L’état de l’optimisation du cloud 2024 : informations complètes

Dans le paysage cloud en évolution rapide d'aujourd'hui, la réduction des coûts du cloud tout en améliorant les performances des applications est devenue une priorité essentielle pour les entreprises établies et les entreprises natives du numérique à croissance rapide.

Le "État de l’optimisation du cloud 2024Le rapport « Granulate », une société Intel, est une ressource essentielle dans l'environnement informatique actuel, centré sur le cloud. Ce document complet fournit une analyse approfondie des pratiques, des défis et des tendances actuels en matière d'optimisation du cloud, offrant des informations précieuses aux entreprises qui évoluent dans le paysage complexe du cloud computing.

Principales conclusions

• Priorité à la réduction des coûts: Pour 2024, l’objectif principal des entreprises a été identifié comme « Réduire les coûts du cloud ». Cela met en évidence l’accent continu mis sur la rentabilité dans les opérations cloud.
• Demande d'outils autonomes: Le rapport montre une note d'importance moyenne élevée de 7.29/10 pour les outils d'optimisation autonomes, révélant une forte demande du marché pour l'automatisation des efforts d'optimisation du cloud.
• Manque d'efforts d'optimisation: Il est alarmant de constater qu'une personne interrogée sur dix affirme que ses efforts d'optimisation du cloud sont quasiment inexistants, et 1 % estiment qu'il existe une marge d'amélioration significative.
• Fréquence d'examen de l'optimisation des PME: Plus de 50 % des petites et moyennes entreprises (PME) examinent et ajustent leurs dépenses cloud tous les trimestres ou moins souvent, ce qui suggère un retard potentiel dans la réponse à l'environnement cloud dynamique.
• Corrélation entre le coût et la difficulté d'optimisation: Une constatation notable est la forte corrélation entre le coût perçu des charges de travail et la difficulté d’optimisation. Les environnements Kubernetes, en particulier, se classent au premier rang en termes de coût et de difficulté d'optimisation.
• Manque d'équipes dédiées: Plus de la moitié des personnes interrogées ont signalé l'absence d'une équipe dédiée à l'optimisation, ce qui indique une lacune potentielle dans les efforts ciblés en faveur de l'efficacité du cloud.
• Montée de l’optimisation basée sur l’IA: L'optimisation du cloud basée sur l'IA est apparue comme la tendance la plus intéressante pour 2024, avec 33.7 % des personnes interrogées l'affirmant. Cela reflète l’intérêt croissant pour l’exploitation de l’IA pour des stratégies d’optimisation du cloud plus efficaces et plus efficientes.

Adoption d'outils dans la pile technologique d'optimisation

Le rapport examine la manière dont les organisations relèvent le défi de l'optimisation du cloud grâce à leur choix d'outils et de méthodologies. L'enquête a interrogé les participants sur les types d'outils d'optimisation actuellement présents dans leurs piles technologiques, proposant une gamme d'outils, de solutions et de pratiques sous forme d'options sélectionnables. Les options répertoriées étaient les suivantes :

1. APM/Surveillance/Observabilité: Ces outils, destinés à fournir des informations en temps réel sur les performances des applications, la santé du système et les expériences des utilisateurs via des métriques, des journaux et des traces, ont été choisis plus fréquemment que les autres types. Cela indique une forte concentration sur la visibilité et l’organisation des ressources cloud au sein des organisations.
2. Outils d'optimisation CSP: Les solutions personnalisées conçues pour améliorer l'efficacité, la rentabilité et les performances, fournies par les fournisseurs de services cloud et adaptées à leurs services, sont essentielles à l'optimisation d'environnements cloud spécifiques.
3. Méthodologies FinOps: Ces pratiques, combinant des mesures financières, opérationnelles et commerciales, sont cruciales pour favoriser une utilisation rentable du cloud et maximiser la valeur. Cette approche reflète un alignement stratégique des opérations cloud avec les objectifs financiers.
4. Profileurs de code: outils qui analysent le code du programme pour identifier les goulots d'étranglement en matière de performances, l'utilisation des ressources et les opportunités d'efficacité. Ceux-ci sont essentiels pour affiner les performances et l’allocation des ressources des applications cloud.
5. Gestion et analyse des journaux: Les systèmes axés sur la collecte, le stockage et l'analyse des données de journaux jouent un rôle central dans la découverte des tendances, le diagnostic des problèmes et l'amélioration des performances du système.
6. Outils de dépannage tiers: Des solutions externes spécialisées dans des domaines tels que le diagnostic réseau ou le débogage d'applications contribuent de manière significative à la résolution des problèmes d'environnement cloud.
7. Optimisation du stockage: Les techniques et les outils visant à améliorer l'efficacité, l'accessibilité et la rentabilité du stockage des données sont de plus en plus essentiels dans les stratégies d'optimisation du cloud.
8. Redimensionnement: Cette pratique consistant à faire correspondre précisément les ressources cloud aux demandes de charge de travail pour garantir des performances optimales sans surprovisionnement est de plus en plus répandue, même si seulement 23 % des entreprises déclarent l'utiliser.
9. Optimisation de l'exécution: Axé sur l'amélioration de l'environnement d'exécution des applications, ce domaine est crucial pour optimiser les performances et l'utilisation des ressources pendant l'exploitation, mais seule une organisation sur quatre utilise l'optimisation du runtime.

