Thor Olof Philogène, PDG et fondateur de Stravito – Série d'entretiens

Thor Olof Philogène est le PDG et fondateur de Stravito, une entreprise suédoise SaaS primée dont la plateforme d'informations d'entreprise basée sur l'IA permet aux plus grandes entreprises du monde de stocker, de découvrir et d'intégrer facilement des informations sur le marché et les consommateurs.

Qu'est-ce qui vous a poussé à cofonder Stravito et comment votre expérience chez Zettle a-t-elle influencé la manière dont vous avez abordé la construction de cette plateforme ? 

J'ai rencontré ma cofondatrice Sarah Lee alors que je travaillais en tant que vice-présidente de la croissance et directrice des revenus chez la fintech suédoise Zettle (anciennement connue sous le nom d'iZettle, acquise par PayPal en 2018). Au cours de notre séjour ici, nous avons constaté à quel point il était difficile de transmettre la connaissance du client à tous les membres de nos équipes, malgré l'accès à une grande quantité de données.

En 2017, nous avons fondé Stravito avec pour mission de simplifier la découverte des connaissances et d'apporter des informations à tous les membres d'une organisation. Nous souhaitons produire un logiciel qui permet à tous les membres des organisations mondiales et décentralisées de stocker, de découvrir et d'intégrer facilement des recherches et des données pour mieux comprendre leurs consommateurs et prendre des décisions commerciales éclairées.

Stravito a été fondée avec pour mission de simplifier la découverte de connaissances au sein des organisations. Comment cette mission a-t-elle évolué, notamment avec l'intégration de l'IA générative dans votre plateforme ?

La simplification de la découverte des connaissances reste pour nous une priorité absolue, car nous continuons à aider les employés des plus grandes organisations du monde à accéder à des informations qui leur permettent de mieux comprendre leurs clients.

Notre technologie a évolué, tout comme notre mission. Nous travaillons désormais à donner à notre clientèle mondiale les moyens de savoir réellement ce qu'elle sait afin qu'elle puisse trouver et maximiser l'impact de ses connaissances. Par exemple, notre dernier outil Assistant, qui s'appuie sur une technologie d'IA générative, est un moteur de recherche conversationnel qui permet aux utilisateurs de naviguer facilement dans des espaces de connaissances complexes de manière inspirante et engageante. Les utilisateurs saisissent leur requête dans la barre de recherche d'Assistant et travaillent en collaboration avec l'outil pour trouver des réponses plus rapidement, poser de meilleures questions et exploiter des informations pertinentes.

Avec l’adoption rapide de l’IA générative dans tous les secteurs, à quels défis uniques avez-vous été confrontés lors de l’intégration de cette technologie dans Stravito, notamment avec la création de l’assistant Stravito ?

La mise en œuvre de solutions d’IA générative peut fournir aux organisations plus de puissance et de rapidité pour analyser de grands volumes de données et d’informations, offrant ainsi une augmentation de la productivité et favorisant l’exploration et l’inspiration via une interface transparente.

Cependant, les défis liés à l’intégration de l’IA générative dans les systèmes sont multidimensionnels : les entreprises doivent s’assurer qu’elles ne travaillent qu’avec des fournisseurs de confiance pour leurs solutions d’IA et que les données qu’elles utilisent dans les systèmes compatibles avec l’IA sont traitées de manière sécurisée et conforme. Pour les entreprises qui s’appuient sur des études de marché et de consommation pour prendre des décisions commerciales, il est essentiel que tout outil qu’elles mettent en œuvre n’utilise que des données vérifiées pour générer des réponses basées sur l’IA, contrairement aux applications d’IA ouvertes qui s’appuient sur le domaine public. En outre, au moment de l’intégration, assurez-vous que l’outil d’IA générative est complété par une couche de service gérée par un humain.

C'est pourquoi nous avons conçu Assistant en mettant l'accent sur la confiance, la fiabilité, la confidentialité et la sécurité. Assistant extrait des informations uniquement des données appartenant à chaque client. Lors du référencement des sources, le système donne toujours la priorité aux données récentes et signale si des sources plus anciennes sont utilisées. S'il existe des points de données contradictoires ou si aucune donnée n'est disponible, Assistant en informe l'utilisateur, ce qui lui permet de découvrir d'éventuelles lacunes dans la recherche.

