Tony Lee, CTO chez SimplePractice – Série d’entretiens

Tony Lee, Directeur des technologies chez SimplePractice, est un vétéran de l’industrie technologique avec plus de deux décennies d’expérience dans la création de produits, le développement d’organisations d’ingénierie et la modernisation d’infrastructures technologiques complexes. Avant de rejoindre SimplePractice en 2024, il a occupé le poste de Directeur des technologies chez Hyperscience, où il a supervisé la livraison de produits et la stratégie technologique pour une plateforme d’automatisation de l’apprentissage automatique d’entreprise. Ses précédents postes de direction incluent la tête de l’ingénierie, de la sécurité et de l’informatique chez Snapdocs, Vice-président de l’ingénierie chez Dropbox (DBX ) et Zendesk, ainsi que des postes d’ingénierie supérieurs chez Bitcasa, Box et Yahoo, où il a dirigé l’organisation d’ingénierie derrière Yahoo ! Finance. Lee a commencé sa carrière en travaillant sur des logiciels d’entreprise chez Vitria et sur des recherches sur les réseaux étendus dans la division de supercalcul de la NASA.

SimplePractice fournit des logiciels de dossier médical électronique et de gestion de pratique conçus pour les thérapeutes et les autres professionnels de la santé et du bien-être, notamment les psychiatres, les thérapeutes occupationnels et les pathologistes du langage. Sa plateforme rassemble la planification, la facturation, la documentation clinique, les outils d’assurance, les communications sécurisées, la prescription électronique, la gestion des clients et la télé-santé intégrée pour aider les pratiques indépendantes et de groupe à gérer à la fois la prestation de soins et le travail administratif. SimplePractice déclare que sa plateforme est utilisée par plus de 250 000 praticiens qui servent plus de 20 millions de clients.

Vous avez passé des décennies à diriger des organisations d’ingénierie dans des entreprises telles que Yahoo !, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience et maintenant SimplePractice. Comment votre perspective sur la création de technologies critiques pour la mission a-t-elle évolué, et quels sont les enseignements les plus précieux que vous avez tirés de ces expériences pour développer des outils d’IA pour les soins de santé mentale ?

Ce moment est si intéressant car il est motivé par les progrès de la technologie basée sur les modèles de langage. Dans notre industrie, la tentation est toujours de traiter la technologie elle-même comme le produit. Mais en tant qu’entreprise de logiciels en tant que service axée sur le client, ce n’est pas le cas. Notre rôle est de livrer de la valeur à nos clients, en particulier pour aider les praticiens de santé mentale indépendants à prospérer et à maintenir leur indépendance en simplifiant les affaires de gestion d’une pratique privée.

Cela ne signifie pas que nous ne devrions pas investir dans l’innovation technologique ; mais cela devrait toujours être fait avec une focalisation, même si elle est sur un calendrier indéfini, sur la manière dont cela aidera finalement les clients, en les dotant de moyens pour rester concentrés sur les soins en réduisant leur fardeau administratif.

SimplePractice a récemment lancé un assistant clinique alimenté par l’IA développé avec l’aide de plus de 1 000 thérapeutes. Qu’est-ce que cette collaboration a révélé sur ce que les cliniciens veulent réellement de l’IA, et y a-t-il eu des hypothèses que votre équipe a dû reconsidérer pendant le développement ?

Care Aide est le nouvel assistant de flux de travail clinique alimenté par l’IA de SimplePractice, conçu pour aider les praticiens indépendants à réduire leur fardeau administratif et à se concentrer sur les soins. Cela inclut Note Taker, notre outil de transcription clinique alimenté par l’IA, ainsi que de nouveaux outils pour soutenir les cliniciens dans la préparation de séance, la documentation, la planification de traitement, l’examen d’admission et les résumés de clients.

Lors de la création de Care Aide, nous avons intégré les commentaires de plus de 1 000 professionnels de la santé mentale afin que notre technologie corresponde aux flux de travail cliniques du monde réel. À partir de cette collaboration, nous avons clairement entendu que les cliniciens ne veulent pas que la technologie soit un décideur, mais plutôt un outil pour soutenir le travail administratif. Nous avons développé cette gamme d’outils avec cette mise en œuvre mesurée à l’esprit pour nous assurer que nous gardons les cliniciens en contrôle, tout en aidant avec des tâches pratiques qui conduisent à l’épuisement professionnel.

