Trois utilisations de l’automatisation dans la chaîne d’approvisionnement 4.0

La disponibilité accrue de technologies avancées a révolutionné le modèle traditionnel de chaîne d’approvisionnement. La chaîne d’approvisionnement 4.0 répond aux attentes des clients modernes en s’appuyant fortement sur l’Internet des objets (IoT), la robotique avancée, l’analyse de données massives et la blockchain. Ces outils permettent l’automatisation et donnent ainsi aux organisations la possibilité de combler les lacunes d’information et de faire correspondre de manière optimale l’offre et la demande.

“La réorganisation des chaînes d’approvisionnement […] est en train de transformer le modèle de gestion de la chaîne d’approvisionnement d’un modèle linéaire, dans lequel les instructions circulent de l’approvisionneur au producteur, au distributeur, au consommateur et vice versa, à un modèle plus intégré dans lequel les informations circulent de manière omnidirectionnelle dans la chaîne d’approvisionnement.” – Comprendre la chaîne d’approvisionnement 4.0 et son impact potentiel sur les chaînes de valeur mondiales

Les géants de l’industrie comme Netflix, Tesla, UPS, Amazon et Microsoft s’appuient fortement sur l’automatisation dans leur chaîne d’approvisionnement pour dominer leurs secteurs respectifs. Examinons de plus près trois cas d’utilisation puissants de l’automatisation.

Trois utilisations de l’automatisation dans la chaîne d’approvisionnement 4.0

1. Gestion de l’incertitude de la demande

Un aspect douloureux des écosystèmes de chaîne d’approvisionnement est l’incertitude de la demande et l’incapacité à prévoir avec précision la demande. En général, cela entraîne une série de problèmes de performance, allant d’une augmentation des coûts opérationnels à un excès d’inventaire et à une capacité de production sous-optimale. Les outils d’automatisation peuvent prévoir la demande, éliminer l’incertitude de l’équation et ainsi améliorer l’efficacité opérationnelle à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement.

L’analyse de données massives est un outil établi qui aide les organisations à gérer l’incertitude de la demande. Il s’agit d’une infrastructure de collecte et d’agrégation de données combinée avec des algorithmes d’apprentissage automatique puissants, conçus pour prévoir la demande en fonction de données historiques (ou même en temps réel). Les solutions de stockage modernes (telles que les lacs de données) permettent d’agréger des données provenant de diverses sources : tendances du marché, informations sur les concurrents et préférences des consommateurs.

Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent en permanence ces données riches pour trouver de nouveaux modèles, améliorer la précision de la prévision de la demande et renforcer l’efficacité opérationnelle. C’est la recette que Amazon utilise pour prévoir la demande d’un produit avant qu’il ne soit acheté et stocké dans son entrepôt. En examinant les tweets et les publications sur les sites Web et les médias sociaux, ils comprennent les sentiments des clients à l’égard des produits et ont une méthode basée sur les données pour modéliser l’incertitude de la demande.

La bonne nouvelle est que de tels outils d’analyse puissants ne sont plus réservés aux géants de l’industrie. Les solutions prêtes à l’emploi (telles que Amazon Forecast) rendent ces capacités largement disponibles à toutes les organisations qui souhaitent gérer l’incertitude de la demande.

2. Gestion des incertitudes de processus

Les organisations qui opèrent dans l’industrie de la chaîne d’approvisionnement d’aujourd’hui doivent gérer des processus logistiques de plus en plus complexes. L’environnement concurrentiel, combiné aux attentes croissantes des clients, rend impératif de minimiser les incertitudes dans tous les domaines de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Des processus de production et d’inventaire, à la gestion des commandes, à l’emballage et à l’expédition des marchandises, les outils d’automatisation peuvent traiter les incertitudes et minimiser les défauts de processus. L’intelligence artificielle, la robotique et l’Internet des objets sont des méthodes bien connues qui facilitent un flux optimal de ressources, minimisent les retards et favorisent des calendriers de production optimisés.

L’Internet des objets (IoT) joue un rôle important pour surmonter les incertitudes de processus dans la chaîne d’approvisionnement. Une application majeure de l’IoT est le suivi précis des marchandises et des actifs. Les capteurs IoT sont utilisés pour le suivi dans l’entrepôt, pendant le chargement, en transit et lors du déchargement. Cela permet des applications telles que la surveillance en temps réel, qui augmente la visibilité du processus et permet aux gestionnaires d’agir en fonction d’informations en temps réel. Cela permet également d’optimiser davantage une variété d’autres processus, des opérations de chargement au recouvrement des paiements.

L’IoT augmente la visibilité du processus et permet aux gestionnaires d’agir en fonction d’informations en temps réel. Source : Canva

Depuis 2012, les entrepôts de fulfillment d’Amazon utilisent des robots alimentés par l’intelligence artificielle qui réalisent de véritables miracles. On peut voir des robots et des humains travaillant côte à côte par communication sans fil, traitant des commandes qui sont uniques en taille, en forme et en poids. Des milliers de robots connectés Wi-Fi rassemblent les marchandises pour chaque commande individuelle. Ces robots ont deux roues motorisées qui leur permettent de pivoter sur place, des capteurs IR pour la détection des obstacles et des caméras intégrées pour lire les codes QR au sol. Les robots utilisent ces codes QR pour déterminer leur emplacement et leur direction. Comme cela, l’efficacité est accrue, l’activité physique des employés est réduite et l’incertitude de processus est maintenue à un minimum.

