Tigran Sloyan, Co-Fondateur et PDG de CodeSignal – Série d’entretiens

Tigran Sloyan est le co-fondateur et PDG de CodeSignal, responsable de l’orientation stratégique globale et des résultats de l’entreprise. Après avoir obtenu son diplôme du MIT, il a co-fondé CodeSignal en 2015 pour aider les équipes et les individus à découvrir et à développer les compétences qui façonneront l’avenir.

CodeSignal est sur une mission pour découvrir et développer les compétences qui façonneront l’avenir. Ses évaluations de compétences et ses outils d’apprentissage alimentés par l’IA permettent aux équipes à haute performance de dépasser les lacunes de compétences et d’aider les individus à cultiver les compétences nécessaires pour progresser.

Qu’est-ce qui vous a inspiré pour lancer CodeSignal, et comment l’entreprise a-t-elle évolué depuis sa création en 2015 ?

Chez CodeSignal, nous croyons toujours au pouvoir des compétences. En 2015, nous avons constaté un écart important entre les méthodes de recrutement traditionnelles et les demandes en évolution rapide de l’industrie technologique. Nous avons fondé CodeSignal pour créer une façon plus objective, efficace et équitable d’évaluer les talents techniques. Depuis, nous sommes allés bien au-delà de nos outils d’évaluation initiaux, évoluant en une plateforme de compétences complète qui soutient à la fois le recrutement et le développement.

Pouvez-vous expliquer la motivation derrière la création de la fonctionnalité “Conversation Practice” ? Pourquoi pensez-vous qu’il est crucial pour la main-d’œuvre d’aujourd’hui ?

La motivation derrière “Conversation Practice” provient de la reconnaissance que les compétences techniques sont essentielles, mais ne sont pas le seul facteur de succès d’un développeur. La main-d’œuvre d’aujourd’hui exige des professionnels polyvalents qui peuvent communiquer efficacement, diriger et collaborer. En fait, selon Gartner, 55% des leaders en ingénierie logicielle disent que la construction de compétences de leadership chez les développeurs seniors est un défi majeur. Notre plateforme enseigne déjà le codage et les compétences techniques. Avec “Conversation Practice”, nous répondons à un besoin crucial sur le marché en fournissant un moyen pour les développeurs d’affiner ces compétences de communication également importantes, les rendant ainsi plus efficaces et précieux contributeurs.

Comment la simulation alimentée par l’IA dans “Conversation Practice” fonctionne-t-elle, et quels types de conversations de lieu de travail réelles les utilisateurs peuvent-ils s’attendre à pratiquer ?

<p Notre simulation de conversation utilise plusieurs modèles d'IA soigneusement orchestrés qui travaillent ensemble pour créer des scénarios de conversation réalistes. Les utilisateurs engagent ces dialogues simulés, pratiquant des compétences comme la fourniture de commentaires lors des revues de code, la conduite de réunions efficaces en un-à-un ou même la navigation dans des conversations difficiles. Notre tuteur et guide "Cosmo" fournit ensuite des commentaires sur leur style de communication, offrant des suggestions pour l'amélioration et le développement. C'est comme avoir un espace de pratique privé où vous pouvez affiner et améliorer des compétences de communication critiques sans jugement.

De quelle manière le tuteur alimenté par l’IA fournit-il des commentaires, et comment s’assure-t-il que les commentaires restent sans jugement ?

Cosmo, notre tuteur alimenté par l’IA, analyse le langage, le ton et l’approche de l’utilisateur lors des conversations simulées en un-à-un. Il fournit ensuite des commentaires spécifiques, mettant en évidence les domaines où l’utilisateur a excellé et suggérant des reformulations ou des stratégies alternatives où l’amélioration pourrait être bénéfique. Les commentaires sont conçus pour être constructifs et axés sur le développement des compétences, et non sur le jugement. Nous croyons que cela crée un environnement d’apprentissage sûr et solidaire.

Comment vous imaginez-vous l’impact de l’outil “Conversation Practice” sur les professionnels juniors et seniors dans leurs environnements de travail quotidiens ?

Pour les professionnels en début de carrière, “Conversation Practice” offre un moyen sans risque de construire la confiance et les compétences de communication essentielles. Cela peut accélérer leur croissance et les aider à se démarquer tôt dans leur carrière. Un ensemble de compétences polyvalent peut transformer un bon développeur en un excellent. Pour les professionnels seniors, il offre l’opportunité de raffiner leurs styles de leadership et de gestion, améliorant ainsi leur efficacité dans la direction d’équipes et de projets. En fin de compte, nous voyons cet outil comme favorisant un environnement de travail plus collaboratif, communicatif et productif pour tous.

Avec l’accent croissant sur l’IA dans le développement des compétences, comment CodeSignal équilibre-t-il l’enseignement des compétences techniques avec la culture des compétences sociales ?