Les soins de santé mentale présentent des défis uniques par rapport à de nombreuses autres industries qui adoptent l’IA. Quels principes de conception ont guidé votre équipe pour garantir que la technologie soutient les cliniciens sans influencer ou outrepasser leur jugement professionnel ?

Il est important de se rappeler que notre rôle est d’aider les cliniciens, qui doivent toujours rester au centre et en contrôle. Avec cela à l’esprit, nous nous concentrons sur le maintien des humains dans la boucle par conception, en étant transparents sur les endroits où l’IA est appliquée, et en donnant à nos clients le contrôle sur son application. Je crois que ces principes sont non seulement incroyablement importants dans les soins de santé mentale, mais sont également largement applicables à travers les industries.

Vous avez précédemment parlé de l’importance des systèmes avec des humains dans la boucle dans l’IA d’entreprise. Comment cette philosophie se traduit-elle dans les contextes de thérapie, où la confiance, la nuance et l’expertise clinique sont centrales pour les résultats des patients ?

Alors que les humains dans la boucle restent importants pour l’IA d’entreprise, cela est particulièrement important dans les contextes de thérapie où les cliniciens restent au centre des soins aux patients. L’IA devrait être considérée comme un outil pour aider les tâches administratives, permettant aux praticiens de passer plus de temps avec les patients et de livrer des soins directs.

Notre feuille de route pour l’IA est construite sur une base de sécurité et de confiance ; SimplePractice est conforme à la loi HIPAA et certifié HITRUST, et nos outils d’IA sont conçus pour correspondre à ces exigences et les dépasser. Les cliniciens restent toujours en contrôle en examinant, en éditant, en approuvant ou en rejetant les sorties avant qu’elles ne deviennent partie de la documentation des soins ou ne soient partagées avec les clients.

À mesure que l’IA est de plus en plus intégrée dans les flux de travail de soins de santé, quels cadres techniques sont nécessaires pour maintenir la confidentialité des patients, la sécurité des données et la conformité réglementaire à grande échelle ?

Nous savons que le paysage des menaces a changé de manière spectaculaire avec l’IA. Externement, la découverte de vulnérabilités et leur exploitation se déplacent beaucoup plus rapidement, et internement, l’IA agente exercera des pressions sur les contrôles internes à mesure que la volonté de connecter les systèmes internes augmente.

Cela augmente l’importance de la sécurité par conception ainsi que la friction pour accéder aux données critiques, même au coût de l’efficacité de l’IA. Je suis tout à fait pour l’automatisation basée sur l’IA et j’ai travaillé sur cela à travers plusieurs entreprises, mais pour utiliser l’IA avec confiance, nous devons savoir que nous pouvons l’utiliser en toute sécurité.

Comment abordez-vous l’équilibre entre l’automatisation et l’autonomie des cliniciens, en particulier lorsqu’il peut y avoir une pression pour automatiser davantage d’aspects de la documentation, de la prise de notes ou des interactions avec les patients ?

Chez SimplePractice, notre approche est de fournir les outils et les capacités, tout en respectant le choix du clinicien sur la façon de les utiliser. Puisque nos clients sont principalement des pratiques privées indépendantes et qu’ils ont choisi cette voie pour pouvoir pratiquer de la manière qui leur convient le mieux, eux-mêmes et leurs clients, l’équilibre sur la manière dont ils mettent ces outils en œuvre dans leur flux de travail quotidien est entièrement entre leurs mains. Nous voulons leur montrer « l’art du possible » alors que la technologie évolue si rapidement, mais ils restent en contrôle.

Quel rôle les commentaires des cliniciens en temps réel jouent-ils dans le processus de développement, et comment vous assurez-vous que les idées des praticiens sont intégrées dans les décisions d’ingénierie et de produit ?

Les commentaires des cliniciens en temps réel sont critiques pour le processus de développement de produits, en particulier lorsqu’il s’agit de soutenir les cliniciens dans la prestation de soins aux patients. Chez SimplePractice, nous avons plusieurs couches dans cette approche. Tout d’abord, nous avons une équipe de stratégie clinique interne qui comprend des cliniciens agréés qui travaillent en étroite collaboration avec notre équipe de produit, de l’idéation au développement. Nous avons également un conseil consultatif clinique externe comme source précoce de commentaires pour guider l’innovation de produit et garantir l’exactitude clinique, ainsi qu’un conseil consultatif client, SimpleCircle, pour recueillir des informations directes sur l’expérience de plateforme et maintenir nos outils alignés sur les besoins évolutifs des clients.

