Le moteur Tryll lève 600 000 $ en pré-amorçage à une valorisation de 6 millions pour apporter des personnages et des conversations IA sur appareil aux jeux

Une nouvelle startup visant à rendre le jeu natif IA pratique pour les studios de jeux a obtenu un financement frais et ouvert sa technologie à un groupe sélectionné de développeurs. Tryll a annoncé qu’il a levé un tour de pré-amorçage de 600 000 $ mené par Early Game Ventures, valorisant l’entreprise à 6 millions, tout en lançant simultanément la version alpha fermée de sa plate-forme IA sur appareil, Tryll Engine.

La société se positionne comme infrastructure pour une nouvelle génération de jeux alimentés par l’IA. Plutôt que de s’appuyer sur des modèles hébergés dans le cloud qui génèrent des coûts d’exploitation permanents, Tryll permet aux développeurs d’exécuter des modèles de langage, une reconnaissance vocale et une synthèse vocale directement sur le matériel des joueurs. Cette approche permet aux studios de créer des personnages conversationnels et des interactions de jeu dynamiques sans envoyer les données des joueurs à des services externes ou payer des frais d’IA par interaction.

Une approche différente de l’IA dans les jeux

Au cours des deux dernières années, les personnages non jouables (PNJ) alimentés par l’IA sont devenus l’un des sujets les plus discutés dans le développement de jeux. Cependant, l’adoption généralisée a été ralentie par des préoccupations pratiques. L’exécution de grands modèles de langage via des API cloud peut devenir coûteuse à grande échelle, en particulier pour les jeux avec des millions de joueurs et des milliers de personnages interactifs.

La solution de Tryll consiste à déplacer la charge de travail directement sur les GPU des joueurs. Le moteur gère l’inférence locale, le traitement vocal et l’orchestration de l’IA tout en s’intégrant aux flux de travail de développement existants via des plug-ins pour Unity 6 et Unreal Engine 5. Selon la société, les développeurs peuvent ajouter des interactions alimentées par l’IA sans avoir besoin d’une équipe dédiée d’apprentissage automatique.

L’architecture de la société est centrée sur de petits modèles de langage exécutés localement plutôt que de dépendre de services d’IA externes. Cela réduit non seulement les coûts d’infrastructure, mais soutient également les fonctionnalités hors ligne et répond aux préoccupations en matière de confidentialité, car les interactions des joueurs restent sur l’appareil.

Ce que l’alpha fermée apporte aux développeurs

La version alpha fermée nouvellement lancée est testée aux côtés de six sociétés de divertissement qui créent des expériences de démonstration à l’aide de la plate-forme.

Parmi les fonctionnalités mises en évidence par Tryll, citons les PNJ conversationnels qui peuvent se souvenir des informations des joueurs, comprendre la lore du jeu et générer des réponses de manière dynamique plutôt que de s’appuyer sur des arbres de dialogue scriptés. Le moteur prend également en charge les interactions basées sur la voix via des systèmes de reconnaissance vocale et de synthèse vocale intégrés, permettant aux joueurs de parler naturellement avec les personnages au lieu de sélectionner des options de dialogue à partir de menus.

L’un des aspects les plus notables de la plate-forme est sa scalabilité. Puisque le traitement se fait sur le matériel du joueur, les studios peuvent théoriquement déployer des personnages intelligents sur de grandes populations de joueurs sans avoir à faire face aux coûts de calcul cloud qui accompagnent généralement les déploiements d’IA.

La société accepte actuellement les candidatures pour son programme bêta et prévoit une sortie publique plus large plus tard cette année.

Pourquoi l’IA sur appareil devient viable

La stratégie de Tryll reflète un changement plus large en cours dans l’industrie du jeu. Jusqu’à récemment, le matériel des consommateurs manquait de capacité pour exécuter des modèles d’IA sophistiqués aux côtés de jeux modernes. Cependant, les progrès de la performance des GPU et l’optimisation des modèles ont considérablement changé cette équation.

Une partie croissante des PC de jeu possède désormais suffisamment de VRAM pour exécuter à la fois des jeux et des modèles d’IA compacts simultanément. Dans le même temps, les modèles de langage open source sont devenus plus petits et plus efficaces, réduisant les exigences de calcul nécessaires pour fournir une intelligence de jeu utile.

Cette convergence d’améliorations matérielles et d’efficacité des modèles crée de nouvelles opportunités pour les développeurs d’intégrer directement l’IA dans les systèmes de jeu plutôt que de la traiter comme un ajout basé sur le cloud.

Construire la couche d’infrastructure pour les jeux d’IA

Plutôt que de créer des personnages d’IA elle-même, Tryll se concentre sur devenir la couche de middleware qui permet aux développeurs de les créer.

La société décrit son rôle comme gérant l’infrastructure complexe impliquée dans le déploiement de l’IA locale, y compris la sélection de modèles, l’optimisation, les systèmes vocaux, l’intégration d’outils et la gestion des performances. Les développeurs peuvent alors se concentrer sur la conception de jeux, les systèmes narratifs et les expériences des joueurs au lieu de défis d’ingénierie d’IA.

Cette approche d’infrastructure d’abord a suscité le soutien de vétérans de l’industrie. Les conseillers de Tryll comprennent Alexander Stojanovic, vice-président de la R&D d’IA de Microsoft, et Pierre Moisan, un ancien dirigeant de l’industrie du jeu qui a contribué à établir le studio d’Ubisoft à Québec et a ensuite joué un rôle clé dans la création du développeur de jeux canadien Frima.

La société a également reçu le soutien d’Epic Games via le programme Epic MegaGrants, qui finance des projets et des outils prometteurs qui font progresser les technologies de développement de jeux.

Les implications plus larges pour le divertissement interactif

Une grande partie de la conversation récente sur l’IA s’est concentrée sur les outils de productivité, la génération de contenu et les assistants. Le jeu présente un défi différent : créer des systèmes qui répondent de manière dynamique aux actions des joueurs en temps réel tout en maintenant l’immersion.

Si des plateformes d’IA sur appareil comme Tryll réussissent, elles pourraient aider à déplacer la conception de jeux loin des arbres de dialogue rigides et des interactions scriptées vers des mondes qui s’adaptent en continu au comportement des joueurs. Les personnages pourraient conserver la mémoire, comprendre le contexte et engager des conversations ouvertes sans que les développeurs aient besoin d’autoriser manuellement chaque interaction possible.

Les implications s’étendent au-delà des jeux de rôle. Les PNJ dynamiques pourraient influencer les expériences multijoueurs, les jeux éducatifs, les titres de simulation et les mondes virtuels où l’interaction significative avec des personnages alimentés par l’IA devient un mécanisme de jeu principal plutôt qu’une fonctionnalité de nouveauté.

À mesure que le matériel continue de s’améliorer et que les modèles d’IA deviennent plus efficaces, l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge le jeu natif IA se déplace rapidement des recherches expérimentales vers des outils de développement pratiques. Avec son premier financement sécurisé, un réseau consultatif en croissance et son alpha fermé en cours, Tryll se positionne à l’intersection de ces deux tendances : l’évolution du développement de jeux et l’essor de l’intelligence artificielle locale sur appareil.