Vipul Vyas, Senior Vice-Président de la Stratégie de Marché, Persado – Série d’entretiens

Vipul Vyas est le Senior Vice-Président, Stratégie de Marché chez Persado. la seule plateforme d’intelligence artificielle de motivation qui permet des communications personnalisées à grande échelle, inspirant chaque individu à s’engager et à agir.

Vipul dirige la fonction de marché (GTM). Le GTM est responsable de la fourniture de contenu et de soutien aux ventes, au succès des clients, au marketing et aux opérations. Vipul a été un entrepreneur en série dans la vallée de Silicon pendant plus de 20 ans. Au cours de cette période, il a dirigé de nombreux départements, notamment le développement commercial, les ventes, la réussite des clients/gestion des comptes, et les produits. Ses équipes ont travaillé avec des clients sur la stratégie, la gestion du changement, les opérations et la réalisation d’objectifs en utilisant la technologie et l’amélioration des processus commerciaux. Il valorise le développement de relations étroites avec les clients pour impulser un changement réel et durable.

Vipul a été responsable de la création de plus de 10 milliards de dollars de bénéfices pour ses clients au cours de sa carrière et est nommé sur 10 brevets américains. Il est titulaire d’un baccalauréat en systèmes d’information de gestion de l’Université de Virginie et d’un MBA de la Tuck School du Dartmouth College.

Comment vous êtes-vous retrouvé en tant que Senior Vice-Président de la Stratégie de Marché pour Persado ?

Au cours des 25 dernières années, j’ai travaillé pour diverses startups liées à la parole et, avant de rejoindre Persado, je travaillais pour une startup d’apprentissage automatique dans le domaine de la santé.

J’ai vu une opportunité de prolonger ce parcours en rejoignant l’équipe de Persado, où je pouvais apporter mon expérience dans le traitement automatique des langues pour travailler avec certaines des plus grandes marques du monde et les aider à mieux se connecter avec leur public et à améliorer l’expérience client.

Persado se décrit comme une plateforme d’intelligence artificielle de motivation, pouvez-vous expliquer ce qu’est l’intelligence artificielle de motivation et comment elle relie les émotions au langage ?

L’intelligence artificielle de motivation, un terme que nous avons créé chez Persado, est un sous-ensemble spécialisé de la technologie d’intelligence artificielle générative utilisée par les marques pour créer un langage qui est conversationnel, conforme à la marque et qui inspire les clients à s’engager et à agir. Les marques d’entreprise utilisent l’intelligence artificielle de motivation pour générer du contenu pour les courriels, les sites Web, les médias sociaux, les SMS, les publicités et plus encore.

La prise de décision est intrinsèquement liée à l’émotion, et les mots peuvent faire ou défaire le succès marketing d’une marque. Même si l’intelligence artificielle générative est souvent considérée comme un moyen efficace de créer du texte, des images, des vidéos et d’autres formes de contenu, elle n’est pas toujours la plus efficace. L’intelligence artificielle de motivation va plus loin que l’intelligence artificielle générative en évoquant des émotions et des récits qui prouvent leur capacité à motiver les consommateurs à agir.

À son cœur, l’intelligence artificielle de motivation comprend les facteurs qui inspirent et motivent le comportement et peut associer le langage émotif approprié à différentes situations – en s’appuyant sur des émotions telles que la réalisation, la gratitude, l’excitation et plus encore. Les marques l’utilisent pour personnaliser le langage en temps réel, en se concentrant sur les messages nuancés les plus susceptibles de résonner avec les acheteurs individuels. L’intelligence artificielle de motivation a un impact profond sur leurs taux d’engagement et de conversion, et par conséquent, sur le chiffre d’affaires.

La plupart des entreprises utilisent l’intelligence artificielle générative de manière incorrecte lorsqu’elles se concentrent exclusivement sur l’augmentation de la quantité de messages. Pourquoi devraient-elles se concentrer sur la qualité plutôt que sur la quantité ?

Les consommateurs sont submergés de publicités et de messages marketing. Mais si votre contenu ne résonne pas avec votre public, cela n’a pas d’importance combien vous créez rapidement ou en grande quantité.

Au lieu de se concentrer uniquement sur le volume, les marques devraient également poursuivre la qualité ; en d’autres termes, exiger l’efficacité, et non seulement l’efficience, de l’intelligence artificielle. Vous pouvez avoir les deux.

L’intelligence artificielle générative pour le marketing est un changement de jeu. Cela signifie que les marques peuvent ajuster leur messagerie pour générer les mots et les phrases qui fonctionneront le mieux. Lorsqu’elle est utilisée pour identifier et déployer le langage le plus performant, la technologie aide les marques non seulement à atteindre les clients, mais également à réaliser son potentiel de revenus.

Pouvez-vous discuter de la façon dont l’intelligence artificielle de motivation utilise des données et des connaissances spécialisées pour générer du contenu pertinent pour les clients ?

