La prochaine percée de l’IA est enfouie dans vos sauvegardes

Imaginez les possibilités d’une compagnie d’assurance capable d’isoler toutes les réclamations de dommages liés aux incendies dans le nord-ouest du Pacifique au cours de la dernière décennie en quelques instants, ou si un service commercial pouvait recueillir les commentaires des utilisateurs avec un sentiment particulier pour améliorer proactivement les fonctionnalités avant de perdre des prospects. Les résultats positifs potentiels pour l’engagement avec vos données historiques pour alimenter l’IA sont infinis, mais seulement si les sauvegardes cessent de fonctionner comme des sauvegardes.

Pendant des années, les entreprises de tous les secteurs, de l’assurance au divertissement, ont traité leurs anciennes données comme une police d’assurance poussiéreuse — quelque chose que vous rangez et espérez ne pas avoir à utiliser. Ces entreprises ont créé et sont assises sur des montagnes de dossiers de données, de fichiers et de vidéos qui sont à peine utilisés, et qui offrent peu ou pas de valeur pour elles au-delà de servir de police d’assurance ou de répondre aux besoins de conformité et de réglementation.

Quel est le problème si ces données restent entassées quelque part à l’arrière du placard numérique ? Beaucoup d’entre elles ont été mises de côté pour une raison, n’est-ce pas ?

Cette mentalité « et alors ? » ignore la réalité de l’ère de l’IA, qui a radicalement modifié les attentes des consommateurs pour tous les types de services et d’expériences. Dans un monde où les entreprises sont censées agir sur des informations en temps réel alimentées par l’IA et offrir des expériences personnalisées et riches en contexte, toutes ces données « inactives » sont maintenant l’un des actifs stratégiques les plus sous-estimés de l’entreprise.

Les sauvegardes sont coincées dans le passé

Dans le monde rapide de aujourd’hui, où les entreprises sont dans le cloud, les sauvegardes sont souvent traitées comme des polices d’assurance statiques – quelque chose que les entreprises peuvent configurer, oublier et espérer ne jamais avoir à toucher.

La réalité est bien plus compliquée, et bien plus coûteuse.

La visibilité est la première faiblesse. Dans les écosystèmes de sauvegarde fragmentés, la dispersion des ressources, l’informatique de l’ombre et les balises mal configurées rendent difficile la preuve de ce qui est réellement protégé ou de découvrir quand ce n’est pas le cas. Les outils de sauvegarde natifs du cloud ajoutent au défi, car même s’ils sont faciles à activer, ils manquent souvent de capacités critiques telles que la recherche réelle et la restauration d’éléments individuels. Les outils tiers tentent de combler ces lacunes, mais introduisent une complexité de leur propre, nécessitant des agents et des machines supplémentaires déployées dans l’environnement du client, une configuration compliquée des politiques de sauvegarde et des modèles de tarification cachés où les entreprises paient non seulement pour les licences, mais également pour chaque unité de données stockée ou transférée.

Lorsque les données sont nécessaires – pour la conformité, les besoins juridiques ou opérationnels – les processus de restauration des modèles traditionnels sont insuffisants. La plupart des outils nécessitent des restaurations de snapshots complets, déclenchant la récupération complète d’une instance même lorsque seule une petite partie des données est nécessaire. En d’autres termes, les équipes sont obligées de récupérer une base de données complète lorsque seule une table ou même une ligne est pertinente pour elles. Le résultat est un surcoût énorme en temps, en puissance de calcul et en coûts. La plupart des systèmes de sauvegarde des entreprises manquent de capacités de restauration granulaires pour contourner ce processus redondant et gaspilleur.

Les exigences de conformité révèlent un autre point de douleur. Peu d’équipes peuvent prouver la réussite de la sauvegarde en temps réel pendant une audit ou montrer que les politiques de rétention de données sensibles, le cryptage et les contrôles d’accès ont été appliqués correctement. Dans un monde multi-cloud dynamique, cela peut conduire, au mieux, à une rétention globale et à un gonflement massif du stockage, et au pire, à des lacunes où les données sensibles sont laissées non examinées et non sécurisées.

Les organisations qui traitent les sauvegardes de la même manière qu’elles traitaient les archives passives comme les LTO ou Glacier sont confrontées à un fossé croissant entre la vitesse du cloud et la préparation des sauvegardes. Sans découverte ou classification automatisée, les données peuvent passer à travers les mailles même dans des environnements très dynamiques. Les sauvegardes restent incomplètes ou incohérentes tandis que les coûts continuent de s’envoler pour éteindre les incendies qui en résultent.

