Vectorize lève 3.6 millions de dollars pour révolutionner la récupération de données basée sur l'IA avec la plateforme révolutionnaire RAG

Vectoriser, une startup pionnière dans le domaine des données pilotées par l'IA, a obtenu un financement de démarrage de 3.6 millions de dollars dirigé par Vrai VenturesCe financement marque une étape importante pour l'entreprise, puisqu'elle lance son produit innovant Récupération Génération Augmentée (RAG). Conçu pour optimiser la manière dont les entreprises accèdent à leurs données propriétaires et les utilisent dans les applications d'IA, Vectorize est sur le point de révolutionner la récupération de données alimentée par l'IA et de transformer les industries qui dépendent de grands modèles de langage (LLM).

Relever un défi crucial en matière d’IA

À mesure que les modèles d’IA générative tels que GPT-4, Bard et Claude continuent de progresser, leurs applications deviennent de plus en plus essentielles aux opérations commerciales modernes. Du service client à l’automatisation des ventes, ces modèles d’IA améliorent la productivité et offrent de nouvelles capacités. Cependant, l’efficacité de ces modèles est souvent limitée par leur incapacité à accéder à des informations actualisées et spécifiques au domaine, des données cruciales qui ne font pas partie de l’ensemble de formation d’origine du modèle. Sans accès en temps réel aux données pertinentes, les LLM ne peuvent fournir que des réponses génériques basées sur des connaissances obsolètes.

C'est là qu'intervient Vectorize. La plateforme RAG de la startup connecte les modèles d'IA à des sources de données en direct et non structurées telles que des bases de connaissances internes, des outils de collaboration, des CRM et des systèmes de fichiers. En mettant ces données à disposition pour les tâches pilotées par l'IA, Vectorize garantit que les entreprises peuvent générer des réponses plus précises et contextuellement pertinentes à partir de leurs systèmes d'IA. L'entreprise vise à démocratiser l'accès à cette technologie avancée, en permettant aux développeurs et aux entreprises de créer des applications d'IA prêtes à être utilisées en production et optimisées pour les performances.

Ce qui distingue Vectorize : des pipelines RAG rapides, précis et prêts pour la production

La plateforme Vectorize s'attaque à l'un des obstacles les plus importants dans la récupération de données alimentée par l'IA : la difficulté de gérer et de vectoriser des données non structurées. Alors que les outils d'IA traditionnels se concentrent sur les données structurées, Vectorize offre une solution unique pour exploiter la puissance de données non structurées, qui constitue l’essentiel des informations disponibles dans la plupart des organisations.

Au cœur de la plateforme Vectorize se trouve son pipeline RAG prêt pour la production, qui permet aux entreprises de transformer leurs données non structurées en index de recherche vectoriels optimisés. Cette capacité permet l'intégration transparente de données pertinentes dans de grands modèles linguistiques, donnant à l'IA le contexte dont elle a besoin pour produire des résultats précis. Contrairement à d'autres plateformes qui nécessitent une configuration approfondie ou une intervention manuelle, Vectorize propose un processus intuitif en trois étapes :

1. Importer:Les utilisateurs peuvent facilement télécharger des documents ou se connecter à des systèmes de gestion des connaissances externes. Une fois connecté, Vectorize extrait le contenu en langage naturel qui peut être utilisé par le LLM.
2. Évaluer: Vectorize évalue plusieurs stratégies de segmentation et d'intégration en parallèle, en quantifiant les résultats de chacune pour trouver la configuration optimale. Les entreprises peuvent soit utiliser la recommandation de Vectorize, soit choisir leur propre stratégie.
3. Déployer:Après avoir sélectionné la configuration vectorielle optimale, les utilisateurs peuvent déployer un pipeline vectoriel en temps réel qui se met automatiquement à jour pour garantir une précision continue. Cette capacité en temps réel est essentielle pour maintenir les réponses de l'IA à jour à mesure que les données commerciales évoluent.

En automatisant ces étapes, Vectorize accélère le processus de préparation des données pour les applications d’IA, réduisant le temps de développement de plusieurs semaines ou mois à quelques heures seulement.

Renforcer l'IA dans tous les secteurs

Les capacités de Vectorize vont au-delà de la simple création de pipelines d'IA. La flexibilité de la plateforme la rend adaptée à un large éventail de secteurs et d'applications. De l'automatisation des ventes à la création de contenu en passant par le support client basé sur l'IA, la plateforme RAG aide les entreprises à exploiter tout le potentiel de leurs investissements en IA.

Par exemple, Groq, une entreprise leader dans le domaine du matériel d'intelligence artificielle, a mis en œuvre la plateforme RAG de Vectorize pour faire évoluer ses opérations de support client pendant une période de croissance rapide. Selon Eric McAllister, directeur principal du support client chez Groq, le traitement des données en temps réel rendu possible par Vectorize a contribué à aider l'entreprise à gérer un volume beaucoup plus élevé de demandes de clients sans sacrifier les délais de réponse ou la précision.

