Le pouvoir du contenu auto-géré

Si vous avez déjà eu le plaisir de regarder un sensei de karaté ou de judo en entraînement, vous avez probablement été impressionné par la force incroyable qui émane de ses mouvements calmes et contrôlés. La présentation sans effort est le résultat de la détermination du sensei à affiner sans cesse les nombreux systèmes internes – corps, cerveau, esprit – qui composent l’ensemble (et à faire en sorte que ces systèmes communiquent les uns avec les autres de manière instantanée et constante). Le sensei sait où se trouvent ses ressources énergétiques et comment les exploiter efficacement en fonction du contexte d’une technique particulière.

Une entreprise bien gérée fonctionne de la même manière. Plus ses ressources sont organisées et accessibles (et plus ses différents systèmes communiquent les uns avec les autres), plus l’organisation sera en mesure de pivoter, de se développer et de s’étendre lorsqu’il le faudra.

De nombreuses entreprises aujourd’hui sont submergées par le poids d’un contenu généré rapidement qui n’a pas été correctement contextualisé ou organisé au sein de leurs systèmes internes. Elles adoptent de nouvelles technologies avec tout l’enthousiasme d’un ceinture blanche qui est plus excitée par le matériel que par les techniques qui transformeront le matériel en un uniforme légitime.

La solution à ce dilemme est le contenu auto-géré. Le contenu auto-géré fait référence à l’utilisation de l’IA et de réseaux neuronaux pour simplifier et renforcer le processus de création de contenu via des balises intelligentes, des modèles de métadonnées et du contenu modulaire. Associés à un cadre de gestion de données robuste, ces stratégies aident les entreprises à diffuser des messages cohérents et conformes à la marque à l’audience appropriée aux moments de forte intention.

L’importance d’un référentiel d’actifs unifié (et interactif)

Le but de la technologie est, idéalement, de simplifier la vie des humains en rendant notre travail un peu plus facile. La gestion des actifs numériques fournit une source unique de vérité pour le contenu d’une entreprise. Cela aide énormément à maintenir les actifs organisés. Mais lorsqu’il s’agit de gérer un DAM avec plusieurs utilisateurs (qui travaillent souvent à partir de plusieurs emplacements), les entreprises peuvent encore rencontrer des problèmes si les actifs ne sont pas facilement trouvables.

Il s’avère que c’est un problème courant. Plus de 50% des dirigeants d’une récente enquête ont déclaré qu’ils avaient besoin d’une solution qui leur permettrait d’améliorer la trouvabilité, la réutilisation et la personnalisation du contenu.

Une partie du problème est que les gens ont tendance à penser que le DAM est un référentiel statique pour leurs actifs. Mais un DAM peut devenir une solution interactive – un hub de contenu auto-géré – lorsqu’il est soutenu par les bonnes technologies.

Rôle de l’IA et des réseaux neuronaux dans l’auto-gestion des actifs numériques

Les métadonnées sont essentielles au succès du contenu auto-géré. Les métadonnées sont une description d’un actif fournie par un utilisateur lorsqu’il est téléchargé dans le DAM. Cela peut inclure des mots ou des phrases couramment associés à un contenu, des descriptions de texte plus longues de l’actif et des termes spécifiques à une entreprise (par exemple, si l’actif est lié à un produit ou à une campagne spécifique).

Le élément auto-géré intervient grâce à l’intégration de réseaux neuronaux et d’IA. Ces technologies sont capables d’auto-étiqueter les actifs en utilisant des capacités telles que la reconnaissance d’images, la transcription de la parole en texte et la reconnaissance optique des caractères (ROC). Cela améliore la valeur des informations incluses et optimise les stratégies de contenu modulaire qui peuvent aider à étendre les opérations de contenu à travers l’organisation. Cela prend également en charge les capacités de recherche en langage naturel, ce qui rend le contenu beaucoup plus découvrable pour les utilisateurs qui n’ont pas connaissance préalable des métadonnées ou des structures de catalogage.

Les systèmes de contenu auto-gérés rationalisent également considérablement les flux de travail en automatisant des tâches chronophages telles que l’étiquetage et la catégorisation du contenu. Ces systèmes fournissent également des capacités de rapport améliorées et des informations sur les performances du contenu et l’engagement des utilisateurs.

Comment le contenu auto-géré crée de la valeur pour les entreprises

D’un point de vue administratif, le contenu auto-géré réduit les coûts généraux et améliore l’efficacité, comme mentionné ci-dessus. Mais il donne également aux utilisateurs la possibilité de développer des stratégies de contenu modulaires, qui aident finalement à offrir aux clients une expérience connectée à travers les différents canaux proposés par une marque – et cela améliore la ligne de résultats d’une entreprise.

Les blocs de contenu modulaires sont essentiellement des morceaux de contenu qui ont été sélectionnés pour un groupe de clients spécifique. Après avoir été créés, ils peuvent être stockés dans le DAM et intégrés dans le flux de travail de l’utilisateur, de sorte que les utilisateurs aient un accès facile aux blocs lorsqu’ils travaillent sur des projets. Les métadonnées alimentées par l’IA montrent aux utilisateurs où ces blocs de contenu sélectionnés résident dans le DAM, ainsi que le contexte, les suggestions et les données enrichies associées. Les capacités auto-gérées inhérentes à cette structure – en économisant aux utilisateurs des milliers d’heures qu’ils auraient autrement utilisées pour rechercher des actifs contextuellement pertinents – peuvent aider les entreprises à augmenter la réutilisation du contenu d’au moins 10%, ce qui pourrait se traduire par des millions d’économies par an.

Mise en œuvre de l’IA dans votre DAM : comment commencer avec le contenu auto-géré

Il existe de nombreuses façons dont une entreprise peut commencer le processus de mise en œuvre de son DAM avec la dynamique du contenu auto-géré. Voici quelques suggestions pour commencer.

• Automatiser la catégorisation intelligente (étiquetage intelligent) : utilisez l’IA pour extraire automatiquement des mots clés pertinents qui reflètent les détails visuels, la pertinence contextuelle et le ton émotionnel. Un DAM alimenté par l’IA peut permettre aux utilisateurs de réutiliser le contenu, de générer des variations et de récupérer des heures de recherche lors de la création de campagnes significatives.
• Prévoir (et anticiper) les besoins : utilisez l’IA pour prévoir la pertinence des actifs et automatiser le cycle de vie du contenu, en gardant la bibliothèque fraîche et pertinente sans surveillance manuelle. L’analyse prédictive peut aider à guider les stratégies de contenu et à identifier les lacunes dans la bibliothèque d’actifs avant qu’elles n’aient un impact sur la production
• Assurer la conformité éthique et réglementaire : automatiser les vérifications de conformité en utilisant l’IA pour analyser et vérifier les actifs par rapport aux normes éthiques et réglementaires, en réduisant les risques et en garantissant une homologation plus rapide pour une utilisation publique.

Le contenu auto-géré combine la puissance des technologies intelligentes avec l’ajout de données pour former un écosystème holistique et riche en contexte, en dotant les systèmes de gestion de données intelligents de la capacité de facilement identifier, améliorer et réutiliser les actifs pertinents.

Juste comme un sensei met en œuvre des techniques éprouvées pour coacher ses systèmes en les mettant en phase, l’ajout de technologies alimentées par l’IA peut faire passer votre approche de la création de contenu d’un état de confusion désorganisée à un état d’ordre, d’accessibilité et de maîtrise.