De la sauvegarde aux lacs de données : débloquer la prochaine frontière de l’IA

Il ne suffit pas de « moderniser » le stockage pour amorcer la prochaine ère de la stratégie de données. Les entreprises doivent plutôt transformer leurs sauvegardes en lacs de données entièrement recherchables et prêts à l’analyse – non seulement pour répondre aux besoins de conformité et de récupération, mais également pour alimenter les vastes ensembles de données de haute qualité que les modèles d’IA d’aujourd’hui nécessitent pour apprendre et fonctionner efficacement à grande échelle.

Dans un modèle de lac de données, les sauvegardes ne vivent pas comme des instantanés statiques. Ils deviennent des référentiels dynamiques enrichis de métadonnées contextuelles, indexés pour une recherche granulaire et connectés à des outils d’analyse. Au lieu de simplement répondre aux obligations de récupération et de conformité, ils contribuent activement à l’intelligence commerciale, à l’innovation de produits et à l’engagement client.

Les principaux moteurs de ce changement incluent :

• Extraction de données contextuelles automatisée : avec le marquage et le traitement du langage naturel alimentés par l’IA, les dossiers historiques, les documents, les images et les vidéos peuvent être annotés avec des descripteurs recherchables et riches.
• Capacités de restauration granulaires : au lieu de mettre en quarantaine un ensemble de données complet, les entreprises peuvent récupérer chirurgicalement des fichiers, des transactions, des tables ou des clips médiatiques individuels en quelques secondes, sans perturber les ensembles de données plus larges.
• Intégration transparente dans les pipelines d’analyse : une fois que les sauvegardes sont recherchables et interrogables, elles peuvent alimenter directement les ensembles de données de formation de l’IA, les tableaux de bord en temps réel et les flux de travail d’analyse des tendances.

L’impact est transformateur. Une banque, par exemple, pourrait former des algorithmes de détection de fraude sur une décennie de données transactionnelles longtemps inactives, repérant des anomalies invisibles dans des échantillons plus petits. Un fournisseur de soins de santé pourrait de même récupérer tous les cas de patients correspondant à un marqueur génétique spécifique pour soutenir la recherche, ou une entreprise de divertissement pourrait faire surface des données d’audience historiques pour guider la production de contenu.

Ce qui était autrefois des « données mortes » devient un actif stratégique en constante croissance. Au lieu d’un centre de coûts, les sauvegardes évoluent en un avantage concurrentiel – alimentant l’innovation à travers les industries.

Exploitation des « données mortes » pour le potentiel commercial

Heureusement, le statu quo est en train de changer. Les systèmes de stockage modernes peuvent déjà incorporer le stockage basé sur les objets et les sujets, l’indexation automatisée et l’extraction de métadonnées contextuelles pour rendre les archives instantanément recherchables et prêtes à l’entreprise.

Par exemple, Google Cloud a travaillé avec de grands fabricants et des entreprises automobiles comme Ford et Kyocera pour connecter des actifs historiquement cloisonnés, traiter et normaliser les données, et améliorer la visibilité de l’usine au cloud. Les institutions financières, qui accumulent des pétaoctets de données transactionnelles et d’interactions avec les clients, sont impatients d’accéder à cette mine d’or pour former des modèles d’IA spécifiques au secteur financier, mettant en évidence à quel point les données historiques profondes sont devenues précieuses.

Même dans les médias et le divertissement, les cas d’utilisation holdent un potentiel étonnant. Prenez Netflix, par exemple, dont les dépenses en contenu original et sous licence devraient atteindre 18 milliards de dollars cette année. En d’autres termes, Netflix est assis sur une montagne de données sauvegardées, de médias, de métadonnées, d’informations de balisage de vidéos et plus encore, qui doivent ensuite être réfractées à travers une série de réglementations de conformité régionales, de normes d’accessibilité multiples et de fournisseurs de cloud différents. Fouiller un tel volume de contenu dans un seul snapshot de récupération de sauvegarde est simplement irréalisable. Imaginez maintenant à quel point il serait plus facile de trier les données avec des capacités de restauration granulaires et une recherche instantanée.

C’est exactement ce que permet le déplacement vers les lacs de données.

La preuve est dans le résultat : avec les bons outils et la bonne mentalité stratégique, le stockage de sauvegarde devient un moteur créatif et à valeur ajoutée, et non seulement une police d’assurance.

De meilleures sauvegardes signifient de meilleurs résultats commerciaux

Les entreprises d’aujourd’hui sont définies par les données et la vitesse. Les systèmes de sauvegarde hérités freinent les équipes sur ces deux fronts.

Les sauvegardes ne devraient pas être traitées comme des coffres ou comme un mécanisme de survie de dernier recours. Au lieu de cela, elles devraient être des moteurs de croissance, de créativité et d’avantage concurrentiel, et de nouvelles solutions technologiques sont prêtes à permettre cette transition. Les entreprises qui modernisent leur architecture de sauvegarde aujourd’hui seront celles qui alimenteront les percées de demain, dans la finance, les soins de santé, les médias et au-delà.