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L’avantage humain : pourquoi les compĂ©tences entrepreneuriales sont la clĂ© du succĂšs de l’IA

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L'”IA” mal comprise

Voir quelque chose comme ChatGPT, Grok ou Gemini appelé “intelligence artificielle” me semble un peu étrange. C’est une grande exagération, comme un grand saut de foi pour ces outils. Je les appelle simplement des LLM ou des outils d’IA, une question étroitement liée aux statistiques et aux probabilités dans la même mesure que la véritable IA (comme l’intelligence artificielle générale – AGI) est liée à la volonté, à la curiosité et à la motivation. Quand était-ce la dernière fois qu’un LLM vous a posé une question ? La même sensation que j’ai eue en 2012, il y avait beaucoup d’aspirateurs “IA”, mais c’était juste un algorithme, pas même un réseau neuronal à l’intérieur des aspirateurs.

Un véritable IA serait capable de définir ses propres tâches, de les effectuer par lui-même et de trouver de nouvelles façons s’il rencontre des problèmes. Les LLM ne peuvent pas le faire, mais c’est ce que les grandes entreprises comme Microsoft et Meta tentent de créer. Un système qui pourrait corriger et améliorer lui-même aurait presque aucune limite. Les LLM en tant que technologie ne possèdent pas cette qualité de base.

Ce n’est pas seulement une question de mots. Cette différence compte beaucoup lorsque l’on pense à la façon dont nous utilisons cette technologie dans les entreprises pour améliorer la vie des gens. Je l’ai vu moi-même chez Dwelly, une startup que j’ai co-fondée à Londres. Nous utilisons la technologie pour rendre la location d’appartements plus facile et plus transparente. Notre idée était d’avoir des humains travaillant avec des applications dotées d’IA (y compris le traitement de la parole, la vision par ordinateur et les LLM). Nous avons amélioré les choses pour les locataires et les propriétaires. Par exemple, notre système peut réduire le temps nécessaire pour résoudre un problème de maintenance de 30 %. Oui, un LLM peut effectivement diriger un bricoleur britannique assez bien.

Nous étions intrigués par la façon dont notre grande et diverse équipe allait s’adapter à cette nouvelle technologie. Nous étions convaincus que les jeunes, les personnes technophiles, allaient performer le mieux avec les outils nouveaux et brillants.

Et nous nous sommes trompés. Nous n’avons trouvé aucune corrélation réelle entre l’âge, les antécédents techniques (évidemment, nous ne parlons pas de personnes ayant un diplôme en informatique ; nous parlons de personnes plus ou moins ordinaires) et la façon dont ils utilisaient les LLM pour obtenir de meilleurs résultats dans leur travail. Cela pouvait être un programmeur de 45 ans avec 20 ans d’expérience, ou un diplômé universitaire de 18 ans.

Pourquoi les compétences entrepreneuriales comptent plus que les compétences techniques

Mais cela nous a montré quelque chose d’important : les personnes qui utilisent les LLM de manière maximale ne sont pas les plus techniques ; elles sont les plus entrepreneuriales.

Ce que nous avons trouvé, cependant, c’est que les personnes qui excellent avec ces outils ne sont pas nécessairement celles qui ont les connaissances techniques les plus approfondies. Au lieu de cela, ce sont les personnes curieuses, proactives, qui sont excellentes pour fixer des objectifs.

Ils repèrent des opportunités partout et utilisent les LLM pour donner vie à leurs idées, même s’ils ne sont pas des experts en technologie. Les personnes les plus performantes avec les LLM sont celles qui ne sont jamais satisfaites de ce qu’elles viennent de faire et qui veulent toujours faire mieux. Le principal critère de succès est la capacité de poser les bonnes questions, d’obtenir les réponses les plus complètes et les plus précises, et de tirer des conclusions significatives des informations reçues.

Nous avons vu cette différence à plusieurs reprises. Une personne très technique peut utiliser un LLM comme une recherche Google rapide ou une grande base de connaissances. Ils peuvent lui demander d’écrire du code, mais c’est tout.

En revanche, une personne avec une mentalité entrepreneuriale, mais avec presque aucune compétence technique, utilise toujours le LLM pour accélérer ou repenser tout le processus créatif, et non juste pour terminer une petite tâche. Ils peuvent utiliser le même LLM pour créer un prototype rapide d’une idée, tester une hypothèse ou déterminer comment lancer une nouvelle fonctionnalité.

Le véritable pouvoir du partenariat humain-IA

Les LLM ne sont pas là pour remplacer les humains. Ce sont des outils puissants qui améliorent le travail humain. Vous pouvez considérer les LLM comme un “homme dans le milieu”, aidant les tâches et la communication entre différents systèmes et personnes. Leur véritable pouvoir se manifeste lorsqu’ils font partie de systèmes plus grands et plus complexes. Par exemple, une entreprise peut créer un réseau où un LLM divise une grande tâche et attribue des parties à d’autres LLM spécialisés. Ce réseau peut alors se connecter à d’autres outils d’entreprise, comme l’analyse de données ou un centre d’appels. Le travail du LLM est de gérer ce système, et la qualité de son travail a un impact direct sur le résultat final. Mais l’humain est toujours celui qui conçoit tout le système.