De plus, Stravito a récemment été recertifié pour la norme ISO/IEC 27001 mise à jour pour la sécurité de l'information.

Comment Stravito Assistant améliore-t-il le processus d'étude de marché et de gestion des informations par rapport aux méthodes traditionnelles ? 

Stravito Assistant permet aux employés d'engager des conversations bidirectionnelles avec la technologie, ce qui permet une exploration plus approfondie de leurs requêtes de recherche. En rendant Stravito Assistant conversationnel et sensible au contexte, nous avons permis aux utilisateurs de naviguer facilement dans un espace de connaissances et de réduire le temps d'obtention d'informations de manière sécurisée et transparente.

Après la première offre d'IA générative de Stravito, où les utilisateurs pouvaient poser une question et obtenir une réponse basée sur les recherches d'une entreprise hébergées sur la plateforme, les utilisateurs peuvent désormais avoir une conversation complète avec Stravito Assistant. Le système invitera doucement les utilisateurs à poser des questions de suivi et de clarification, approfondissant ainsi leurs recherches afin que les utilisateurs puissent recevoir les informations les plus utiles et les plus applicables à leur contexte. Chaque réponse est correctement annotée tout au long du processus, de sorte que les utilisateurs peuvent avoir une confiance totale dans la réponse fournie et peuvent facilement cliquer sur le matériel source pour plus de détails. Les réponses peuvent également être détaillées par heure et par lieu pour refléter avec précision la nature dynamique des informations et la façon dont elles peuvent varier selon les régions.

Par exemple, un employé d’une entreprise de boissons pourrait demander : « Que pensent les millennials européens des bières sans alcool ? », « Quels sont les freins/motivations des consommateurs pour acheter du cidre ? » ou « Quelles sont les tendances en matière d’emballage durable en 2024 ? »

Grâce à des invites et des questions de clarification, Stravito Assistant peut ensuite approfondir les recherches des utilisateurs, permettant aux employés de naviguer facilement dans un espace de connaissances et de réduire le temps d'accès aux informations de manière sécurisée et transparente.

De plus, après une conversation productive, Assistant peut résumer les points clés sous forme de puces, de tableaux ou créer un brouillon de présentation qui peut être téléchargé et travaillé avec d'autres. Cela facilite la mise en pratique des idées et leur intégration directe dans les projets.

La fiabilité de l’IA est une préoccupation majeure pour de nombreuses organisations. Comment Stravito garantit-il la fiabilité et la sécurité des outils d’IA générative qu’il propose, notamment dans le traitement des données sensibles des études de marché ? 

Stravito prend la sécurité et la confidentialité très au sérieux et nous sommes fiers d'avoir conçu Assistant en mettant l'accent sur la confiance, la fiabilité, la confidentialité et la sécurité. Nous avons récemment été recertifiés pour la norme ISO/IEC 27001 mise à jour pour la sécurité des informations.

L'outil Assistant extrait uniquement les informations des données propres à chaque client. Chaque réponse est correctement annotée, de sorte que les utilisateurs peuvent avoir une confiance totale dans la réponse fournie et peuvent facilement cliquer sur le matériel source pour plus de détails. Les réponses peuvent également être détaillées par heure et par lieu pour refléter avec précision la nature dynamique des informations et la façon dont elles peuvent varier selon la région. Lors du référencement des sources, le système donne toujours la priorité aux données récentes et signale si du matériel source plus ancien est utilisé. S'il existe des points de données contradictoires ou si aucune donnée n'est disponible, Assistant le signale à l'utilisateur, ce qui lui permet de découvrir d'éventuelles lacunes de recherche.

Comment l’adoption de Stravito Assistant a-t-elle varié selon les secteurs et quels commentaires avez-vous reçus des clients qui utilisent l’outil ? 

Il est encore tôt, mais nous constatons une forte demande pour cet outil dans un large éventail d’industries et de secteurs – des services financiers jusqu’à l’alimentation et aux boissons et aux produits de grande consommation.

Notre client HEINEKEN a rapidement perçu le potentiel de l'IA générative dans la gestion des insights. Il n'est donc pas surprenant qu'il ait été l'un des premiers clients Stravito à tester la nouvelle fonctionnalité Assistant. En partenariat avec Stravito, leurs commentaires ont joué un rôle essentiel dans le développement de la fonctionnalité, garantissant que la puissance de l'IA générative serait exploitée de manière à apporter de la valeur aux équipes d'analyse et à leurs parties prenantes.

