Le partenariat homme-IA dans l'EDR : renforcer les équipes de cybersécurité grâce à l'intelligence artificielle

Les cyberattaques sont de plus en plus fréquentes et complexes et les entreprises ont du mal à suivre le rythme. Des équipes de sécurité hautement qualifiées travaillent jour et nuit pour repérer et arrêter les intrus numériques, mais la bataille semble souvent perdue. Les pirates informatiques semblent toujours avoir l'avantage.

Cependant, il y a une lumière au bout du tunnel. Une nouvelle vague d'intelligence artificielle pourrait faire pencher la balance en faveur des défenseurs. En utilisant des programmes d'auto-apprentissage comme alliés numériques, les analystes en sécurité peuvent renforcer leurs efforts de protection des réseaux et appareils des entreprises, sans investir des ressources supplémentaires considérables.

L’un des domaines de la cybersécurité où l’IA a un impact majeur est la détection et la réponse aux points d’extrémité (EDR). Il s’agit essentiellement d’un système d’alerte précoce contre les attaques, surveillant de près les ordinateurs, les téléphones et les autres points d’extrémité pour détecter les signes subtils d’une cyberattaque en préparation. Dès que quelque chose semble anormal, l’EDR sonne l’alarme pour que des experts humains puissent enquêter. Il peut même prendre des mesures de base comme isoler les appareils compromis pour gagner du temps.

Mais l'EDR basé sur l'IA remplacera-t-il complètement et éliminera-t-il le besoin d'intervention humaine ? La réponse est simple : non. Comme nous le constatons dans de nombreuses applications d'IA, les meilleurs résultats semblent être obtenus lorsque l'IA et les humains travaillent ensemble, et non l'un au lieu de l'autre. Voyons pourquoi c'est le cas.

La promesse d'un EDR basé sur l'IA

EDR Les outils EDR sont devenus des armes essentielles pour identifier, analyser et remédier aux attaques en constante évolution sur un grand nombre d'appareils. Aujourd'hui, de nombreuses plateformes EDR de premier plan exploitent l'intelligence artificielle pour augmenter les capacités humaines, améliorant ainsi la précision et l'efficacité.

Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique supervisés formés sur des montagnes de données sur les menaces, l'EDR alimenté par l'IA peut :

• Repérez des modèles et des comportements d’attaque jamais vus auparavant. En analysant les événements système et en comparant de vastes ensembles de données, l'IA détecte des anomalies que les analystes humains pourraient manquer. Cela permet à votre équipe d'identifier et de bloquer les attaques furtives invisibles aux autres outils.
• Fournir un contexte grâce à une enquête automatisée. L'IA peut instantanément retracer l'étendue d'un incident, en recherchant des signes de compromission dans votre environnement. Cela réduit le travail fastidieux des analystes pour comprendre les causes profondes.
• Donnez la priorité aux incidents les plus critiques. Toutes les alertes ne requièrent pas le même niveau d’urgence, mais il peut être difficile de faire la différence entre les alertes triviales et les alertes graves. Les évaluations de l’IA mettent en évidence les menaces les plus dangereuses pour attirer l’attention humaine.
• Recommander des réponses optimales adaptées à chaque attaque. En fonction des spécificités des souches de logiciels malveillants, des vulnérabilités exploitées et bien plus encore, l’IA suggère les meilleures actions de confinement et de correction pour éliminer la menace avec une précision chirurgicale.

L’augmentation de l’IA permet aux analystes de travailler plus intelligemment et plus rapidement en prenant en charge une grande partie des tâches lourdes de détection des menaces, d’enquête et de recommandations. Cependant, l’expertise humaine et la pensée critique restent essentielles pour relier les points.

L'élément humain : jugement, créativité, intuition

Si l'IA est très efficace pour traiter les données, les analystes humains apportent des atouts essentiels à la défense des terminaux, dont les machines manquent. Les humains offrent trois capacités cruciales :

Évaluation équilibrée

L’IA peut parfois signaler des événements inoffensifs comme suspects, provoquant de fausses alertes, ou passer à côté de menaces réelles. Mais les experts humains peuvent utiliser leur expérience et leur bon sens pour évaluer ce que l’IA trouve. Par exemple, si le système identifie à tort une mise à jour logicielle normale comme malveillante, un analyste peut la vérifier et corriger l’erreur, évitant ainsi des perturbations inutiles. Cette évaluation humaine équilibrée permet une détection plus précise des menaces.

Résolution créative de problèmes

Les pirates informatiques modifient constamment leurs programmes malveillants pour déjouer les systèmes d’IA, souvent conçus pour détecter les menaces connues. Mais les analystes humains peuvent sortir des sentiers battus et identifier des menaces nouvelles ou subtiles en se basant sur de petites anomalies. Lorsque les pirates informatiques changent de tactique, les analystes peuvent élaborer de nouvelles règles de détection créatives basées sur de minuscules anomalies dans le code, des informations que les machines auraient du mal à détecter.

Voir la vue d'ensemble

Protéger des réseaux complexes implique de prendre en compte de nombreux facteurs changeants que les algorithmes ne peuvent pas pleinement prendre en compte. Lors d'une attaque sophistiquée, le jugement humain devient crucial pour prendre des décisions importantes, comme isoler les systèmes ou négocier une rançon. Si l'IA peut suggérer des options, la perspective humaine reste nécessaire pour orienter la réponse et minimiser l'impact sur l'entreprise.

