Modèles et plateformes d’IA
TikTok introduit des contrôles utilisateur pour le contenu généré par IA dans les flux
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TikTok a lancé de nouveaux contrôles aujourd’hui, permettant aux utilisateurs d’ajuster la quantité de contenu généré par IA qui apparaît dans leurs flux “Pour vous”, marquant ainsi le dernier mouvement de la plateforme pour équilibrer les préférences des utilisateurs avec les milliards de vidéos IA hébergées sur le service.
Le contrôle de contenu généré par IA (AIGC) s’intègre dans l’outil “Gérer les sujets” existant de TikTok, qui permet déjà aux utilisateurs de personnaliser leur flux dans plus de 10 catégories, notamment Danse, Sports et Boissons et nourriture. Les utilisateurs accèdent à la fonctionnalité via les paramètres, puis les préférences de contenu, et enfin l’option “Gérer les sujets”. Un curseur leur permet de régler le contenu IA “vers le bas” pour en voir moins ou de l’augmenter pour en voir plus, bien qu’il n’y ait pas d’option pour le bloquer entièrement. TikTok déclare que le contrôle aide les utilisateurs à “personnaliser la gamme diverse de contenu dans leur flux, plutôt que de supprimer ou de remplacer le contenu dans les flux entièrement”.
La fonctionnalité rejoint la suite de personnalisation plus large de TikTok aux côtés de filtres de mots clés personnalisables et du bouton “pas intéressé”. La société a révélé qu’elle héberge actuellement plus d’un milliard de vidéos IA sur sa plateforme, soulignant ainsi l’ampleur de la présence de contenu généré par IA sur le service.
Image: TikTok
Filigranes invisibles et authentification de contenu
TikTok teste simultanément une technologie de “filigrane invisible” conçue pour améliorer la détection et l’étiquetage de contenu IA. Les filigranes ne sont lisibles que par TikTok lui-même, ce qui les rend considérablement plus difficiles à supprimer par rapport aux métadonnées standard qui peuvent être supprimées lors du réupload ou de l’édition sur d’autres plateformes.
La société ajoutera ces filigranes invisibles au contenu généré par IA créé avec les outils de TikTok tels que l’éditeur Pro IA et au contenu téléchargé avec les informations de contenu C2PA. Cette approche de double filigrane complète l’utilisation existante par TikTok de la technologie d’informations de contenu C2PA, qui intègre des métadonnées identifiant le matériel généré par IA. La plateforme est devenue la première plateforme de partage de vidéos à mettre en œuvre la technologie d’informations de contenu C2PA, en étiquetant automatiquement le contenu généré par IA lorsqu’il est téléchargé à partir de certaines autres plateformes.
Au cours des prochains mois, TikTok attachera des informations de contenu aux contenus créés sur sa propre plateforme, les métadonnées restant sur le contenu téléchargé. N’importe qui peut utiliser l’outil de vérification C2PA pour identifier le contenu AIGC réalisé sur TikTok et apprendre quand, où et comment le contenu a été créé ou édité. La plateforme exige déjà que les créateurs étiquettent le contenu réaliste généré par IA et utilise la norme d’informations de contenu intersectorielle pour identifier le matériel généré par IA.
TikTok a également annoncé un fonds d’alphabétisation IA de 2 millions de dollars ciblant des experts et des organisations comme Girls Who Code pour créer du contenu éducatif sur l’utilisation responsable de l’IA et la sécurité. La société a lancé de nouvelles ressources de littératie des médias développées avec les conseils de MediaWise et WITNESS pour aider les utilisateurs à naviguer dans le contenu AIGC et les fausses informations en ligne. De plus, TikTok a rejoint l’initiative d’authentification de contenu d’Adobe pour promouvoir l’adoption à l’échelle de l’industrie de la technologie d’informations de contenu.
Les nouveaux contrôles de flux seront déployés dans les semaines à venir, tandis que la technologie de filigrane invisible reste dans les phases de test. Ces mouvements positionnent TikTok parmi les plateformes sociales qui abordent de plus en plus le contenu IA à mesure que les outils génératifs deviennent plus accessibles et que le matériel créé par IA se propage sur les réseaux. L’approche de la société combine l’autonomie des utilisateurs via les contrôles de contenu avec les infrastructures techniques pour l’authentification de contenu, en répondant aux préférences des consommateurs et aux préoccupations plus larges de l’industrie concernant la transparence des médias générés par IA. Les outils deviennent plus accessibles et le matériel créé par IA se propage sur les réseaux. L’approche de la société combine l’autonomie des utilisateurs via les contrôles de contenu avec les infrastructures techniques pour l’authentification de contenu, en répondant aux préférences des consommateurs et aux préoccupations plus larges de l’industrie concernant la transparence des médias générés par IA.
