Tom Dunlop, PDG et fondateur de Summize – Série d’entretiens

Tom Dunlop, PDG et fondateur de Summize, est un avocat commercial et technologique accompli. L’expérience de Tom dans la révision de contrats a été le catalyseur qui a conduit à la création de Summize. Auparavant, il a travaillé comme directeur juridique mondial pour plusieurs entreprises technologiques à croissance rapide.

Summize transforme la gestion du cycle de vie des contrats (CLM) en permettant à l’ensemble des entreprises, et non seulement aux équipes juridiques, de travailler plus rapidement et de manière plus intelligente avec les contrats. La plateforme s’intègre directement dans des outils largement utilisés comme Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook et Gmail, en rencontrant les utilisateurs là où ils travaillent déjà. Avec une expérience utilisateur intuitive, une mise en œuvre experte et un puissant intelligence artificielle, Summize simplifie et accélère le processus de contrat de bout en bout. Axé sur la promotion de l’adoption de la CLM à l’échelle de l’entreprise, Summize redéfinit la manière dont les contrats sont gérés, révisés et exécutés au sein des organisations.

Qu’est-ce qui vous a inspiré à créer Summize ? Y a-t-il eu des défis spécifiques que vous avez rencontrés en tant que directeur juridique qui vous ont amené à développer une solution juridique alimentée par l’intelligence artificielle ?

Il y a plusieurs choses qui m’ont inspiré. Auparavant, en tant que directeur juridique mondial, je passais mon temps avec un marqueur de mise en évidence et des impressions, en révisant des contrats et en essayant de créer des résumés de chacun. Il y avait également des équipes de commerciaux très exigeants qui avaient besoin d’attention et qui, à juste titre, voulaient conclure des affaires. Il y avait clairement un besoin d’automatisation des tâches. Je travaillais dans un environnement technologique à croissance rapide, donc lorsqu’il s’agissait d’innovation, j’avais une mentalité entrepreneuriale. Tout le monde autour de moi était également constamment à la recherche de meilleures façons de faire les choses. Toutes ces choses réunies ont été le catalyseur pour moi de développer et de lancer Summize.

Comment Summize a-t-elle évolué depuis sa création en 2018 ? Quels ont été les principaux jalons sur son parcours ?

Nous étions à l’origine un outil de résumé générique, donc c’était un grand pas en avant lorsque nous avons décidé de nous concentrer sur l’industrie juridique, et plus précisément, sur les conseils internes. Le deuxième jalon a été lorsque nous avons atteint notre objectif de créer une solution holistique qui servirait de point de contact pour chaque interaction contractuelle, ce qui a également conduit à l’élargissement de nos fonctionnalités. Le troisième jalon a été lorsque nous avons commencé à intégrer notre intelligence dans d’autres outils, ce qui a entraîné une adoption explosive. Ensuite, il y a eu notre expansion aux États-Unis et la croissance rapide qui a suivi.

Au fil du chemin, nous avons accompli beaucoup de choses. Nous étions les premiers sur le marché avec Word Add-In et la fonctionnalité d’intelligence artificielle. Nous étions les premiers sur le marché avec des chatbots Teams et Slack qui pouvaient interagir avec les équipes juridiques et créer des contrats. Et nous serons les premiers sur le marché avec des capacités supplémentaires très prochainement. Nous évoluons constamment.

Qu’est-ce qui distingue Summize des autres solutions de gestion du cycle de vie des contrats (CLM) sur le marché ?

Notre point de vente unique est notre approche intégrée, par opposition à une plateforme CLM tout-en-un. Fondamentalement, ce sont les options, et nous pensons qu’une expérience intégrée à travers des outils existants et familiers est plus puissante et facilite l’adoption. Notre utilisation de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel est également un facteur de différenciation. Sa capacité à rationaliser les processus et à réduire les efforts manuels est en train de conduire à de nouveaux niveaux d’efficacité pour les équipes juridiques.

Quels sont les secteurs ou les fonctions juridiques qui sont actuellement les plus avancés en matière d’adoption de l’intelligence artificielle, et lesquels sont en retard ?

Les conseils internes des sociétés de technologie et de logiciels sont plus susceptibles d’adopter l’intelligence artificielle en raison du grand volume de transactions et de l’accent mis sur l’efficacité. Lorsque vous êtes dans des environnements commerciaux très axés, supprimer les obstacles pour accélérer les processus de transaction est clé. Nous voyons l’adoption dans toutes les fonctions juridiques. Cependant, en tant que voix de l’entreprise, les équipes juridiques internes peuvent en fait constituer un obstacle à l’adoption de l’intelligence artificielle. Ils doivent approuver les solutions, ce qui peut ralentir l’adoption parmi les utilisateurs et les fonctions commerciales plus larges. Mais les grandes équipes commerciales très axées sur les transactions savent qu’il y a des gains de productivité immédiats et des économies, donc elles adoptent l’intelligence artificielle plus rapidement.