Un autre exemple de la façon dont l’automatisation aide à améliorer les processus vient de la société de transport de véhicules CFR Rinkens. Ils ont utilisé l’automatisation dans leurs départements comptables et de facturation pour accélérer les délais de traitement des paiements. Grâce à des factures auto-créées, ils ont réduit les coûts et les erreurs, ce qui à son tour réduit les retards.

“Un domaine où nous avons appliqué l’automatisation est dans le département comptable pour la facturation et le paiement des fournisseurs. Avec des tonnes de factures entrantes et sortantes, l’automatisation garantit que rien ne passe entre les mailles du filet et que les clients reçoivent des factures à temps pour leur permettre de traiter le paiement.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Le plus grand avantage de l’automatisation est la transparence. Chaque étape d’une chaîne d’approvisionnement organisée élimine les zones grises pour les clients et les entreprises.

3. Synchronisation entre les partenaires de la chaîne d’approvisionnement et les clients

Les chaînes d’approvisionnement numériques sont caractérisées par une synchronisation entre des centaines de départements, de fournisseurs, de fournisseurs et de clients. Pour orchestrer les activités de la planification à l’exécution, les chaînes d’approvisionnement nécessitent que les informations soient collectées, analysées et utilisées en temps réel. Un moyen sûr d’obtenir une chaîne d’approvisionnement entièrement synchronisée est de tirer parti du pouvoir de l’automatisation.

CFR Rinkens utilise un tableau de bord dynamique pour suivre les cargaisons lorsqu’ils livrent des véhicules à travers le monde. Ce tableau de bord est mis à jour automatiquement avec des informations pertinentes qui augmentent la transparence et l’efficacité. Une grande transparence permet un excellent service client et une satisfaction.

“Lors de l’arrivée d’un véhicule, des images sont prises et téléchargées sur un tableau de bord CFR que nos clients peuvent accéder. Tous les documents de véhicule, les images et les mouvements sont affichés automatiquement dans ce tableau de bord. Cette automatisation aide du côté du service client car elle permet une transparence et une responsabilité totales pour le contrôle qualité, les délais de livraison et la visibilité en temps réel.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

L’automatisation offre une solution efficace au problème de synchronisation avec la blockchain. La blockchain est un registre numérique distribué avec de nombreuses applications et peut être utilisé pour tout échange, suivi ou paiement. La blockchain permet que les informations soient instantanément visibles pour tous les partenaires de la chaîne d’approvisionnement et permet une multitude d’applications. Les documents, les transactions et les marchandises peuvent être facilement suivis. Les paiements et les prix peuvent également être enregistrés historiquement, le tout de manière sécurisée et transparente.

Les chaînes d’approvisionnement numériques augmentent la transparence et l’efficacité. Source : Canva

Le géant de l’expédition FedEx a rejoint l’Alliance de la blockchain pour le transport (BiTA) et a lancé un programme pilote basé sur la blockchain pour aider à résoudre les litiges des clients. De même, UPS a également rejoint BiTA dès 2017, en quête d’une transparence et d’une efficacité accrues au sein de tout son réseau de partenaires. De tels cas d’utilisation réels montrent le potentiel de la technologie blockchain et l’impact que l’automatisation peut avoir sur l’ensemble de l’industrie du fret.

La blockchain augmente la transparence de la chaîne d’approvisionnement et élimine la latence d’information pour tous les partenaires du réseau. Les avantages qui en découlent incluent une productivité et une efficacité opérationnelle accrues, ainsi que de meilleurs niveaux de service. Son énorme potentiel fait de la blockchain une priorité absolue pour les organisations de la chaîne d’approvisionnement et leur parcours d’automatisation numérique.

Conclusion

L’automatisation joue un rôle majeur dans la définition de l’environnement de la chaîne d’approvisionnement 4.0. Avec des outils technologiques lourds à leur disposition, les organisations de premier plan font des bonds importants vers l’efficacité et la productivité. L’automatisation leur donne le pouvoir d’accélérer et d’optimiser l’ensemble du parcours de la chaîne d’approvisionnement. Elle leur permet également d’utiliser les données à leur avantage et de combler les lacunes d’information à travers leur réseau.

Que faire ensuite ?

Les données peuvent être l’obstacle ou la solution à tous ces avantages potentiels. Heureusement, les experts que l’on peut embaucher pour cela sont faciles à joindre. Blue Orange Digital, une agence de développement d’intelligence artificielle de premier plan à New York, se spécialise dans les solutions de stockage de données dans le cloud et facilite le développement de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Ils offrent des solutions personnalisées pour répondre à chaque besoin d’entreprise unique, mais ont également de nombreuses options préconçues pour les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement. Du point de vue de la technologie, nous avons exposé plusieurs moyens différents d’améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Pris ensemble, ces améliorations vous donnent la chaîne d’approvisionnement 4.0.

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