Ensemble, l'intelligence humaine et l'IA constituent une défense puissante capable de détecter les cyberattaques avancées que d'autres systèmes pourraient manquer. L'IA traite les données rapidement, tandis que le raisonnement humain comble les lacunes. En travaillant ensemble, les personnes et l'IA renforcent la protection des terminaux.

Optimiser l'équipe de sécurité homme-IA

Voici quelques conseils pour vous aider à tirer le meilleur parti de votre EDR amélioré par l'IA avec des équipes dirigées par des humains :

• Faites confiance aux évaluations de l’IA, mais vérifiez-les. Exploitez les détections de l'IA pour évaluer rapidement les incidents, mais validez les résultats par une recherche manuelle avant d'agir. Ne vous fiez pas aveuglément à chaque alerte.
• Utilisez l’IA pour vous concentrer sur l’expertise humaine. Laissez l’IA gérer les tâches répétitives telles que la surveillance des points de terminaison et la collecte des détails sur les menaces afin que les analystes puissent consacrer leur énergie à des efforts à plus forte valeur ajoutée tels que la planification de la réponse stratégique et la chasse proactive.
• Donnez votre avis pour améliorer les modèles d’IA au fil du temps. L’ajout d’une validation humaine au système (confirmation des vrais/faux positifs) permet aux algorithmes de s’autocorriger pour devenir plus précis. L’IA apprend de la sagesse humaine au fil du temps.
• Collaborez quotidiennement avec l'IA. Plus les analystes et l'IA travaillent ensemble, plus les deux parties apprennent, améliorant ainsi leurs compétences et leurs performances. L'utilisation quotidienne enrichit les connaissances.

Tout comme les cyber-adversaires exploitent l’automatisation et l’intelligence artificielle pour mener leurs attaques, les défenseurs doivent riposter avec un arsenal basé sur l’intelligence artificielle. La sécurité des terminaux, alimentée à la fois par l’intelligence artificielle et humaine, constitue le meilleur espoir de sécuriser notre monde numérique.

Lorsque l'homme et la machine unissent leurs forces et exploitent leurs capacités complémentaires pour déjouer et déjouer n'importe quel adversaire, il n'y a aucune limite à ce que nous pouvons accomplir ensemble. L'avenir de la cybersécurité est arrivé – et c'est un partenariat homme-IA.

Défis liés à l'adoption d'un EDR augmenté par l'IA

La mise en œuvre de l’IA pour la surveillance de la sécurité semble intéressante en théorie. Mais pour les équipes déjà à court de ressources, la mise en œuvre peut s’avérer compliquée dans la pratique. Les gens sont confrontés à toutes sortes d’obstacles lors du déploiement de cette technologie avancée, de la compréhension du fonctionnement des outils à l’arrêt 

épuisement de l'alarme.

La complexité

Les analystes en sécurité qui utilisent quotidiennement les outils EDR ne sont pas toujours des ingénieurs de formation. S'attendre à ce qu'ils comprennent intuitivement les intervalles de confiance, les taux de précision, l'optimisation des modèles et autres notions d'apprentissage automatique ? C'est un défi de taille. Sans une formation claire et concise pour démystifier ces concepts, les fonctionnalités de l'IA ne sont jamais mises à profit pour détecter les acteurs malveillants.

Noyade dans les faux positifs

Au début, en particulier, certains outils d’IA ont exagéré en matière d’étiquetage des menaces. Soudain, les analystes ont commencé à être submergés par des centaines d’alertes peu fiables chaque semaine, dont beaucoup étaient fausses. Les signaux critiques étaient alors noyés dans le bruit. Se sentant dépassées, de nombreuses équipes pouvaient finir par ignorer complètement les alertes. Les outils doivent être optimisés et peaufinés afin de trouver un équilibre en termes de sensibilité.

Les outils de la boîte noire

Les réseaux neuronaux fonctionnent comme des impénétrables boîtes noires. Étant donné que la logique derrière les scores de risque et les recommandations reste opaque, les employés ont du mal à faire confiance à un système automatisé pour prendre les décisions. Pour que l’IA gagne en crédibilité auprès de ses collègues humains, elle doit leur permettre de jeter un œil sous le capot suffisamment pour comprendre son raisonnement – ​​mais ce n’est pas toujours possible avec la technologie actuelle.

Plus qu'une solution miracle

L'introduction de nouveaux outils d'IA ne suffira pas. Pour exploiter pleinement cette technologie, les équipes de sécurité doivent améliorer leurs processus, leurs compétences, leurs politiques, leurs indicateurs et même leurs normes culturelles afin de s'y adapter. Déployer l'IA clé en main sans faire évoluer l'organisation reviendrait à anéantir définitivement tout ce potentiel de changement.

Mot de la fin

L'IA apporte une large gamme d'outils passionnants et les défenses contre les menaces de cybersécurité. Bien que ce soit une bonne nouvelle, une grande partie de ces avancées restera potentielle tant que les équipes d'IA et d'humains ne pourront pas travailler ensemble en harmonie, en tirant parti des atouts de chacun. L'EDR est un domaine de la cybersécurité qui repose particulièrement sur un partenariat harmonieux entre l'intelligence des machines et l'expertise humaine.

Bien entendu, il y a une courbe d’apprentissage dans les deux sens. Les systèmes d’IA doivent mieux transmettre leur logique interne à leurs coéquipiers humains en termes transparents qu’ils peuvent comprendre et utiliser. Le fait de résoudre le problème du rapport signal/bruit dans les systèmes d’alerte précoce contribuera également à éviter la fatigue des analystes et leur désintérêt.