L’avenir de l’IA dans les soins de santé : connecter les données des patients à travers les milieux de soins pour améliorer les soins préventifs

Aujourd’hui, les hôpitaux et les systèmes de santé sont confrontés à un dilemme : les prestataires de soins ont trop de données, mais pas suffisamment de connaissances sur ces données.

Les prestataires de soins et le personnel administratif sont souvent débordés par la quantité d’informations qu’ils doivent gérer. Une enquête de 2022 menée auprès de 3 000 infirmières et médecins en exercice a révélé que 69 % d’entre eux étaient submergés par le volume de données sur les patients. Cependant, on estime que 97 % de ces données ne sont pas utilisées en raison des difficultés d’extraction et de contextualisation. Malgré le potentiel d’amélioration du diagnostic et du traitement, ces obstacles, ainsi que le temps limité des cliniciens, créent des barrières à l’utilisation efficace.

Avec l’innovation continue dans le secteur, de plus en plus d’organisations mettent en œuvre des solutions technologiques avancées pour relever ce défi permanent. Aujourd’hui, certains hôpitaux et systèmes de santé utilisent l’IA pour améliorer l’analyse des événements de sécurité des patients en rationalisant les rapports d’incidents et en automatisant l’extraction des données. Cette automatisation n’est qu’un exemple de la manière dont les prestataires de soins utilisent au maximum les données sur les patients pour améliorer la qualité des soins, en transformant les informations précédemment négligées en connaissances exploitables.

Au-delà de cet exemple, la technologie de l’IA est de plus en plus appliquée aux outils de surveillance à distance des patients (RPM) et aux accessoires portables. Elle permet un traitement et une intégration rapides des données émises par ces appareils, qui, dans le passé, étaient souvent sous-utilisées en raison du manque de contexte et de la difficulté à les intégrer dans le flux de soins. En regardant vers l’avenir, l’IA dans les soins de santé a le potentiel d’unifier et d’interpréter les données à travers les milieux de soins pour débloquer des connaissances plus approfondies et permettre des soins préventifs aux patients.

Le problème des milieux de soins disjointes

Tout le monde qui a vu un nouveau prestataire de soins est familier avec le processus fastidieux qui consiste à relater à nouveau son histoire médicale. Le manque de partage de données entre les milieux de soins peut avoir un impact significatif sur la qualité des soins. Cela peut entraîner des retards, des perturbations dans les soins et des chances accrues de mauvais diagnostic et d’erreurs de médication. Ces problèmes s’ajoutent également à la charge administrative des prestataires de soins et peuvent avoir un impact négatif sur la performance de l’hôpital ou du système de santé.

Selon l’American College of Physicians, le partage efficace des données est l’un des quatre principes clés pour améliorer la coordination des soins et réduire les erreurs. La réduction des limitations du système pour partager les données sur les patients de manière opportune et exploitable permet aux prestataires de soins de créer un plan de soins complet et proactif qui améliore les résultats de santé. La priorité accordée à l’interopérabilité entre les milieux de soins est essentielle pour améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre et fournir des soins de qualité.

Améliorer le rôle des outils de surveillance à distance

Lorsque les patients subissent des examens de santé à un rendez-vous, le prestataire de soins n’a qu’un aperçu limité de la situation globale. Il capte ces informations à un moment donné, plutôt que de surveiller la situation dans le temps. Des mesures telles que la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène sanguin ou la pression artérielle pourraient être plus élevées ou plus basses que la normale au moment où elles sont prises. Sans connaissance de la manière dont ces mesures changent au fil de la journée, il est difficile pour un prestataire de soins de contextualiser les lectures. Mais que se passerait-il si les médecins pouvaient accéder aux données de santé à domicile via les données collectées à partir d’appareils portables comme un traceur de fitness ou un dispositif de surveillance à distance ? Et si ces données pouvaient être téléchargées automatiquement et cartographiées sur un dossier de patient et analysées avec l’aide de l’IA ?

À mesure que les programmes de soins à domicile et l’utilisation de la surveillance à distance (RPM) deviennent plus courants, l’IA a le potentiel d’aider à la connexion et à l’interprétation des données provenant de milieux de soins non aigus et aigus, fournissant des connaissances sur les tendances clés. En analysant et en intégrant en permanence les données de multiples sources, l’IA peut détecter et alerter les cliniciens des mises à jour critiques de l’état d’un patient. Cela fournit une perspective opportune qui, lorsqu’elle est associée à l’interopérabilité et à l’échange de données ouvert, peut garantir que les alertes parviennent à la bonne personne pour une action rapide et éclairée.

Les implications de cette technologie sont loin d’être négligeables, avec le potentiel d’avoir un impact sur tous les aspects de notre vie et de modifier complètement la manière dont les soins aux patients sont gérés. Cet échange de données continu, soutenu par l’IA, pourrait non seulement minimiser la charge administrative mais également favoriser une approche plus proactive des soins conçue pour anticiper les besoins et les traitements des patients avant que les conditions ne s’aggravent.

Passer des soins réactifs aux soins préventifs

À mesure que les outils et les cas d’utilisation de l’IA dans les soins de santé continuent de s’étendre, les hôpitaux et les systèmes de santé devront explorer la valeur de la prise de décisions stratégiques pour mettre en œuvre des solutions prometteuses qui réduiront la charge administrative tout en ayant un impact significatif et positif sur les soins aux patients.

De nombreux outils de surveillance à distance (RPM) et d’IA sont encore en phase de développement, et la recherche continue d’étudier les résultats de la mise en œuvre. Il y a encore un long chemin à parcourir avant que l’utilisation de l’IA pour connecter les données à travers les milieux de soins ne devienne une réalité pour l’industrie des soins de santé. Cependant, l’avenir est prometteur. L’IA a le potentiel de faciliter le passage pour tous les prestataires de soins de transformer la prestation de soins de réactifs à une approche préventive et proactive. En rassemblant les données sur les patients à travers les milieux de soins, l’IA pourrait faciliter pour les prestataires de soins le traitement de la personne dans son ensemble plutôt que du symptôme, permettant en fin de compte des soins plus sûrs pour tous.