Qu’est-ce qu’un analyste de données ? Salaire, responsabilités, compétences et parcours professionnel

Le Forum économique mondial dans le Rapport sur l’avenir de l’emploi 2020 a classé l’analyste de données comme le deuxième emploi à la croissance la plus rapide. Selon l’estimation de Glassdoor, le salaire médian d’un analyste de données est de 71 228 $ par an aux États-Unis. Les données sont le nouvel or. W. Edwards Deming, un statisticien et auteur américain, a dit que « Nous faisons confiance en Dieu. Tous les autres doivent apporter des données. »

Les données ont un potentiel énorme qui peut être utilisé pour la croissance et la prise de décision commerciales. L’analyse de données consiste à manipuler les données pour extraire des informations exploitables. À mesure que les données continuent de croître de manière exponentielle, le besoin de quelqu’un qui peut analyser ces données augmente également.

Qu’est-ce qu’un analyste de données ?

Un analyste de données observe les modèles et les tendances dans les données et les décrit. Ils aident les organisations à identifier les opportunités et à prendre des décisions fondées sur les données. Un analyste de données déduit les causes derrière des événements spécifiques, et il le fait en créant des rapports, des tableaux de bord, des visualisations de données et des présentations. Dans le domaine de la santé, ils analysent les données médicales pour améliorer le côté commercial des hôpitaux et des soins aux patients. Dans le secteur financier, ils suggèrent des plans d’investissement et des stratégies commerciales basées sur les données financières.

Description du poste d’analyste de données

Les analystes de données ont beaucoup à faire, de la collecte de données à la communication des résultats. La description détaillée du poste d’analyste de données est la suivante :

Collecte de données : La collecte de données est la première étape du cycle de vie de l’analyse. Dans les grandes industries où les rôles et les responsabilités sont clairement définis, les analystes de données reçoivent des données des ingénieurs de données. Sinon, les données sont obtenues à partir de bases de données internes ou de sources externes.

Nettoyage des données : Dans la plupart des cas, les données ne sont pas propres. Elles contiennent des valeurs manquantes, des enregistrements en double, des incohérences de formatage. Avant l’analyse, les données sont prétraitées dans un format approprié destiné à l’analyse de données.

Analyse de données : À cette étape, l’analyste de données étudie les données pour rechercher des informations qui peuvent être utiles. Ils effectuent des tests statistiques et visualisent la distribution de variables uniques et les relations entre plusieurs variables. Ils examinent les données sous différents angles en utilisant divers outils statistiques, de visualisation et d’intelligence commerciale (BI) ainsi que des graphiques pour obtenir des informations plus approfondies.

Interprétation des données : L’interprétation des données consiste à documenter les résultats et les conclusions dans le contexte du problème commercial. À cette étape, l’analyste de données répond à des questions critiques et arrive à des conclusions pertinentes.

Communication des informations : Enfin, l’analyste de données partage les principales conclusions avec l’équipe, y compris la direction et les parties prenantes. Sur la base des résultats, l’analyste de données suggère des stratégies, notamment l’identification de nouvelles opportunités, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, l’amélioration des campagnes de marketing, etc. Les informations sont partagées via des rapports, des présentations, des tableaux de bord et des visualisations.

Comment devenir analyste de données ?

Compétences en programmation : La programmation est la compétence technique la plus importante pour les analystes de données. Un analyste de données doit avoir une bonne connaissance de SQL (langage de requête séquentielle) pour insérer, extraire et mettre à jour des données dans une base de données relationnelle. Le candidat doit être compétent en Python ou R.

Statistiques : Les statistiques sont nécessaires pour étudier, analyser, visualiser et interpréter les données pour prendre des décisions éclairées. De nombreuses techniques de visualisation de données nécessitent une solide compréhension des statistiques. Par exemple, la création d’un graphique à nuages de points nécessite une compréhension de la régression et de la corrélation, et un graphique en boîte nécessite une compréhension des mesures de tendance centrale et de dispersion.

Compétences en visualisation de données : Une image vaut mille mots. Les analystes de données utilisent des visualisations pour présenter des informations à leur équipe et aux parties prenantes non techniques. Ils utilisent des outils tels que PowerBI, Tableau, Excel et des bibliothèques Python telles que Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations. Il existe différents types de graphiques, mais la sélection du style approprié est nécessaire pour transmettre le message.

Compétences sociales : La communication est la compétence sociale la plus critique pour les analystes de données. Communiquer efficacement les principales conclusions au personnel technique et aux parties prenantes peut aider une entreprise à modifier sa stratégie. Un analyste de données doit avoir de bonnes compétences en présentation et en attention aux détails pour transmettre son point de vue. Ils doivent avoir une pensée critique et créative pour voir les données sous différents angles. Un analyste de données a besoin de compétences en résolution de problèmes et en gestion de projet pour répondre efficacement aux questions posées par les parties prenantes et les employeurs et pour terminer le projet.

De nombreuses plateformes d’apprentissage en ligne enseignent les compétences nécessaires pour devenir analyste de données. S’inscrire aux certifications appropriées vous aidera à acquérir les compétences et à améliorer votre crédibilité en tant qu’expert. Vous pouvez approfondir votre expertise en appliquant les compétences acquises à des jeux de données réels. La présentation et la documentation efficaces de ces projets vous aideront à décrocher votre premier emploi dans l’analyse de données.

Parcours professionnels pour les analystes de données

L’analyse de données est un domaine diversifié et comporte de nombreux rôles dans l’industrie de l’analyse, qui sont les suivants :

• Analyste commercial
• Analyste opérationnel
• Analyste financier
• Analyste marketing
• Analyste de risques

En fonction de vos compétences, de vos intérêts et de votre expérience, vous pouvez poursuivre une carrière dans l’un de ces rôles. Les parcours professionnels pour les analystes de données incluent également de devenir analyste senior, de passer à des postes de scientifique de données ou de progresser vers des rôles de direction.

Les analystes de données réalisent le potentiel des données brutes en utilisant des méthodes statistiques et des outils de visualisation. De plus, de nombreux rôles professionnels sous l’ombrelle de l’analyse de données continueront de croître jusqu’à la prochaine décennie.

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