« Le traitement en temps réel de la plateforme permet à notre agent IA d'apprendre instantanément de chaque mise à jour que nous effectuons et de chaque interaction avec le client », a déclaré McAllister. « Cela signifie que nous pouvons traiter un volume de demandes beaucoup plus élevé avec des réponses plus précises et plus rapides, tout en réduisant considérablement les délais de réponse. »

Fonctionnalités et approche uniques de Vectorize

Ce qui distingue Vectorize dans l'espace encombré de l'IA, c'est son modèle libre-service ou payer au fur et à mesureDes tarifs à la carte, qui rendent la technologie d'IA avancée accessible aux entreprises de toutes tailles. Contrairement à de nombreux concurrents qui nécessitent des engagements d'entreprise ou de longs processus d'intégration, Vectorize est prêt à l'emploi immédiatement. Les développeurs et les entreprises peuvent s'inscrire et commencer à créer des pipelines d'IA sans avoir besoin d'une consultation commerciale ou d'une période d'attente.

De plus, Vectorize offre la possibilité d'importer des données depuis n'importe quel endroit d'une organisation, ce qui permet aux entreprises d'intégrer diverses sources de données, notamment des CRM, des systèmes de fichiers, des bases de connaissances et des outils de collaboration. Une fois importées, Vectorize fournit aux utilisateurs des options de préparation de données intelligentes pour tester et optimiser différentes approches avant de finaliser leurs pipelines.

Cette flexibilité s'étend à la gestion des données après le déploiement. Les utilisateurs peuvent choisir la fréquence de mise à jour de leurs index de recherche en fonction des besoins spécifiques de leurs projets, qu'ils aient besoin de mises à jour occasionnelles ou d'une synchronisation en temps réel. La plateforme comprend même des stratégies avancées pour éviter les surcharges potentielles, garantissant ainsi que le système peut gérer efficacement les données sans risquer de dégradation des performances.

Démocratiser l'IA générative

La mission de Vectorize est de rendre le développement génératif de l'IA accessible à tous, des petits développeurs aux grandes entreprises. Le généreux niveau gratuit de la plateforme prend en charge les petits projets et ceux qui commencent tout juste à explorer l'IA, tandis que le modèle de paiement à l'utilisation garantit que les clients ne paient que pour ce qu'ils utilisent, ce qui en fait une solution rentable pour les entreprises de toutes tailles.

Nicolas Ward, Le président de Koddi et investisseur providentiel dans Vectorize, a souligné le potentiel de la plateforme pour devenir une technologie fondamentale pour les entreprises exploitant l'IA dans divers secteurs. « Ayant travaillé avec les fondateurs de Vectorize par le passé, j'ai pu constater de visu leur capacité à relever des défis complexes en matière de données. La plateforme RAG est appelée à devenir une technologie de base pour les entreprises qui exploitent l'IA, de la technologie publicitaire à la technologie financière et au-delà. »

Transformer l'IA avec les pipelines RAG

Au cœur de la plateforme Vectorize se trouve son architecture de pipeline RAG, qui simplifie le processus de conversion de données non structurées en un index de recherche vectorielle pouvant être utilisé en temps réel par les modèles d'IA. Ce processus est essentiel pour garantir que les applications d'IA ont accès aux données les plus précises et les plus récentes. Un pipeline RAG comprend généralement les étapes suivantes :

• Ingestion:Les données sont ingérées à partir de diverses sources, qu'il s'agisse de documents stockés dans Google Drive, de demandes de service client ou d'autres informations non structurées.
• Découpage et incorporation:Les données extraites sont décomposées en morceaux, puis intégrées à l'aide de modèles puissants tels que text-embedding-ada-002 d'OpenAI. Ces vecteurs sont stockés dans un base de données vectorielle, qui constitue la base d’un pipeline RAG.
• Persistance et rafraîchissement:Une fois les données stockées dans la base de données vectorielle, elles doivent être synchronisées avec la source d'origine pour garantir que les modèles d'IA fonctionnent toujours avec les informations les plus récentes. La plateforme RAG de Vectorize automatise ce processus, permettant aux utilisateurs de mettre à jour leurs index vectoriels en temps réel ou selon un calendrier.

Cette architecture permet grands modèles de langage pour récupérer le contexte nécessaire et fournir des réponses plus précises, réduisant ainsi les risques d'hallucinations de l'IA ou de réponses incorrectes.

Alimenter la prochaine génération d'IA

Au-delà des entreprises individuelles, Vectorize travaille avec des acteurs majeurs de l'écosystème de l'IA, notamment Élastique, la société de recherche. Cette collaboration élargit l'utilisation des capacités de recherche vectorielle d'Elastic via la plateforme Vectorize RAG, permettant aux développeurs de créer des expériences de recherche de nouvelle génération basées sur l'IA.

« Elastic s'engage à permettre aux développeurs de créer plus facilement des expériences de recherche de nouvelle génération," m'a dit Shay Banon, fondateur et CTO chez Elastic. « Travailler avec Vectorize nous permet de proposer notre base de données vectorielle Elasticsearch et nos capacités de recherche hybride à davantage d'utilisateurs via la plateforme Vectorize RAG. »

Perspectives d'avenir : un avenir prometteur pour l'IA et Vectorize

Alors que les entreprises continuent d'intégrer l'IA dans leurs opérations, la demande d'outils comme Vectorize ne fera que croître. Avec sa combinaison unique de technologie de pointe, de flexibilité et d'accessibilité, Vectoriser établit une nouvelle norme sur la manière dont les entreprises créent des applications basées sur l'IA.

La vision de Vectorize est claire : permettre aux entreprises de toutes tailles d'exploiter tout le potentiel de leurs données et de les transformer en informations exploitables grâce à l'IA. En supprimant la complexité de la préparation des données et de la gestion du pipeline, l'entreprise accélère le développement de l'IA et permet aux entreprises d'obtenir plus facilement des résultats.