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Vivek Sharma, PDG et co-fondateur de Movable Ink – Série d’entretiens

Entretiens

Vivek Sharma, PDG et co-fondateur de Movable Ink – Série d’entretiens

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Vivek a co-fondé Movable Ink en 2010 et a dirigé l’entreprise à travers une croissance rapide pour atteindre une position de leader sur le marché avec 600+ employés servant les marques les plus innovantes du monde. Grâce à son leadership, Movable Ink permet aux marketeurs numériques omnicanal de générer des créatifs activés par les données et pertinents sur le plan comportemental au moment de l’engagement.

Avant de co-fonder Movable Ink, Vivek dirigeait les ventes d’Eastern North America et d’EMEA pour Engine Yard. Plus tôt dans sa carrière, il a occupé des postes d’ingénierie senior chez Blue Martini et Cisco Systems. Vivek est diplômé en sciences informatiques de l’institut polytechnique Rensselaer.

Movable Ink personnalise chaque engagement client grâce à l’automatisation et à l’intelligence artificielle.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse de Movable Ink ?

Mon co-fondateur et moi discutions du courrier électronique en tant que canal ubiquitaire que les gens ne pensaient pas à innover. Cela l’a amené à partager une astuce technique qu’il avait trouvée pour modifier dynamiquement une image lorsqu’un courrier électronique est ouvert. Fascinés, nous avons investigué ce qui pouvait être déterminé à partir d’une requête http (IP, emplacement, météo, appareil, heure de la journée via le serveur) qui nous a permis de réaliser que nous pouvions construire un serveur d’applications pour le contenu du courrier électronique. Et c’est ainsi que Movable Ink est né. Nous avons commencé avec la génération de contenu dans le courrier électronique et nous sommes ensuite étendus à d’autres canaux tels que les notifications push, les applications mobiles et les SMS. Aujourd’hui, la plate-forme Movable Ink personnalise les expériences de contenu avec l’automatisation et l’IA, aidant des centaines des plus grandes marques du monde à établir des relations client à client plus profondes.

Pourquoi les images et les vidéos dynamiques sont-elles si importantes dans tous les types de marketing ?

Les créatifs dynamiques peuvent changer ou s’adapter en fonction de critères, de contexte et/ou d’autres signaux consommateurs. Les images dynamiques sont conçues pour créer une expérience plus personnalisée et pertinente pour chaque individu qui les rencontre. En revanche, les créatifs statiques restent les mêmes pour chaque spectateur. Le monde est submergé de contenu générique qui sature chaque canal numérique. Cela a pour effet de gaspiller le moment rare d’attention qu’un client vous a offert. En tant que marketeur, la relation marque-client est tout ; chaque moment et interaction compte. Les courriers électroniques et les messages mobiles dynamiques vous donnent la possibilité de personnaliser chaque communication au moment opportun, et autour du contexte du client.

Dans la plupart des campagnes de marketing par courrier électronique, les images sont statiques et non dynamiques, comment la plate-forme permet-elle de modifier les images en temps réel pour créer l’expérience client la plus optimale ?

Le produit Studio de Movable Ink intègre et active ensuite une variété de sources de données pour générer du contenu personnalisé au moment de l’engagement. Les sources de données peuvent inclure des CDP, des solutions de prix et d’inventaire, des solutions de fidélité et des solutions maison (entre autres). Par exemple, imaginez que vous cliquez sur un courrier électronique pour une grande offre sur une tente de camping tout temps, mais que vous découvrez que le prix de vente n’est plus valide et que le produit n’est plus en stock. C’est une expérience frustrante qui peut entraîner d’innombrables problèmes de service client et, à terme, une perte d’attention du client. Et si ce courrier électronique avait été à jour au moment de l’ouverture avec le prix actuel et un article en stock ? Une expérience plus fluide entraînera également plus de conversions et d’achats – un avantage pour la marque et le client. Il s’agit seulement d’un exemple parmi de nombreux exemples de la manière dont le contenu dynamique peut offrir une expérience client optimale.

Pouvez-vous également discuter de la façon dont les images dynamiques sont souvent modifiées en fonction de l’emplacement, y compris les modèles météorologiques locaux ?