Après quelques mois, l'équipe a constaté qu'Assistant avait considérablement amélioré l'expérience utilisateur, avec une augmentation de plus de 50 % du nombre d'utilisateurs uniques dans l'ensemble de l'organisation, ainsi qu'une augmentation de 71 % du contenu utilisé sur leur plateforme ! Ils ont également estimé qu'ils avaient économisé 1,553 XNUMX heures par semaine rien qu'en recevant et en répondant aux questions.

En tant que plateforme qui promet de centraliser et de simplifier l'accès aux connaissances, comment équilibrer le besoin de fonctionnalités d'IA avancées tout en garantissant que la plateforme reste conviviale pour tous les niveaux d'utilisateurs ?

Il s’agit d’une priorité majeure pour nous : faire évoluer notre plateforme avec une technologie de pointe ne peut se faire au détriment de la convivialité. La plateforme Stravito a été conçue pour offrir une expérience intuitive et interactive qui inspire et engage les individus afin qu’ils trouvent des informations pertinentes qui leur permettent de prendre les décisions commerciales les plus éclairées. En fait, certains clients nous ont même appelés le « Netflix des informations » !

Stravito Assistant ne fait pas exception à cette règle et a été conçu avec le même esprit de convivialité. Nous sommes fiers d'avoir transformé l'IA générative en un produit facile à utiliser que nos clients apprécient réellement !

À l’avenir, comment envisagez-vous l’évolution du rôle de l’IA générative dans le secteur des études de marché ? Quelles nouvelles fonctionnalités ou innovations pouvons-nous attendre de Stravito dans les années à venir ? 

Je crois que l’IA en général continuera d’augmenter la productivité et l’efficacité des opérations quotidiennes des plus grandes marques mondiales.

Stravito est une entreprise centrée sur le client. Nous recherchons donc en permanence des moyens d'utiliser les nouvelles technologies pour résoudre les problèmes et proposer des produits agréables et bénéfiques à nos clients. Nous avons un certain nombre d'améliorations intéressantes en cours de développement que nous espérons partager bientôt avec nos clients et le monde entier.

Actuellement, nous nous concentrons sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités à Stravito Assistant, mais le développement dans le domaine de l'IA générative se déroule à une vitesse fulgurante, et ce qui n'est pas possible avec la technologie actuelle pourrait bien l'être dans quelques mois seulement. Nous sommes impatients de voir ce que l'avenir nous réserve et nous nous attendons à ce que l'IA générative apporte encore plus de valeur au secteur de la recherche dans les années à venir.

Quels conseils donneriez-vous aux entrepreneurs en herbe qui souhaitent aujourd’hui se lancer dans le domaine de l’IA ou des études de marché ? 

Mon conseil à ceux qui se lancent dans le voyage vers une intégration réussie et responsable de l’IA générative est que cela nécessite une planification méticuleuse, un objectif clair et des résultats vérifiables.

L’intégration de l’IA sans objectif clair ni analyse de rentabilisation peut en réalité conduire à une allocation inefficace des ressources et à un retour sur investissement limité. Les organisations doivent d’abord identifier les points sensibles tangibles au sein de leurs activités que les outils d’IA générative peuvent résoudre efficacement afin de déterminer où et comment les applications d’IA générative peuvent être utilisées de la manière la plus optimale.

De plus, si vous travaillez dans le domaine des études de marché et des insights, la combinaison de l’IA générative avec des données vérifiables est la clé du succès. Il existe des cas bien connus d’IA générative générant de fausses informations en extrayant des données de sources non vérifiées. Le risque est trop grand pour les organisations mondiales qui utilisent des outils basés sur l’IA pour soutenir la prise de décision si elles diffusent ou prennent des décisions basées sur des informations incorrectes. C’est pourquoi l’utilisation exclusive de données fiables et traçables est une étape essentielle vers une adoption réussie de l’IA générative dans ce domaine.

Tout cela revient à dire que nous devons aborder l’IA générative avec la même excitation et la même prudence. Que vous utilisiez un produit d’IA générative d’un tiers ou que vous conceviez votre propre produit, l’exploitation de l’IA générative nécessite une prise de décision responsable et méthodique, ainsi qu’une volonté de tester, d’apprendre et d’itérer.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Stravito.