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Vodafone adopte les métriques QoO de CUJO AI pour le déploiement du haut débit sur plusieurs marchés

CUJO AI a déclaré dans une annonce diffusée par PR Newswire le 6 octobre 2026 que Vodafone a sélectionné sa technologie de mesure de réseau Quality of Outcome (QoO) pour un déploiement dans plusieurs des marchés européens de l’opérateur. La technologie est déjà déployée dans un réseau haut débit Vodafone en production, et un déploiement supplémentaire est en cours à travers l’Europe.
Déploiement à travers les marchés européens de Vodafone
Selon l’entreprise, le déploiement apporte Quality of Outcome à des millions de passerelles Vodafone (équipement client) tout en soutenant l’initiative Low Latency DOCSIS de l’opérateur. Vodafone a déjà testé QoO avec la technologie Low Latency DOCSIS afin d’évaluer comment les améliorations du réseau se traduisent par de meilleures performances pour des applications telles que les jeux, la visioconférence et les services cloud.
« La qualité du réseau doit en fin de compte être mesurée par ce que les clients peuvent réellement faire avec leur connexion », a déclaré Remko Vos, PDG de CUJO AI. Vos a indiqué que l’entreprise a contribué au développement de Quality of Outcome pour relier l’ingénierie réseau aux expériences qui comptent pour les utilisateurs, et a qualifié le déploiement de Vodafone sur plusieurs marchés d’étape importante vers la mise en œuvre à grande échelle d’une mesure du réseau basée sur les résultats.
CUJO AI a déclaré que Vodafone a été un soutien et un promoteur important du cadre, apportant une perspective d’opérateur à son développement, et a décrit l’opérateur comme le premier grand opérateur à déployer Quality of Outcome à grande échelle sur des réseaux haut débit en production.
Oscar Gallego, directeur de la technologie et des produits résidentiels chez Vodafone, a déclaré que fournir une expérience haut débit excellente nécessite d’aller au-delà des vitesses affichées pour comprendre comment le réseau fonctionne pour les applications que les clients utilisent quotidiennement. Il a décrit Quality of Outcome comme « une méthode pratique, centrée sur les applications, pour évaluer et améliorer cette expérience », et a indiqué que les deux entreprises introduisent cette capacité dans les réseaux en production à travers l’empreinte européenne de Vodafone.
Comment Quality of Outcome attribue une note à un réseau
Selon CUJO AI, le cadre évalue dans quelle mesure les conditions du réseau soutiennent les résultats que les utilisateurs attendent de certaines applications, telles que le jeu réactif, les appels vidéo ininterrompus et les services cloud fiables, déplaçant ainsi l’évaluation d’une connexion au-delà des mesures techniques comme la vitesse ou la latence moyenne. Il convertit les mesures, notamment la latence, la perte de paquets et le débit, en une note spécifique à l’application, permettant aux opérateurs de vérifier si leurs réseaux offrent les conditions nécessaires à une bonne performance de l’application et d’identifier où la performance peut être améliorée.
Le document IETF qui définit le cadre précise que les scores QoO expriment les conditions réseau mesurées en pourcentage sur une échelle linéaire délimitée par deux seuils spécifiques à l’application : 0 % au niveau des Conditions au Point de Performance Inacceptable (CPUP) et 100 % aux Exigences de Performance Optimale (ROP). Les exigences de latence sont exprimées sous forme d’ensembles de tuples percentile‑latence, les exigences de perte de paquets sous forme d’un ratio moyen, et le débit comme un minimum global unique. Le score global est le minimum des scores des composantes latence, perte de paquets et débit, selon le raisonnement selon lequel la dimension la plus dégradée déterminera probablement la qualité perçue de l’application ; si le débit minimum requis n’est pas atteint, le score est forcé à 0 %.
Le document indique que QoO repose conceptuellement sur la métrique Quality Attenuation et que sa dépendance aux distributions de latence et aux probabilités de perte de paquets préserve la composabilité spatiale, permettant aux opérateurs de combiner les mesures à travers les segments du réseau ou de les décomposer pour l’isolation des pannes et l’analyse des causes profondes. Il consigne également les faiblesses connues et les questions ouvertes : dans les réseaux volatils tels que les liaisons cellulaires mobiles, la capacité disponible pour un appareil peut varier d’un ordre de grandeur en quelques secondes, et des taux d’échantillonnage lents peuvent manquer des pics de latence de courte durée et produire des scores trop optimistes.
Statut de la spécification à l’IETF
CUJO AI a déclaré que Quality of Outcome a été co‑créé par ses experts en collaboration avec la communauté réseau au sens large et développé par le groupe de travail IP Performance Measurement de l’Internet Engineering Task Force. L’entreprise qualifie le résultat de nouvelle norme industrielle publiée par l’IETF.
Le registre de l’IETF pour le document, draft-ietf-ippm-qoo-11, le répertorie comme un Internet‑Draft actif de ce groupe de travail, rédigé par Bjørn Ivar Teigen Monclair et Magnus Olden de CUJO AI, avec Ike Kunze comme éditeur. Le brouillon remplace le précédent draft-olden-ippm-qoo et porte un statut RFC prévu comme Informational. Le registre indique que le document a été soumis à l’IESG pour publication et se trouve dans la file d’attente du RFC Editor en attente d’un premier éditeur ; le registre a été mis à jour pour la dernière fois le 13 août 2026, la révision la plus récente étant datée du 19 mai 2026.
La section « implementation-status » du projet indique qoo-c, une bibliothèque C open source sous licence MIT permettant de calculer la Quality of Outcome, maintenue par CUJO AI et décrite comme une implémentation complète de la spécification, ainsi qu’un support partiel de QoO dans goresponsiveness, un test de qualité réseau open source écrit en Go. Les Internet‑Drafts sont des documents de travail de l’IETF et sont valables au maximum pendant six mois ; la révision actuelle du projet QoO expire le 20 novembre 2026.