Comme tous les points de données, la personnalisation météorologique est polyvalente dans tous les secteurs. Un détaillant, par exemple, peut l’utiliser pour intégrer le comptage des pollens dans les emplacements des destinataires au moment de l’engagement et appliquer des lignes directrices de seuil claires pour les niveaux faible, moyen et élevé. Toute personne dans des zones à niveaux de pollens moyen ou élevé peut voir une bannière d’alerte pollens en haut, tandis que la bannière s’effondrera pour toute personne dans une région à faible niveau de pollens. L’industrie du voyage peut promouvoir des vacances ensoleillées à ceux qui se trouvent dans des climats froids ou même afficher la prévision météorologique exacte pour des destinations spécifiques. Une marque de restauration rapide peut utiliser cela pour personnaliser les expériences lorsqu’il pleut pour encourager la commande à emporter. Les options sont infinies.

Movable Ink dispose de solutions clés en main pour prendre en charge la création dynamique basée sur l’emplacement et la météo. Nous comprenons où le client ouvre le courrier électronique ou reçoit le message mobile, et nous sommes en mesure de prendre des décisions au moment opportun pour afficher le meilleur contenu à ce client. Et ce n’est pas tout, contrairement aux autres, nous pouvons également superposer d’autres décisions créatives dans cet actif. Nous pouvons, par exemple, non seulement vous montrer qu’il pleut et vous suggérer un imperméable, mais nous pouvons également superposer les prix en temps réel, le nombre de personnes qui regardent actuellement ce manteau, combien il en reste en stock et les évaluations et commentaires à jour sur celui-ci.

Movable Ink a été lancé initialement en 2010, comment l’entreprise a-t-elle évolué au fil des ans avec l’avènement de l’IA générative ?

Nous avons deux solutions qui prennent en compte l’IA générative et les tendances qui la suivent. Notre produit phare, Movable Ink Studio, génère automatiquement un créatif composite personnalisé au moment de l’engagement. Studio utilise l’automatisation pour générer du contenu créatif – la promesse sous-jacente de l’IA générative – mais le fait avec des actifs approuvés par la marque. L’idée de pouvoir générer automatiquement du contenu créatif personnalisé à grande échelle est très attrayante pour les marketeurs d’entreprise – ils n’ont pas à s’inquiéter de l’utilisation de contenu non conforme à la marque ou de contenu que leurs concurrents utilisent.

Movable Ink Da Vinci est notre solution AI phare, qui sélectionne automatiquement chaque créatif (y compris les actifs dynamiques Movable Ink Studio !) pour chaque client individuel pour stimuler les clics, les conversions et les revenus à court et à long terme. Avec Movable Ink Da Vinci, les marques peuvent utiliser le pouvoir de l’IA générative pour générer automatiquement du texte personnalisé, comme des sujets de courrier électronique. Nous nous assurons que la copie générative est conforme à la marque, en formant des modèles génératifs sur les propres sujets de courrier électronique et les directives de la marque. Mais nous croyons que l’IA est bien plus que juste générative – nous associons des modèles d’IA générative à plus de dix autres modèles d’apprentissage automatique qui travaillent dans une approche d’ensemble pour garantir la meilleure expérience client et les résultats commerciaux possibles.

Pouvez-vous discuter de la façon dont l’apprentissage automatique est utilisé pour la prise de décision créative ?

De nombreuses entreprises arrivent tard au party, en blanchissant simplement le GPT et en se faisant appeler des entreprises d’IA. Le blanchiment d’IA d’un produit est superficiel et ne sert pas les marketeurs. Nous croyons que l’IA doit être complète et pleinement intégrée dans un flux de travail, et utiliser des modèles propriétaires qui prennent en compte plusieurs méthodes d’IA et d’apprentissage automatique. Nous avons construit une approche d’ensemble en utilisant plus de dix modèles d’IA pour relever efficacement le défi de la personnalisation.

Par exemple, certains de nos modèles se concentrent sur la prédiction de contenu – ce que nous appelons nos modèles de prédiction. Les modèles de prédiction de Movable Ink AI garantissent que le bon client reçoit le bon contenu au bon moment pour le guider sur un chemin de découverte. Pensez aux modèles de prédiction comme à un personal shopper. Il utilise un processus d’informations et d’algorithmes d’apprentissage automatique basés sur un concept mathématique appelé géométrie hyperbolique – pour sélectionner automatiquement la combinaison de conception, de messagerie et de disposition dans un courrier électronique qui est susceptible de stimuler le plus les clics, les conversions et les revenus pour chaque client individuel. Les heures passées à tester soigneusement différentes stratégies peuvent maintenant être récupérées avec une approche de distribution de contenu automatisée et axée sur les données.

