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Transformer la tĂ©lĂ©santĂ© : comment les consultations virtuelles et la surveillance Ă  distance basĂ©es sur l'IA façonnent l'avenir des soins de santĂ©

Santé

Transformer la tĂ©lĂ©santĂ© : comment les consultations virtuelles et la surveillance Ă  distance basĂ©es sur l'IA façonnent l'avenir des soins de santĂ©

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Alors que la technologie transforme divers secteurs, le secteur de la santé connaît des transformations majeures. Initialement développée pour surveiller la santé des astronautes dans l'espace, la télésanté s'est imposée comme un outil de santé essentiel, notamment en période de pandémie. Pandémie de COVID-19. Cette évolution entre désormais dans une nouvelle phase avec l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA). Les consultations virtuelles et la surveillance à distance basées sur l'IA deviennent de plus en plus essentielles, réduisant ainsi le fossé entre les médecins et les patients. Cet article explore comment l’intégration de l’IA et de la télésanté ouvre la voie à une nouvelle ère de pratiques médicales, transformant l’accessibilité et l’efficacité de la prestation des soins de santé.

Qu'est-ce que la télésanté?

La télésanté désigne la fourniture de services et d'informations de santé par le biais des télécommunications et des technologies de communication numérique. Cette méthode permet aux patients d'accéder à des soins médicaux à distance, éliminant ainsi les consultations médicales en cabinet ou à l'hôpital. La télésanté englobe un large éventail de services, notamment les consultations médicales virtuelles, l'éducation sanitaire, la télésurveillance des signes vitaux et la transmission d'images médicales et de données de santé. L'objectif principal de la télésanté est de faciliter l'accès aux soins, notamment pour les personnes vivant dans des zones reculées ou mal desservies, et d'améliorer la commodité et l'efficacité de la gestion des soins, tant pour les patients que pour les prestataires de soins.

L'évolution de la télésanté

La tĂ©lĂ©santĂ© n'est pas nouvelle ; cela a commencĂ© dans le dĂ©but du siècle 20th avec l'utilisation de la radio et du tĂ©lĂ©phone pour atteindre les patients Ă©loignĂ©s. L’introduction de la tĂ©lĂ©vision, puis d’Internet, a Ă©largi ses capacitĂ©s, en intĂ©grant des appels vidĂ©o pour les consultations et des plateformes de communication numĂ©rique plus robustes. La pandĂ©mie de COVID-19 a considĂ©rablement accĂ©lĂ©rĂ© l’adoption de la tĂ©lĂ©santĂ©, la rendant essentielle pour gĂ©rer en toute sĂ©curitĂ© les consultations non urgentes. Grâce aux rĂ©centes intĂ©grations de l’IA, la tĂ©lĂ©santĂ© est passĂ©e d’un simple outil de communication Ă  une plateforme sophistiquĂ©e capable de fournir des services de santĂ© personnalisĂ©s.

Consultations virtuelles et surveillance à distance basées sur l'IA

L'intelligence artificielle (IA) transforme la tĂ©lĂ©santĂ© en amĂ©liorant son efficacitĂ©, son accessibilitĂ© et sa personnalisation. Les plateformes de tĂ©lĂ©santĂ© pilotĂ©es par l'IA, utilisant des outils comme les chatbots, gèrent de manière autonome les interactions avec les patients, planifient les rendez-vous et fournissent des informations mĂ©dicales. Des algorithmes d'IA avancĂ©s permettent d'analyser des donnĂ©es complètes sur les patients, de prĂ©dire l'Ă©volution de leur Ă©tat de santĂ© et d'avertir les professionnels de santĂ© de tout changement critique dans l'Ă©tat de santĂ© d'un patient, permettant ainsi une prise en charge mĂ©dicale rapide. Voici quelques exemples de systèmes de tĂ©lĂ©santĂ© basĂ©s sur l'IA largement utilisĂ©s :