Chez CodeSignal, nous croyons que les compétences techniques et sociales sont les deux côtés de la même médaille. Depuis 2015, notre plateforme a soutenu le développement des compétences techniques de nos utilisateurs, et avec l’ajout de “Conversation Practice”, nous étendons cette expertise au développement des compétences sociales. Et nous voyons l’IA comme un outil puissant pour les deux domaines. En exploitant l’IA pour un apprentissage personnalisé, et en fournissant cet apprentissage dans des simulations réalistes, nous pouvons enseigner et renforcer efficacement la gamme complète de compétences dont les professionnels d’aujourd’hui ont besoin pour prospérer.

Dans votre article “What You Need To Know About Prompt Engineers—And Why You Might Want One,” vous soulignez le rôle critique des ingénieurs de prompt dans l’exploitation du plein potentiel des outils d’IA générative comme ChatGPT et GitHub Copilot. Alors que la technologie d’IA continue de progresser, comment vous imaginez-vous l’évolution du rôle des ingénieurs de prompt, et quels initiatives CodeSignal entreprend-il pour soutenir ou intégrer cette profession émergente dans sa plateforme ?

Le rôle de l’ingénieur de prompt est encore en ses premiers stades, mais il évolue rapidement en une compétence hautement spécialisée. Cependant, à mesure que les modèles d’IA deviennent plus sophistiqués, la capacité de créer des invites efficaces sera cruciale pour maximiser leur utilité. Nous voyons l’ingénierie de prompt devenir une compétence de base dans divers rôles, et non limitée aux spécialistes de l’IA.

Chez CodeSignal, nous avons lancé un cours d’ingénierie de prompt pour aider les apprenants à améliorer leur productivité avec les modèles d’IA. Nous testons également des évaluations pour mesurer les compétences en ingénierie de prompt, et nous développons des modules d’apprentissage supplémentaires pour aider les ingénieurs à améliorer leurs capacités. Notre objectif est d’aider les individus et les organisations à exploiter efficacement le pouvoir de l’IA grâce à une ingénierie de prompt compétente.

Vos expériences couvrent des rôles chez Google (GOOGL ) et diverses startups. Comment ces expériences ont-elles façonné votre approche du leadership chez CodeSignal ?

Mes expériences chez Google et dans diverses startups ont été instrumentales dans la formation de mon approche de leadership chez CodeSignal. Chez Google, j’ai appris l’importance de fixer des objectifs ambitieux et de favoriser une culture d’innovation. Dans l’environnement des startups, j’ai appris la valeur de l’agilité, de la ressource et de la nécessité de s’adapter constamment à la dynamique changeante du marché.

Chez CodeSignal, je m’efforce de combiner ces leçons en fixant des objectifs audacieux, en encourageant l’expérimentation et en maintenant une forte concentration sur l’exécution. Nous donnons également la priorité à la construction d’une équipe diverse et inclusive, reconnaissant qu’une variété de perspectives est essentielle pour stimuler l’innovation.

Pouvez-vous partager quelques insights de votre mouvement #GoBeyondResumes et comment il se connecte au travail que vous faites chez CodeSignal, en particulier avec cette nouvelle fonctionnalité ?

Le mouvement #GoBeyondResumes s’aligne sur la mission de CodeSignal de découvrir et de développer les compétences qui façonneront l’avenir. Nous croyons que les compétences, et non les CV, devraient être le facteur principal dans les décisions de recrutement et de développement. Notre plateforme est conçue pour évaluer les compétences de manière objective, permettant aux individus de mettre en valeur leurs capacités et leur potentiel, indépendamment de leur origine ou de leur pedigree.

Nos produits soutiennent cette mission en fournissant des informations détaillées sur l’ensemble de compétences d’un individu. Cela profite non seulement aux employeurs pour prendre des décisions éclairées en matière de recrutement et de développement, mais aussi aux individus pour identifier leurs forces et leurs domaines d’amélioration, favorisant ainsi un écosystème de talents plus équitable et axé sur les compétences.

Alors que vous regardez vers l’avenir, quelle est votre vision plus large de la façon dont l’IA va remodeler la façon dont nous travaillons et apprenons, et comment CodeSignal est-il positionné pour conduire cette transformation ?

L’IA est sur le point de transformer fondamentalement la façon dont nous travaillons et apprenons. Nous allons voir une automatisation croissante des tâches routinières, libérant les travailleurs humains pour se concentrer sur des entreprises plus créatives et stratégiques. L’apprentissage personnalisé alimenté par l’IA deviendra la norme, permettant aux individus d’acquérir de nouvelles compétences de manière plus efficace et efficiente.

CodeSignal est à la pointe de cette transformation. Nos outils d’évaluation et de développement de compétences alimentés par l’IA aident déjà les organisations à s’adapter à cette nouvelle réalité. Nous nous imaginons un avenir où les compétences sont la monnaie de la main-d’œuvre, et CodeSignal est la plateforme qui permet aux individus et aux organisations de prospérer dans cette économie basée sur les compétences.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter CodeSignal.