Les résultats de l'enquête révèlent que les outils de gestion des journaux, d'analyse et d'APM/surveillance/observabilité ont été choisis plus souvent, mais qu'aucun type d'outil d'optimisation n'a été sélectionné par la majorité des personnes interrogées​​​​. Cela suggère une approche diversifiée de l’optimisation du cloud au sein des organisations, nombre d’entre elles donnant la priorité à la visibilité et à l’organisation des ressources cloud. Cependant, l’utilisation relativement faible du redimensionnement et de l’optimisation de l’exécution indique qu’une quantité importante de ressources cloud reste probablement inutilisée.

Les conclusions du rapport soulignent l’importance d’une approche globale et personnalisée de l’optimisation du cloud. Il souligne la nécessité pour les entreprises de sélectionner soigneusement la bonne combinaison d'outils et de pratiques pour gérer et optimiser efficacement leurs environnements cloud.

Le rôle de l'automatisation dans la planification de l'optimisation du cloud

Le rapport fournit des informations essentielles sur le rôle de l'automatisation dans l'optimisation du cloud, en particulier dans le contexte des défis auxquels sont confrontées les entreprises dans la gestion des coûts et des performances du cloud.

Équipes dédiées limitées pour l’optimisation Contrairement aux attentes, moins de la moitié des organisations interrogées ont déclaré disposer d’une équipe à temps plein responsable de l’optimisation du code. Concrètement, seuls 46.2 % des répondants affirment disposer d'une équipe dédiée à cet effet. Cette tendance était constante quelle que soit la taille des entreprises, les petites et moyennes entreprises (PME) étant encore moins susceptibles de disposer de telles équipes (réponses affirmatives inférieures à 40 %) par rapport aux entreprises (46 %).

Se tourner vers l'automatisation Dans les situations où les efforts manuels d’optimisation sont limités ou inexistants, l’automatisation devient un facteur crucial. Ceci est souligné par les résultats de l'enquête, où 60 % des personnes interrogées considèrent que le caractère autonome des outils d'optimisation est très à extrêmement important. L'accent mis sur l'automatisation est encore souligné par la note d'importance moyenne de 7.29 sur 10 pour les outils autonomes, ce qui indique une grande estime générale pour ces outils parmi les participants à l'enquête.

Implications pour l'optimisation du cloud Les conclusions du rapport suggèrent un recours important à l'automatisation pour compenser le manque d'équipes d'optimisation dédiées. Cette dépendance est motivée par la nécessité de gérer efficacement les coûts du cloud et d'améliorer les performances, qui sont des objectifs clés étroitement liés à l'optimisation du cloud. L’accent mis sur l’automatisation reflète une tendance plus large du secteur vers des environnements cloud plus efficaces et autogérés.

Les analyses du rapport sur le rôle de l'automatisation dans la planification de l'optimisation du cloud offrent une orientation claire aux entreprises. Pour gérer efficacement les ressources cloud et atteindre leurs objectifs d'optimisation, les organisations doivent de plus en plus s'orienter vers l'intégration d'outils autonomes à leurs infrastructures technologiques. Cette évolution vers l'automatisation est essentielle pour relever les défis complexes de la gestion des coûts et de l'optimisation des performances du cloud, en l'absence d'équipes d'optimisation dédiées.

Résumé

Le "État de l’optimisation du cloud 2024Le rapport constitue un guide essentiel pour les entreprises souhaitant améliorer l'efficacité et la rentabilité de leur infrastructure cloud. Il offre une vision claire des défis et des opportunités liés à l'optimisation du cloud, étayée par des données et des tendances qui façonneront les stratégies en 2024 et au-delà.