Modèles et plateformes d’IA
Les Instituts nationaux de la santé des États-Unis se tournent vers l’IA pour lutter contre la COVID-19
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Les Instituts nationaux de la santé ont recours à l’intelligence artificielle (IA) pour le diagnostic, le traitement et la surveillance de la COVID-19 grâce à la création du Centre de ressources d’imagerie médicale et de données (MIDRC).
Qu’est-ce que le MIDRC ?
Le MIDRC est composé de plusieurs institutions travaillant ensemble, dirigées par l’Institut national de bioingénierie et d’images biomédicales (NIBIB), qui fait partie des NIH. La collaboration vise à développer de nouvelles technologies qui aideront les médecins à détecter le virus précocement et à créer des thérapies personnalisées pour les patients.
Bruce J. Tromberg, Ph.D., est le directeur du NIBIB.
« Ce programme est particulièrement excitant car il nous donnera de nouvelles façons de transformer rapidement les résultats scientifiques en outils d’imagerie pratiques qui bénéficient aux patients atteints de COVID-19 », a déclaré Tromberg. « Il réunit les leaders de l’imagerie médicale et de l’intelligence artificielle de l’académie, des sociétés professionnelles, de l’industrie et du gouvernement pour relever ce défi important. »
L’une des façons dont les experts évaluent la gravité d’un cas de COVID-19 consiste à examiner les caractéristiques des poumons et des cœurs infectés sur les images médicales. Cela peut également aider à prédire comment un patient répondra au traitement et à améliorer les résultats globaux.
Le grand défi entourant cette méthode est qu’il est difficile d’identifier rapidement et avec précision ces signatures et d’évaluer les informations, en particulier lorsqu’il existe d’autres symptômes cliniques et tests.
Algorithmes d’apprentissage automatique
Le MIDRC vise à développer et à mettre en œuvre de nouveaux diagnostics efficaces. L’un d’eux sera les algorithmes d’apprentissage automatique, qui résolvent certains de ces problèmes. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent aider les médecins à optimiser le traitement après avoir évalué avec précision et rapidité la maladie.
Guoying Liu, Ph.D., est le responsable du programme scientifique du NIBIB pour cette nouvelle approche.
« Cet effort rassemblera un grand référentiel d’images de poitrine de la COVID-19 », a expliqué Liu, « permettant aux chercheurs d’évaluer à la fois les données tissulaires pulmonaires et cardiaques, de poser des questions de recherche critiques et de développer des signatures d’imagerie prédictives de la COVID-19 qui peuvent être livrées aux prestataires de soins de santé. »
Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., est le directeur des sciences de la recherche et des directions stratégiques du NIBIB.
« Cette importante initiative répond au besoin non satisfait exprimé par la communauté internationale de l’imagerie pour un réseau technologique sécurisé permettant le développement et l’application éthique de l’intelligence artificielle pour prendre les meilleures décisions médicales pour les patients atteints de COVID-19 », a déclaré Kandarpa. « Éventuellement, les approches développées pourraient bénéficier à d’autres conditions également. »
Certains des autres grands noms de ce projet incluent Maryellen L. Giger, Ph.D., qui prend la tête. Elle est professeure de radiologie, comité de physique médicale à l’Université de Chicago. Les co-chercheurs incluent Etta Pisano, MD, et Michael Tikin, MS, de l’American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., et Adam Flanders, MD, de la Radiological Society of North America (RSNA), et Paul Kinahan, Ph.D., de l’American Association of Physicists in Medicine (AAPM).
Grâce à la collaboration entre l’ACR, la RSNA et l’AAPM, le MIDRC travaillera à la collecte, à l’analyse et à la diffusion rapides des données d’imagerie et d’autres données cliniques.
Alors que beaucoup pensent que l’adoption de l’IA pour les solutions liées aux pandémies est longue overdue, le nouveau MIDRC des Instituts nationaux de la santé est un pas dans cette direction. Il ne s’agit que d’une question de temps avant que l’IA joue un rôle majeur dans la détection, la réponse et la prévention éventuelle des virus causant des pandémies mondiales.
