de la technologie, les chatbots alimentés par l’IA comme ChatGPT attirent l’attention, réorganisant les industries comme nous les connaissons. Avec chaque avancée, les rôles traditionnels disparaissent – les écrivains, les experts en marketing, même les experts en TI se retrouvent sur la liste des licenciements. En juin 2023, un nombre impressionnant de 3 900 Américains ont perdu leur emploi à cause de l’IA. Pourtant, cette perturbation n’est qu’un prélude à ce qui nous attend.

Alors que l’IA continue ses conquêtes à travers les industries, une vague d’inquiétude se propage concernant les violations de droits d’auteur et les failles de sécurité. La question se pose : comment pouvons-nous assurer un équilibre délicat entre progrès et confidentialité ?

Les étincelles de l’inquiétude

Pour commencer, laissez-moi expliquer comment fonctionnent les modèles d’IA comme ChatGPT. Ils génèrent des résultats en fonction des données qu’ils apprennent pendant leur formation. Si le modèle peut créer du texte qui ressemble à celui écrit par Shakespeare dans le style de la littérature anglaise ancienne, cela signifie qu’il a déjà « vu » ce contenu auparavant pendant sa période de préparation, avant sa sortie.

En fait, les algorithmes d’apprentissage automatique (ML) derrière chaque modèle d’IA sont formés sur d’énormes quantités de données pour performer bien. Par exemple, il existe des systèmes qui aident les médecins dans les diagnostics – ils analysent les scans de tomodensitométrie et trouvent des anomalies qui peuvent indiquer des maladies spécifiques comme le cancer du poumon. Ils sont généralement formés sur des millions d’images médicales. Sans cela, ils ne pourraient pas reconnaître les artefacts sur les scans.

Alors que la demande pour les outils d’IA augmente de manière exponentielle, les géants de la technologie collectent de plus en plus de données pour former leurs modèles. Et parfois, ces données comprennent des informations sensibles sur les personnes et les organisations. De plus, elles sont souvent obtenues en scrapant des millions de pages Web sans aucun accord des propriétaires.

Cela suscite des inquiétudes publiques concernant la confidentialité, la transparence et le contrôle des informations personnelles sur Internet. Une enquête Deloitte de 2023 a révélé que la majorité des répondants recherchent une meilleure protection et un meilleur contrôle sur la façon dont leurs données sont utilisées. Près de neuf sur dix ont exprimé le désir de visualiser et de supprimer les données collectées, avec 80 % estimant qu’ils méritent une compensation pour les entreprises qui profitent de leurs données. Aux États-Unis, les citoyens sont devenus plus inquiets quant à la façon dont leurs données sont utilisées, avec environ sept Américains sur dix (71 %) partageant ces inquiétudes, contre 64 % en 2019.

Batailles juridiques

De plus, certaines organisations portent ces questions devant les tribunaux. Selon Fortune, en novembre 2023, il y avait plus de 100 procédures judiciaires liées à l’IA en cours dans le système juridique. Ces affaires couvrent une gamme de préoccupations, notamment des litiges relatifs à la propriété intellectuelle, la propagation de contenus nuisibles et des cas de discrimination.

Parmi ces affaires, des poursuites ont été intentées par des artistes qui ont accusé les développeurs de modèles d’apprentissage profond et de modèles d’image-à-texte tels que Stable Diffusion et Midjourney d’avoir utilisé leur art numérique dans la formation de l’IA sans consentement. Ils ont affirmé que les entreprises derrière ces produits avaient collecté des milliards d’images sur Internet, y compris les leurs, pour instruire les modèles à générer leurs propres images.

En décembre 2023, le grand journal américain The New York Times est entré dans ces batailles juridiques en poursuivant OpenAI, le développeur derrière le prospère ChatGPT, pour violation de droits d’auteur. La poursuite a souligné que des millions d’articles publiés par des organisations de médias avaient été utilisés pour former des chatbots automatisés, qui rivalisent désormais avec le journal en tant que source d’informations fiables.

Problèmes futurs

En réponse à ces préoccupations pressantes, les gouvernements du monde entier se rassemblent pour affronter les anxiétés du public. Par exemple, des représentants de douze organismes de régulation dans le monde ont publié une déclaration conjointe en août 2023, se concentrant sur le scraping de données et la protection de la vie privée. La déclaration émanait d’autorités en Argentine, en Australie, au Canada, en Colombie, à Hong Kong, au Jersey, au Mexique, au Maroc, en Nouvelle-Zélande, en Norvège, en Suisse et au Royaume-Uni. Pendant ce temps, en Californie, la loi Delete a été signée en loi, visant les courtiers de données et établissant des réglementations supplémentaires pour la collecte et la gestion des données personnelles.

Malgré les efforts concertés, je prévois que les préoccupations relatives à la confidentialité et à la propriété des données conserveront leur importance dans le discours public tout au long de 2024 et au-delà. De plus, la vague de poursuites pour violation de droits de propriété intellectuelle ne signale que la pointe de l’iceberg. Nous sommes susceptibles de voir une augmentation des affaires se concentrant sur l’exactitude et la sécurité des données, en particulier au milieu de la prolifération rampante des deepfakes et de la désinformation.

Alors que les secteurs gouvernemental et commercial doivent redoubler d’efforts, une approche prudente est impérative. Malgré les inquiétudes croissantes, il est important de noter que les données ouvertes continuent de jouer un rôle crucial dans la promotion de la recherche et du développement. Prenons, par exemple, le rôle inestimable de l’accès public aux dossiers médicaux pendant la crise du COVID-19, qui a accéléré le développement de percées médicales salvatrices telles que les vaccins mis au point par Moderna et Pfizer.

L’importance des données ouvertes est soulignée par l’exemple historique du Projet génome humain des États-Unis, où le partage public des données génétiques a transformé la recherche en génétique. De même, l’IA analysant et apprenant sur les données peut bénéficier à la société, des mutations génétiques à l’adresse des défis pressants comme le changement climatique.

Dans les entreprises, les données collectées par les scrappeurs Web sont inestimables pour l’intelligence de marché, le suivi des concurrents et la reconnaissance des tendances dominantes. Si le scraping Web devient plus restrictif, les entreprises pourraient avoir un accès limité à des données essentielles pour prendre des décisions éclairées, ce qui pourrait entraîner une réduction de la concurrence et de la transparence dans les prix, un frein à l’innovation et une expérience utilisateur médiocre en raison de mises à jour de données plus lentes et moins précises.

Pourtant, au milieu de ces défis naissants, il existe des moyens de les affronter. J’ai confiance dans le pouvoir des proxies pour naviguer dans ces eaux troubles. Ces technologies innovantes masquent les adresses IP originales des utilisateurs, canalisant leurs activités en ligne à travers des serveurs alternatifs. Non seulement elles renforcent la sécurité des données, mais elles émergent également comme des outils indispensables pour harmoniser le progrès technologique avec la sauvegarde des libertés individuelles.