Vasu Murthy, SVP et directeur des produits chez Cohesity – Série d’entretiens

Vasu Murthy est le SVP et directeur des produits chez Cohesity, apportant plus de 25 ans d’expérience dans les logiciels d’entreprise dans les domaines de la sécurité des données, de la protection et de l’analyse. Avant de rejoindre Cohesity, il a occupé des postes de direction chez Rubrik, Oracle (ORCL ) et DataScaler, contribuant à la croissance des produits et à l’innovation à grande échelle.

Cohesity est le leader de la sécurité des données alimentée par l’IA. Plus de 13 600 clients d’entreprise, dont plus de 85 % des entreprises du Fortune 100 et près de 70 % des entreprises du Global 500, s’appuient sur Cohesity pour renforcer leur résilience tout en fournissant des informations basées sur l’IA à leurs vastes quantités de données. Issue de la combinaison de Cohesity avec l’activité de protection des données d’entreprise de Veritas, les solutions de l’entreprise sécurisent et protègent les données sur site, dans le cloud et sur le bord.

Vous avez co-fondé DataScaler, qui a été acquise par Oracle par la suite. Quelles leçons de votre parcours entrepreneurial guident encore vos décisions aujourd’hui ?

Trouver un marché pour notre produit était notre objectif principal au début de DataScaler. Même si nous avions de nombreux prospects enthousiastes pour le produit, l’enthousiasme ne se traduisait pas toujours par un cas d’utilisation répétitif. Le pouvoir réside dans la pose des bonnes questions. Si vous ne posez que des questions comme « Qu’est-ce que vous aimeriez ? » ou « Utiliseriez-vous cela ? », les gens sont souvent dans l’état d’esprit de leur moi idéal, en pensant à ce qu’ils aimeraient utiliser ou dont ils ont besoin dans un monde parfait, et cela ne reflète pas toujours ce dont ils ont besoin dans leur réalité quotidienne.

Si quelque chose est vraiment important pour un client, il y a de fortes chances qu’il le fasse déjà, probablement de manière inefficace ou désagréable. Il pourrait utiliser un produit difficile à utiliser qu’il n’aime pas, dépenser plus d’argent ou gérer les choses manuellement et souhaiter récupérer du temps. Les meilleures questions à poser sont : « Qu’est-ce que vous faites aujourd’hui qui est difficile ? » ou « Qu’est-ce qui vous ferait gagner du temps ou de l’argent ? » Lorsque vous commencez par les bonnes questions, vous découvrez des problèmes qui valent la peine d’être résolus.

Qu’est-ce qui a motivé votre décision de quitter un géant comme Oracle pour entrer dans le monde rapide de Rubrik, puis de Cohesity ?

Je pense à ma carrière comme à une série de missions. Reid Hoffman l’appelle « Transformational Tours » dans son livre, The Alliance. Une mission typique pour moi dure 2-3 ans et se termine par un résultat spécifique pour l’entreprise, puis il est temps de travailler sur quelque chose de nouveau. Lorsque j’étais chez Oracle, on m’a confié un projet qui est devenu une mission de trois ans. Une fois terminé, j’ai demandé : « Qu’est-ce qui vient ensuite ? » et ils ont dit : « Quelque chose de encore plus grand ! », alors j’ai rassemblé une équipe et j’ai commencé la prochaine mission. Ce cycle s’est répété, et chaque fois, le défi a augmenté.

À la fin de ma troisième mission chez Oracle, j’avais envie de quelque chose au rythme et à la perspective d’un startup en croissance rapide, ce qui m’a mené à Rubrik. Après l’introduction en bourse de Rubrik, j’ai pris un peu de temps pour réfléchir à ce qui venait ensuite et j’ai rejoint une équipe avec un défi passionnant, ce qui m’a amené à mon rôle chez Cohesity.

Quelles opportunités uniques avez-vous vues chez Cohesity qui vous ont convaincu que c’était le bon prochain chapitre de votre carrière ?

L’acquisition récente par Cohesity de l’activité de protection des données d’entreprise de Veritas est exactement le type de projet que je cherchais. L’opportunité de jouer un rôle clé dans l’intégration des entreprises tout en traçant une transition en douceur pour la grande base de clients est à la fois un défi et une récompense. Je suis privilégié de contribuer à façonner la culture, à influencer le développement de produits et à rendre cette transformation réussie pour nos employés et nos clients.