Comment l’apprentissage automatique est-il utilisé pour le score d’efficacité créative ?

Le score d’efficacité créative est une métrique unique qui utilise l’apprentissage automatique pour prédire le potentiel de revenu d’un seul créatif. La performance d’un créatif personnalisé est comparée à une version moyenne si les deux étaient envoyées à l’ensemble de la base de clients. Cette méthode élimine tout biais, révélant une indication plus précise de l’efficacité du créatif.

Pouvez-vous discuter de la façon dont la sécurité de la marque est prise en compte lors de l’utilisation de l’IA générative ?

Alors que l’IA promet une efficacité et une précision accrues, elle peut involontairement renforcer et amplifier les biais existants. Notre rapport récent reflète les préoccupations éthiques les plus importantes des marketeurs en matière d’IA, notamment les recommandations stéréotypées (39 %), la ciblage discriminatoire (38 %) et le contenu biaisé (36 %).

Les algorithmes d’IA fondés sur les principes d’apprentissage par renforcement peuvent hériter involontairement des biais présents dans leurs données de formation. De tels biais, qu’ils soient liés à la race, au sexe ou à d’autres facteurs démographiques, peuvent être involontairement perpétués dans les sorties de l’algorithme. C’est particulièrement problématique lorsque les données de formation elles-mêmes sont biaisées ou non représentatives. Chez Movable Ink, nous abordons ce problème en formant strictement nos modèles sur les données réelles d’interaction client de la marque. De plus, notre approche implique l’utilisation d’un ensemble de modèles. Cette méthodologie aide à diluer tout biais potentiel qui pourrait exister, garantissant que nos solutions d’IA ne s’appuient pas de manière disproportionnée sur un seul modèle qui pourrait refléter des perspectives ou des biais biaisés.

Nous croyons également que le marketeur et la machine travaillent main dans la main. Par exemple, la machine (nos modèles d’IA) produit des idées, mais les marketeurs sont fermement aux commandes. Le marketeur peut imposer des règles commerciales ou rejeter des suggestions spécifiques de la machine. Les mains du marketeur sont sur le volant.

Quelles sont les autres façons dont Movable Ink permet la personnalisation de contenu ?

Le thème le plus courant que l’on entend chez les marques est l’expérience douloureuse de connexion et de mise en œuvre de leurs vastes trésors de données, qu’elles soient stockées dans différentes parties de l’organisation, internes ou externes, dans des CDP ou simplement combien il est difficile de les activer.

Les capacités d’activation de données universelles de Movable Ink débloquent la capacité des marques à exploiter tout le potentiel de leur pile technologique. Il exploite toutes les données stockées dans l’entreprise pour générer du contenu hyper-personnalisé. Lorsque ces sources de données supplémentaires sont accessibles, vous pouvez générer automatiquement des variations illimitées de contenu personnalisé et pertinent qui entraînent plus de clics, de conversions et de revenus.

Avec toutes ces données supplémentaires à votre disposition, vous pouvez ajouter de nouvelles couches de personnalisation à votre contenu et débloquer de nouveaux cas d’utilisation sophistiqués. Tout événement pertinent qui correspond à vos besoins commerciaux uniques peut être utilisé pour cibler vos clients, comme ceux qui ont récemment téléchargé votre application mobile, qui ont souscrit à votre carte de crédit ou qui ont utilisé leurs points de fidélité il y a quelque temps.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus doivent visiter Movable Ink.

Antoine est un leader visionnaire et partenaire fondateur de Unite.AI, animé par une passion inébranlable pour façonner et promouvoir l'avenir de l'IA et de la robotique. Un entrepreneur en série, il croit que l'IA sera aussi perturbatrice pour la société que l'électricité, et se fait souvent prendre en train de vanter le potentiel des technologies perturbatrices et de l'AGI.
En tant que futurist, il se consacre à explorer comment ces innovations vont façonner notre monde. En outre, il est le fondateur de Securities.io, une plateforme axée sur l'investissement dans les technologies de pointe qui redéfinissent l'avenir et remodelent des secteurs entiers.