Comment voyez-vous l’intelligence artificielle transformer le travail juridique au-delà de l’analyse de contrats ? Quels autres tâches juridiques l’intelligence artificielle pourrait-elle rationaliser ?

Les contrats sont le système d’enregistrement de toute transaction commerciale, fournissant toutes les données de relation pertinentes, allant de la partie contractante aux obligations spécifiques, en passant par les détails de résiliation. Accéder à ces informations et les rendre utilisables, c’est ce que nous faisons avec des choses comme l’analyse et la résumé de contrats. En ajoutant l’intelligence artificielle à cela, vous pouvez conduire des poussées de données entre les systèmes et une orchestration de flux de travail à travers différentes parties de l’entreprise. Cela ouvre la porte à un monde d’applications. Il peut sembler loin, mais l’intelligence artificielle pourrait même transformer le modèle de service juridique lui-même un jour, permettant aux cabinets de facturer en fonction des connaissances qu’ils fournissent et non en fonction du temps.

Selon l’enquête récente de Summize, 89 % des professionnels du droit interne utilisent des outils d’intelligence artificielle, mais des préoccupations subsistent quant à la confidentialité et à la sécurité (45 %), à la compréhension limitée ou à la formation (37 %) et au manque de cas d’utilisation clairs (31 %). Comment les équipes juridiques peuvent-elles aller au-delà de l’adoption initiale de l’intelligence artificielle pour s’assurer qu’elles l’utilisent de manière sécurisée et efficace en tant que partenaire de confiance dans leurs flux de travail ?

Ils doivent comprendre comment fonctionne l’intelligence artificielle, ce qu’il faut rechercher d’un point de vue sécuritaire et comment les données interagissent avec un modèle d’intelligence artificielle. Vous devez vous assurer qu’ils l’utilisent de manière sécurisée et efficace en tant que partenaire de confiance dans les flux de travail. Cela nécessite une formation et des politiques d’intelligence artificielle claires. Les membres de l’équipe doivent également comprendre comment l’intelligence artificielle aura un impact sur le rôle du conseiller juridique au cours des cinq prochaines années. Une fois qu’ils auront cette connaissance, ils seront en mesure d’appliquer ce qu’ils ont appris pour développer encore plus de cas d’utilisation et stimuler une adoption plus poussée.

Comment pensez-vous que les outils alimentés par l’intelligence artificielle comme Summize vont changer le rôle des conseils généraux et des équipes juridiques internes au cours des cinq prochaines années ?

Je pense qu’il les libérera de tâches de faible valeur et à forte intensité, leur permettant de se concentrer sur le bon type de travail. Cela permettra également aux conseils généraux de mettre à l’échelle leurs connaissances, ainsi que leurs expériences, à travers les équipes juridiques et l’entreprise elle-même. Et, en plus d’être soulagés de tâches manuelles chronophages, les dirigeants sauront que ces tâches sont effectuées à leurs normes.

Pensez-vous que les cadres réglementaires doivent évoluer pour mieux régir l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les technologies juridiques ?

Les cadres réglementaires devront spécifier les données utilisées par les modèles de langage (LLM). De plus, les modèles pourraient être tenus d’utiliser du contenu vérifié, ce qui déplacerait l’accent de la quantité de données à la qualité et à la pertinence. Dans l’ensemble, je pense que nous allons voir les cadres réglementaires évoluer, et les modèles seront mieux à même de comprendre les données qu’ils utilisent avant de fournir une réponse.

Quel rôle les intégrations (par exemple, avec Microsoft Word, Teams, Slack) jouent-elles pour rendre les outils juridiques alimentés par l’intelligence artificielle plus accessibles et plus conviviaux ?

À l’avenir, il sera essentiel d’avoir l’intelligence artificielle intégrée dans les flux de travail et les expériences des utilisateurs. La question est, comment faire et la rendre facile pour les utilisateurs ? Les intégrations avec Word, Teams et Slack sont fondamentalement importantes car les gens les utilisent et les adoptent déjà quotidiennement, ce qui en fait le point d’accès le plus facile pour commencer une requête.

Les intégrations avec des outils quotidiens garantiront que les outils juridiques alimentés par l’intelligence artificielle soient plus accessibles et plus conviviaux.

Qu’est-ce qui vient ensuite pour Summize ? Y a-t-il des fonctionnalités ou des expansions à venir que nous devrions attendre ?

Nous venons de lancer notre CLM alimenté par l’intelligence artificielle de nouvelle génération avec des agents intelligents pour accélérer les examens et débloquer les informations sur les contrats qui utilisent l’intelligence artificielle génétique pour gérer les tâches allant de la révision à l’examen. Nous avons également élargi les fonctionnalités de notre chatbot pour interagir avec différents ensembles de données. Ce ne sont que quelques-unes des choses que nous avons prévues et nous nous réjouissons de présenter d’autres développements CLM puissants.

Merci pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Summize.