Persado Motivation AI comprend mieux les émotions et les motivations derrière les comportements des consommateurs que d’autres plateformes d’intelligence artificielle générative. La plateforme est formée sur un ensemble de données spécialisé de véritables interactions et transactions de 150 millions de consommateurs américains (l’équivalent de 645 ans de tests A/B) sur plus de 10 ans pour mesurer et affiner le langage axé sur la motivation, la réponse émotionnelle et l’engagement. En utilisant ces données, la plateforme Motivation AI génère des copies recommandées qui peuvent améliorer les messages de marketing numérique à travers les canaux et inspirer l’action des consommateurs.

Comment l’intelligence artificielle générative offre-t-elle une personnalisation à grande échelle ?

La personnalisation est devenue une exigence, la plupart des consommateurs s’attendant à ce qu’elle soit présente à un certain degré tout au long de leur parcours client, mais il peut être difficile de l’atteindre à une échelle d’entreprise. Avec l’intelligence artificielle générative, les marques peuvent utiliser les connaissances tirées des données pour déployer des messages personnalisés en fonction des comportements et des préférences des utilisateurs en temps réel. La base de connaissances Motivation AI de Persado est composée de plus de 10 ans de communications client, par rapport aux outils d’intelligence artificielle générative qui s’appuient sur l’Internet plus large. La solution utilise l’analyse prédictive et les modèles de décision pour générer du contenu qui « parle » à chaque client comme si la marque le connaissait personnellement. Ce degré de personnalisation est plus susceptible de résonner avec les consommateurs, les motivant finalement à effectuer un achat.

Comment les marques utilisent-elles l’intelligence artificielle générative pour réduire les taux d’abandon de panier en ligne ?

Le langage sur les pages de panier et de paiement en ligne — les étapes les plus importantes du parcours d’achat — est souvent statique et ne parvient pas à motiver les clients à effectuer leur achat. Avec l’intelligence artificielle générative spécialisée, les marques peuvent personnaliser ce langage en temps réel en fonction du comportement de navigation, des préférences, de l’historique d’achat et des moteurs émotionnels les plus susceptibles de résonner avec les consommateurs, augmentant la conversion du panier jusqu’à 5 %.

Pouvez-vous donner un exemple de la façon dont une grande marque utilise Persado pour créer de meilleures expériences client et obtenir des résultats avec un langage marketing éclairé par les émotions ?

Regardons Tapestry, la maison de luxe moderne basée à New York qui comprend Coach, Kate Spade et Stuart Weitzman.

Lorsque Tapestry est venu nous voir pour la première fois, l’entreprise cherchait à atteindre une croissance du commerce électronique. Ils voulaient en savoir plus sur la façon dont leurs clients interagissent avec leurs marques et, à terme, améliorer l’expérience client. Avec Persado, Tapestry a recueilli des informations sur ses acheteurs en utilisant la plateforme Motivation AI pour tester des variations de messages à travers l’appel à l’action « Ajouter au panier », les pages « Panier » ainsi que la dernière étape de paiement (« Expédition et paiement »).

À partir des tests, nous avons pu identifier le texte qui a considérablement surpassé les alternatives – et dans ce cas, l’une des phrases gagnantes n’était pas une phrase du tout, mais plutôt un smiley emoji. Sur la base des informations recueillies en utilisant Motivation AI, Tapestry a appris que quelque chose d’aussi simple que l’ajout d’un emoji spécifique peut avoir un impact important sur les taux de conversion dans le panier en ligne. Ce changement, bien que petit, a évoqué des émotions comme le bonheur et l’excitation et a motivé les clients à effectuer un achat.

Ceci est juste un petit exemple de la façon dont les connaissances linguistiques peuvent conduire à des résultats rapides, mais cela est néanmoins puissant.

Quelle est votre vision pour l’avenir des interactions client avec l’intelligence artificielle générative ?

Selon Gartner, 63 % des dirigeants marketing prévoient d’investir dans l’intelligence artificielle générative au cours des 24 prochains mois.

Les marketeurs qui utilisent l’intelligence artificielle générative pour faciliter des interactions client positives voudront de plus en plus comprendre le « pourquoi » derrière le contenu gagnant. Ces outils peuvent être utilisés pour aider les marques à comprendre quels émotions et quels récits sous-tendent le contenu qui améliore l’expérience client et motive l’action. De cette façon, les marketeurs de marques et les solutions d’intelligence artificielle générative seront des partenaires dans la création du contenu approprié pour une marque, un public, un canal et un objectif donnés.

À l’avenir, l’intelligence artificielle générative deviendra plus perceptive. Nous supposons que l’intelligence artificielle générative est exclusivement utilisée pour générer du contenu, mais avec le temps, elle sera autant à propos d’« écouter » que de « dire ». L’intelligence artificielle générative s’appuiera davantage sur sa capacité à comprendre ce que les consommateurs veulent et deviendra meilleure pour savoir non seulement ce qu’il faut dire, mais également comment le dire.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Persado.