Le département de l’Énergie des États-Unis veut accélérer les découvertes scientifiques avec l’IA

Science, la revue qui fait partie de l’American Association for the Advancement of Science (AAAS), rapporte que le département de l’Énergie des États-Unis (DOE) prévoit de demander au Congrès américain « entre 3 milliards et 4 milliards de dollars sur 10 ans ». Selon Science, il s’agit « d’environ le montant que l’agence dépense pour construire les supercalculateurs de nouvelle génération « exascale » ». Cette importante initiative en matière d’IA de la part du DOE a pour objectif d’accélérer les découvertes scientifiques.

Earl Joseph, PDG de Hyperion Research, une société d’analyse de calcul haute performance qui suit le financement de la recherche en IA, estime que cela pourrait être un bon point de départ, mais note également que « le financement prévu par le DOE est modeste par rapport aux investissements frénétiques dans l’IA par la Chine et l’industrie ».

D’un autre côté, Science souligne que le DOE possède un grand atout, à savoir une abondance de données qu’il pourrait utiliser. Par exemple, il finance les « casseurs d’atomes, les études de l’univers et la séquençation de milliers de génomes ».

Le DOE a déjà organisé quatre réunions publiques pour soutenir son initiative, au cours desquelles Chris Fall, directeur du Bureau des sciences du DOE, a déclaré que son bureau génère « des quantités quasi inimaginables de données, des pétaoctets par jour, et que les algorithmes formés avec ces données pourraient aider à découvrir de nouveaux matériaux ou à détecter des signes de nouvelle physique ».

Science note également que, selon IDC, le financement de l’IA par les entreprises dans le monde devrait atteindre 35,8 milliards de dollars cette année, soit une augmentation de 44 % par rapport à 2018. Le président américain Donald Trump a signé un décret exécutif lançant l’initiative américaine pour l’IA, et l’administration a demandé près d’1 milliard de dollars pour la recherche en IA et en apprentissage automatique pour l’année fiscale 2020 dans l’ensemble des agences civiles, selon le Bureau de la politique scientifique et technologique des États-Unis. Le département de la Défense des États-Unis demande un niveau de financement similaire pour les programmes militaires non classifiés d’IA.

Pour sa part, en 2017, la Chine a annoncé un plan national pour l’IA qui vise à atteindre le leadership mondial, et un marché commercial de l’IA d’une valeur de 1 billion de yuans (140 milliards de dollars) d’ici 2030. Et l’Union européenne s’est engagée à dépenser 20 milliards d’euros d’ici 2020.

Selon Hyperion Research, la Chine a représenté 60 % de tous les investissements dans l’IA entre 2013 et 2018. Les investissements américains représentaient environ 30 % du total mondial. La Chine domine le nombre de publications sur l’IA, tandis que l’Union européenne compte le plus de chercheurs en IA, selon Joseph. Mais les chercheurs américains en IA obtiennent le plus de citations par article, ce qui suggère que leurs recherches ont le plus d’impact.

Bien que le DOE n’ait pas encore élaboré de programme détaillé, ses responsables déclarent que leur initiative en matière d’IA « aidera à maintenir les chercheurs américains à la pointe ». Rick Stevens, directeur adjoint du laboratoire pour l’informatique, l’environnement et les sciences de la vie à Argonne National Laboratory à Lemont, dans l’Illinois, s’attend à ce que le financement comprenne les capacités pour « optimiser les supercalculateurs existants pour l’IA, et le financement externe pour la recherche académique sur les architectures informatiques de l’IA ».

Jeff Nichols, directeur adjoint du laboratoire pour l’informatique et les sciences computationnelles à Oak Ridge National Laboratory dans le Tennessee, a conclu que « l’IA ne remplacera pas les scientifiques, mais les scientifiques qui utilisent l’IA remplaceront les scientifiques qui ne l’utilisent pas ».