Vous avez rejoint Cohesity juste avant l’acquisition de Veritas. Quel a été votre premier objectif en tant que directeur des produits dans ce moment de haute tension ?

Pour un directeur des produits, comprendre l’état d’esprit des clients et des employés est tout aussi important que de comprendre le produit et le marché. Nos clients sont mondiaux, et nos personnes ont traversé différentes expériences. Faire passer un message qui résonne avec tous est crucial.

Au-delà de la communication, ma priorité absolue est d’augmenter le rythme de l’innovation que nous livrons à nos clients et de mériter le droit de continuer à élargir notre empreinte. Il y a une opportunité de guider nos clients vers l’avenir de la sécurité des données et de l’IA.

Cohesity a une vision AI-first solide. Comment réfléchissez-vous à l’IA en tant que couche de produit par rapport à une capacité intégrée ?

Cohesity utilise l’IA dans tous les aspects — de la détection d’anomalies et de la classification des données à l’aide des clients pour accélérer et renforcer la récupération en cas de cyberattaque. Avec des centaines d’exabytes de données sous notre gestion, il y a une grande opportunité de débloquer des informations basées sur l’IA à partir de toute la plateforme.

Cohesity a été construit dès le départ comme une plateforme, ce qui nous rend unique sur ce marché. Conçu pour prendre en charge de multiples applications dès le départ, Cohesity a une position solide dans de nombreux cas d’utilisation de données. Les clients nous paient pour intégrer leurs données dans notre plateforme, ce qui nous donne une opportunité puissante de construire et de livrer des applications au-dessus.

Comment des outils comme Cohesity Gaia redéfinissent-ils la façon dont les entreprises interagissent avec leurs données ?

80 % des données d’entreprise sont non structurées et traditionnellement difficiles à gérer ou à analyser, et l’IA générative a fourni des opportunités d’extraire des informations et de la valeur à partir de celles-ci.

Pour exploiter les données non structurées, il faut les rassembler à partir de diverses sources, les nettoyer pour s’assurer qu’elles ne contiennent pas de données privées ou sensibles indésirables, et les fournir sous forme de vues immuables pour RAG et d’autres moyens de dériver des informations. Même lorsque les données sont disponibles, il faut un effort considérable pour construire l’infrastructure d’IA pour livrer des informations.

La plateforme de données Cohesity rassemble et sécurise déjà les données de tous les emplacements, et nous avons également construit Gaia, une application RAG complète pour dériver des informations à partir des données. Cela permet aux utilisateurs d’interagir avec leurs données à l’aide d’un langage naturel, de générer des informations précieuses et d’unifier de manière transparente les connaissances de l’entreprise sur divers types de données et emplacements.

Quels sont les cas d’utilisation de clients les plus passionnants que vous avez vus jusqu’à présent pour la recherche conversationnelle alimentée par l’IA et la détection de menaces ?

Il y a tellement de données dans le monde que de nombreux clients ne savent même pas ce qu’ils ont. Pouvoir débloquer cela et l’exploiter pour plus d’informations est très puissant pour les entreprises. Un aspect qui m’intéresse particulièrement est le concept de souveraineté des données. Dans le climat géopolitique actuel, les pays sont de plus en plus préoccupés par la question de savoir si les données stockées à l’intérieur de leurs frontières donnent à leurs citoyens le contrôle. Une question clé qui se pose, en particulier avec l’IA, est de savoir si ces services d’IA sont hébergés dans le cloud. Les gens s’inquiètent de savoir s’ils peuvent interroger leurs données et qui peut y accéder.

Cohesity se démarque à mes yeux dans des situations comme celle-ci car il offre une solution en permettant la gestion des données sur site. Avec Cohesity, les clients n’ont pas besoin de déplacer leurs données vers le cloud ou de s’inquiéter de l’entité qui les gère dans d’autres pays. La préoccupation croissante autour de la souveraineté des données et de la « gravité des données » signifie que davantage d’organisations veulent garder les choses sur site, et nous pouvons fournir exactement cette solution, en travaillant avec nos partenaires matériels et NVIDIA.