Les compétences de base d’un entrepreneur sont la curiosité et la proactivité. Ils sont également prêts à prendre des risques intelligents. Tout cela rend les gens très performants avec cette nouvelle technologie. Une personne entrepreneuriale est un résolveur de problèmes naturel. Ils voient des opportunités et des chances où d’autres ne voient que des problèmes et des complications. Ils sont prêts à créer et à innover, même si le sujet est une communication avec un plombier britannique.

Lorsque vous utilisez les LLM, cela signifie ne pas seulement utiliser la technologie pour ce à quoi elle est clairement destinée, mais toujours essayer de nouvelles choses pour trouver de nouvelles utilisations. Ce sont les personnes qui trouveront la prochaine grande idée d’affaires ou une façon d’améliorer le travail que personne d’autre n’a pensé.

Cela conduit à une idée surprenante : pour vraiment réussir avec les LLM, nous devons devenir de meilleurs humains. Une personne proactive travaillant avec un LLM puissant, c’est ce que ressemble un partenariat humain-machine de science-fiction. Pour réussir maintenant, il est beaucoup plus important de développer vos compétences entrepreneuriales et votre curiosité que de devenir simplement plus technophile. Plus une personne est active et axée sur ses objectifs, plus elle peut tirer parti des capacités des LLM.

Ces compétences ne sont pas réservées aux personnes qui créent des entreprises. N’importe qui peut les avoir, des nouveaux employés avec des idées fraîches aux directeurs généraux. Ce qui les différencie, c’est leur approche du travail. Ils ne se contentent pas de terminer des tâches ; ils réfléchissent à la façon d’améliorer les choses, d’automatiser les travaux ennuyeux et d’utiliser des outils comme les LLM pour créer quelque chose de nouveau et de précieux. Une personne avec une mentalité entrepreneuriale “possède” son travail, elle ne se contente pas de faire ce qu’on lui dit.

Le chemin du succès avec les LLM

Devenir plus entrepreneuriale est un voyage. Il commence par un changement dans la façon de penser le travail et la résolution de problèmes. Et c’est là que les LLM peuvent vraiment aider :

Soyez curieux

Ne prenez pas le problème de front. Demandez pourquoi vous le faites et quel est l’objectif principal. Utilisez les LLM pour vous aider à trouver de nouveaux outils et technologies qui pourraient améliorer votre travail. Essayez toujours de comprendre l’image globale de votre travail et de votre entreprise.

Soyez proactif

N’attendez pas les instructions. Cherchez des problèmes à résoudre. Utilisez les LLM pour penser à de nombreuses solutions et choisissez la meilleure. Une excellente façon de l’utiliser est de lui demander de trouver des problèmes avec vos idées. Beaucoup de réponses peuvent être mauvaises, mais le processus de discussion et de visualisation de toutes les options est très utile. Une personne entrepreneuriale ne voit pas ces “mauvaises” réponses comme un échec ; elle les voit comme des informations utiles qui lui disent ce qu’il ne faut pas faire.

Prenez des risques intelligents

N’ayez pas peur d’essayer de nouvelles choses. Utilisez les LLM pour tester rapidement vos idées. Cela vous permet d’apprendre de vos erreurs rapidement, sans problèmes importants.

Fixez des objectifs clairs et prenez la prochaine étape

Un entrepreneur se concentre toujours sur l’objectif final. Utilisez les LLM pour vous aider à diviser les grands objectifs en étapes plus petites et plus faciles. Vous pouvez également les utiliser pour trouver des problèmes ou des difficultés potentielles que vous pourriez rencontrer.

Cette façon de penser montre clairement que, comme The Economist l’a dit, la première entreprise “licorne” à une personne sera créée non par une IA entièrement automatique, mais par une personne utilisant un LLM.

Cela montre que l’avenir des entreprises est basé sur les idées et la motivation humaines qui alimentent la technologie. Le partenariat entre un humain et un LLM sera le véritable “IA”.

Pour tirer le meilleur parti de l’IA, nous devons d’abord devenir de meilleurs humains – plus actifs, curieux et axés sur nos objectifs. C’est pourquoi quiconque qui veut réussir avec les LLM doit améliorer ses compétences entrepreneuriales. Plus vous êtes technophile, plus vous aurez besoin de ces compétences pour que la technologie fonctionne vraiment pour vous.

Dmitry Khanukov est un entrepreneur chevronné et un leader technologique avec plus de deux décennies d'expérience dans la création et la mise à l'échelle de produits technologiques B2B, de plateformes d'intelligence artificielle et de places de marché B2C.
En tant que co-fondateur et CTO de Dwelly, une place de marché de location et de gestion de propriétés dotée d'une intelligence artificielle, il applique une expertise approfondie en leadership stratégique et en développement de produits.
Dmitry a développé un modÚle d'expert SQL assisté par l'IA pour ChatGPT, qui figure parmi les 5 meilleurs assistants de programmation IA au monde et est utilisé par plus de 100 000 utilisateurs.
Dmitry a joué un rÎle technologique majeur dans des projets chez Uber, en développant des systÚmes de recrutement et d'intégration dans tout l'EMEA. Il a co-fondé et quitté avec succÚs PIK Rent, une place de marché de location qui a atteint 50 millions de dollars de chiffre d'affaires. Dmitry est un investisseur providentiel actif dans 10 startups.
Dmitry détient un master en informatique appliquée en intelligence artificielle et a récemment terminé le programme de leadership en ingénierie de l'Université de Stanford, spécialisé dans la communication et le leadership stratégique. Ses domaines d'expertise principaux incluent l'intelligence artificielle (IA), le développement de produits et la planification stratégique.