Une fois que l’idée a commencé à prendre forme, nous utilisons généralement une série de sessions de commentaires d’utilisateurs à travers des programmes de premiers utilisateurs à long terme pour obtenir des commentaires de plus en plus détaillés. Enfin, nous avons des forums de communauté très actifs et francs, ainsi que des diffusions en direct pour nous connecter avec nos clients et comprendre quels aspects de notre plateforme fonctionnent bien et comment nous pouvons continuer à innover pour servir au mieux les praticiens indépendants.

De nombreux professionnels de la santé restent prudents quant à l’adoption de l’IA. Quels sont les préoccupations que vous entendez le plus souvent des thérapeutes, et comment SimplePractice répond à ces préoccupations à la fois par la conception de produits et la transparence ?

La prudence quant à l’adoption de l’IA est tout à fait compréhensible. Nous croyons fortement que les cliniciens doivent avoir un choix dans l’utilisation de l’IA dans les soins cliniques.

Mais le choix ne compte que si les cliniciens peuvent faire confiance aux outils disponibles. SimplePractice est conforme à la loi HIPAA et certifié HITRUST, et nous avons récemment lancé le Centre de confiance de SimplePractice pour donner une visibilité complète sur nos normes de sécurité et nos pratiques de données.

Nous croyons que les clients méritent de savoir quand l’IA fait partie de leurs soins et nous fournissons des outils de consentement et de divulgation pour que les cliniciens puissent informer les clients avant que l’IA ne soit utilisée, les aidant ainsi à répondre aux exigences étatiques changeantes tout en maintenant la relation thérapeutique ancrée dans la confiance.

Nos outils d’IA maintiennent les cliniciens en contrôle. Le contenu généré par l’IA est toujours un brouillon, et les cliniciens examinent, éditent, approuvent ou rejettent. Ils décident de ce qui appartient au dossier médical et restent responsables.

En fin de compte, notre travail est de gagner la confiance au fil du temps en construisant des outils qui fonctionnent de manière sûre, transparente et en partenariat avec les cliniciens.

Le travail administratif est une source majeure d’épuisement professionnel dans le domaine de la santé. Quelles tâches sont les plus appropriées pour que l’IA les gère aujourd’hui, et où croyez-vous que l’implication humaine devrait rester indispensable ?

Aujourd’hui, l’IA peut aider à gérer les tâches répétitives et organisationnelles qui peuvent conduire à un fardeau administratif. Dans notre Rapport annuel sur l’état de la pratique privée (2025 en revue), nous avons constaté que les utilisations de l’IA dans le travail clinique incluaient la planification de traitement, la rédaction d’e-mails et le marketing. La documentation clinique est un autre domaine où l’IA peut apporter son soutien. Par exemple, notre outil Note Taker économise aux cliniciens jusqu’à 5 heures par semaine en moyenne. Cependant, l’implication humaine dans les soins de santé mentale reste indispensable, en particulier lorsqu’il s’agit du jugement clinique et de la relation thérapeutique. L’IA ne devrait jamais se substituer à l’expertise d’un clinicien. La technologie est là pour gérer le poids logistique afin que la relation humaine puisse rester au centre des soins.

En regardant vers l’avenir, comment voyez-vous l’IA remodeler les soins de santé mentale au cours des cinq prochaines années, et quels garde-fous l’industrie doit-elle établir maintenant pour garantir que ces technologies améliorent les soins plutôt que de les compromettre ?

La thérapie est une connexion humaine et le pouvoir réside dans l’alliance thérapeutique entre le clinicien et le client. L’IA a l’opportunité de renforcer cela de nombreuses manières, mais le plus grand facteur de changement à court terme est le don du temps. En appliquant l’IA pour aider avec toutes les tâches administratives et les préoccupations que les cliniciens ont en dehors de la séance réelle – allant de la gestion des assurances et de la facturation à la gestion d’un calendrier très occupé et dynamique, en passant par la préparation d’une séance en révisant les notes et les dernières recherches – l’IA peut réduire le temps passé sur toutes ces activités non cliniques tout en le faisant aussi bien que, et dans de nombreux cas, mieux que le clinicien. Par conséquent, les cliniciens ont du temps pour voir les clients et réfléchir à la planification de traitement. C’est la promesse immédiate de l’IA dans les soins de santé mentale que je vois pour le clinicien : le temps de se concentrer sur la connexion humaine qui est si centrale pour la prestation de soins.

Merci pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter SimplePractice.