Comment assurez-vous l’alignement entre le produit, la conception et la documentation, en particulier lors du lancement d’expériences basées sur l’IA ?

Le succès d’une entreprise dépend de toutes les fonctions opérant en harmonie — pas seulement le produit, la conception et la documentation. Les idées peuvent provenir de n’importe où et lorsque les gens se sentent entendus, ils ressentent un sentiment de propriété qui conduit au meilleur résultat.

Il est important d’inclure tous les parties prenantes dès le départ, de les écouter et de s’assurer qu’ils ont tous leur mot à dire dans le résultat. Les équipes de produits doivent être de bons curateurs d’idées et aider à prioriser, les concepteurs doivent mettre l’expérience client au premier plan, et les équipes de documentation doivent se concentrer sur la minimisation du temps passé dans les documents en travaillant avec les concepteurs, en fournissant des conseils intégrés si nécessaire. L’IA joue un rôle important dans le développement et la livraison de cette expérience.

Quels cadres vous aident à prioriser entre les points de douleur des clients, l’innovation visionnaire et la dette technique ?

Il est payant de commencer par les principes fondamentaux lors de la détermination des priorités et de l’élaboration de notre approche. Les cadres peuvent être utiles pour communiquer cela, en particulier lorsqu’ils sont bien alignés. Cela dit, je crois que la plupart des produits peuvent généralement être classés en trois types.

Tout d’abord, il y a les nouveaux produits avec peu de clients, où l’innovation doit être l’objectif principal. Ensuite, vous avez les produits de base qui sont le pain de mie. L’innovation est importante ici, mais résoudre les points de douleur des clients doit également être une priorité. Enfin, vous avez des produits à long terme et matures qui sont bien établis. Dans ce cas, l’accent se déplace davantage vers la gestion des points de douleur des clients et de la dette technique.

Quels sont vos objectifs pour le portefeuille de produits de Cohesity au cours des 12 à 18 prochains mois ?

Nous avons trouvé tellement de choses qui correspondent entre Cohesity et l’activité de protection des données d’entreprise de Veritas depuis l’acquisition. C’est le plus rapide que j’aie jamais vu deux gammes de produits se réunir. Dans la dernière version de Veritas, ils ont converti leur solution de sauvegarde en un ensemble de microservices dans des conteneurs. Inversement, Cohesity a commencé comme une plateforme d’application basée sur des conteneurs construite sur une couche de données flexible. En raison de cela, il est possible de déposer des services Veritas sur la plateforme Cohesity, et les choses fonctionnent sans problème car la plateforme de données fonctionne avec les deux.

Au cours des 12 à 18 prochains mois, nous voulons que notre prise en charge de la charge de travail, la sécurité des données et les services d’IA soient communs à tous nos clients. Nous construisons également un chemin de mise à niveau sans heurt pour tous les clients pour accéder à une plateforme future pour leurs données.

Un produit qui m’intéresse particulièrement est RecoveryAgent, la nouvelle solution d’orchestration de cybersécurité Agentic AI de Cohesity. La première nouvelle offre issue des efforts de développement conjoints de Cohesity et de Veritas, elle fournit aux clients une préparation, des tests et une automatisation faciles de la récupération en cas de cyberattaque pour renforcer les postures de sécurité, augmenter la confiance dans la réponse aux incidents et prouver la conformité.

Quels conseils donneriez-vous à d’autres directeurs des produits qui naviguent dans ce paysage dominé par l’IA ?

Les gens ressentent le besoin immédiat d’intégrer l’IA dans les applications. Souvent, cela se présente sous la forme de workflows plus faciles et d’une aide pour que les gens soient plus productifs. Même si cela est utile pour les clients, il est peu probable que les clients paient significativement plus pour cette amélioration de productivité incrémentielle.

Une véritable différenciation par l’IA nécessite de repenser complètement les workflows, impulsés par l’IA. La technologie évolue rapidement et deviendra plus précieuse à mesure que la précision de l’IA s’améliorera. L’IA peut être grande pour les interactions en langage naturel et certaines planifications, mais la logique de base nécessite encore beaucoup de validation, de surveillance, de correction d’erreurs et de mise en place. Même si les applications alimentées par l’IA s’amélioreront avec le temps, il y a de l’argent à gagner dans l’IA et l’infrastructure de données.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Cohesity.