  • Ada SantĂ©: Ce chatbot IA propose des Ă©valuations de santĂ© personnalisĂ©es et guide les utilisateurs vers les niveaux de soins mĂ©dicaux appropriĂ©s. Ada utilise des techniques d'IA sophistiquĂ©es, telles que raisonnement probabiliste et MĂ©thodes bayĂ©siennes, pour simplifier et accĂ©lĂ©rer le processus de diagnostic. Il permet une Ă©valuation prĂ©cise des symptĂ´mes par rapport Ă  une base de donnĂ©es contenant 3,600 XNUMX conditions et plus de 31,000 10 codes ICD-99.5, englobant 13 % de toutes les affections diagnostiquables. Avec plus de XNUMX millions d'utilisateurs dans le monde, Ada Health illustre l'IA transparente et explicable dans le domaine des soins de santĂ©, fournissant des informations claires sur le processus de diagnostic.
  • UneRĂ©mission: Cette application est conçue pour soutenir les survivants du cancer, les combattants et leurs partisans. Il dispose d'un chatbot alimentĂ© par l'IA qui offre une assistance 24 heures sur 24, traitant les demandes de renseignements sur les soins contre le cancer et les pratiques de style de vie après le traitement. Utiliser des technologies d'IA de pointe comme traitement du langage naturel et machine learning, le chatbot fournit rapidement des informations sur la nutrition, l'exercice et la gestion du stress, et peut faire remonter les prĂ©occupations aux professionnels de santĂ© si nĂ©cessaire.
  • Teladoc SantĂ©: Cette plateforme exploite l'IA pour optimiser la planification des rendez-vous en tĂ©lĂ©santĂ© et amĂ©liorer les rĂ©sultats pour les patients en facilitant les connexions entre les patients et les mĂ©decins. Il fonctionne sur diverses technologies, notamment les appareils mobiles, Internet et les communications vidĂ©o et tĂ©lĂ©phoniques. Les services fournis couvrent un large Ă©ventail de besoins mĂ©dicaux, depuis des affections courantes telles que la grippe et les infections respiratoires jusqu'Ă  des affections chroniques plus graves comme le cancer et l'insuffisance cardiaque congestive.
  • SantĂ© Babylon: Babylon propose une large gamme de services de santĂ© via son application basĂ©e sur l'IA, de l'Ă©valuation des symptĂ´mes Ă  la rĂ©alisation de consultations virtuelles complètes. L'application permet aux utilisateurs de se connecter avec des mĂ©decins, des infirmières et d'autres professionnels de la santĂ© via des appels tĂ©lĂ©phoniques ou vidĂ©o. L'application utilise l'IA pour suivre le comportement des utilisateurs, ce qui permet la dĂ©tection prĂ©coce des problèmes de santĂ© et permet de prendre des mesures prĂ©ventives en temps opportun pour amĂ©liorer la santĂ© globale.
  • Biofourmis: Cette plateforme de tĂ©lĂ©santĂ© amĂ©liore la prestation de soins de santĂ© grâce Ă  son moteur d'analyse basĂ© sur l'IA, Biovitals, qui surveille les biomarqueurs en temps rĂ©el. Il permet la dĂ©tection prĂ©coce des changements dans les signes vitaux, favorisant ainsi des interventions de soins de santĂ© proactives. Il traite des donnĂ©es physiologiques en continu, crĂ©ant une signature biomĂ©trique personnalisĂ©e pour chaque patient. Le système a prĂ©dit avec succès la dĂ©compensation de l'insuffisance cardiaque jusqu'Ă  12 jours Ă  l'avance, amĂ©liorant les soins aux patients et apportant des services de niveau hospitalier et des essais cliniques directement au domicile des patients.

Avantages de l'IA en télésanté

L’intégration de l’IA dans la télésanté comble le fossé entre les patients et les prestataires de soins de santé, offrant des avantages significatifs qui promettent de remodeler l’avenir de la pratique médicale. Certains des avantages incluent :

  • QualitĂ© amĂ©liorĂ©e des consultations : L’IA fournit des conseils mĂ©dicaux personnalisĂ©s, efficaces et cohĂ©rents, amĂ©liorant ainsi la prĂ©cision des traitements et rĂ©duisant la variabilitĂ© des soins.
  • Informations prĂ©dictives : La capacitĂ© de l'IA Ă  traiter de grands ensembles de donnĂ©es lui permet d'anticiper la progression de la maladie, d'identifier les patients Ă  haut risque et de recommander des mesures prĂ©ventives. Des systèmes comme Biovitals de Biofourmis Analytics Engine traite les donnĂ©es physiologiques pour prĂ©dire des Ă©vĂ©nements tels que la dĂ©compensation de l'insuffisance cardiaque quelques jours Ă  l'avance, permettant une intervention prĂ©coce et empĂŞchant potentiellement les hospitalisations.
  • Engagement et Ă©ducation amĂ©liorĂ©s des patients : Les chatbots et assistants virtuels basĂ©s sur l'IA, tels qu'Ada Health et OneRemission, interagissent avec les patients pour leur fournir une Ă©ducation sanitaire, rĂ©pondre Ă  leurs questions et les guider tout au long de leur parcours de soins de santĂ©. Cela amĂ©liore non seulement les connaissances et l'engagement des patients, mais garantit Ă©galement que les patients reçoivent un soutien et des conseils cohĂ©rents.
  • EfficacitĂ© opĂ©rationnelle dans la prestation de soins de santĂ© : En automatisant les tâches de routine telles que la planification des rendez-vous et le traitement des demandes des patients, l'IA permet aux Ă©tablissements de santĂ© d'optimiser leurs opĂ©rations et de concentrer davantage de ressources sur les activitĂ©s de soins intensifs. Ce gain d’efficacitĂ© rĂ©duit les frais gĂ©nĂ©raux et amĂ©liore la prestation de services.

En résumé

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) à la télésanté transforme les soins de santé en améliorant l'accessibilité, l'efficacité et la personnalisation. Les systèmes basés sur l'IA, tels qu'Ada Health, OneRemission, Teladoc Health, Babylon Health et Biofourmis, transforment la manière dont les soins de santé sont dispensés en fournissant des diagnostics avancés, des consultations personnalisées et une surveillance continue à distance. Cette intégration améliore non seulement la qualité des consultations de soins de santé, mais permet également d'obtenir des informations prédictives permettant d'anticiper la progression de la maladie et d'atténuer les risques, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant les coûts des soins de santé. À mesure que ces technologies évoluent, elles promettent de combler le fossé entre les patients et les prestataires, rendant les soins de santé plus accessibles et plus efficaces, en particulier pour les populations mal desservies.

Le Dr Tehseen Zia est professeur agrégé titulaire à l'Université COMSATS d'Islamabad, titulaire d'un doctorat en IA de l'Université de technologie de Vienne, en Autriche. Spécialisé en intelligence artificielle, apprentissage automatique, science des données et vision par ordinateur, il a apporté d'importantes contributions avec des publications dans des revues scientifiques réputées. Le Dr Tehseen a également dirigé divers projets industriels en tant que chercheur principal et a servi à titre de consultant en IA.