Le rôle évolutif de l’IA dans l’élaboration de l’avenir de la sécurité physique

Il existe une nouvelle valeur latente dans les entreprises et les organisations modernes. Au-delà de l’espace physique des bâtiments, des équipements de bureau et des employés de qualité qui font fonctionner une organisation, 4 entreprises sur 5 gèrent aujourd’hui plus d’un pétaoctet de données au sein de leurs systèmes, détenant des trillions de dollars de valeur marchande et les capacités juridiques et éthiques pour gérer ces données de manière efficace. La quantité croissante d’actifs physiques et numériques détenus par les entreprises signifie que les écosystèmes de sécurité modernes doivent utiliser tous les outils à leur disposition, car ils deviennent une cible plus attrayante pour les acteurs menaçants. De plus en plus, l’intelligence artificielle a aidé à répondre à ce défi.

Lorsque la sécurité physique était autrefois dominée par la surveillance manuelle, le contrôle d’accès physique et les mesures de sécurité réactives, des solutions basées sur l’IA sont en cours de développement pour donner la priorité aux besoins des entreprises modernes. L’IA offre l’efficacité opérationnelle et des expériences utilisateur sans faille que les organisations nécessitent pour contrer efficacement les menaces. L’arrivée et l’évolution de l’IA sont certainement une période passionnante, mais il est essentiel pour les organisations de considérer les applications tangibles de la technologie afin qu’elles puissent être réalistes dans la manière dont elles livrent la prochaine génération de solutions de sécurité pour protéger les biens et les données à l’échelle mondiale.

Améliorer la sécurité à base humaine

L’IA offre le potentiel de révolutionner l’évaluation des risques de sécurité physique et la prise de décision, en collaborant avec les équipes humaines pour réduire l’influence de la fatigue, de la distraction ou des préjugés lors de la gestion et de l’atténuation des incidents de sécurité. Elle a le pouvoir d’analyser de vastes quantités de données de sécurité en temps réel, en identifiant les menaces potentielles pour les personnes, les biens et les données avec une précision supérieure à la surveillance manuelle seule. Cela se traduit par une prise de décision beaucoup plus éclairée, ce qui peut faire toute la différence dans la sécurité critique.

Une application que nous voyons jusqu’à présent est la livraison de l’analyse comportementale basée sur l’IA. Les équipes de sécurité humaines emploient l’IA sur le bord dans les caméras de sécurité pour signaler les individus présentant des modèles suspects, tels que des tentatives d’accès non autorisées ou des errances dans des zones restreintes. Cela permet aux équipes de sécurité humaines de réagir de manière proactive plutôt que d’avoir à réagir à un événement après que les dégâts aient été causés. Par exemple, l’analyse comportementale peut être intégrée aux systèmes de contrôle d’accès pour réduire le suivi à l’entrée. En identifiant rapidement les écarts entre les scans de badges ou l’authentification biométrique et le comportement qui se produit sur le terrain, le système peut alerter instantanément les équipes de sécurité – ce qui, à son tour, conduit à des temps de réponse opérationnelle optimisés et à une sécurité améliorée des bâtiments.

Dans les lieux à forte fréquentation tels que les aéroports et les stades, les équipes de sécurité utilisent la surveillance basée sur l’IA pour détecter les sacs non surveillés, les accès non autorisés à des zones restreintes ou même un comportement agressif. La surveillance humaine reste cependant essentielle pour s’assurer que les modèles d’IA n’emploient pas de préjugés dans leurs algorithmes. Avec une utilisation réfléchie, les équipes déployeront déjà des écosystèmes de sécurité plus intelligents et plus précis que jamais auparavant.

Au-delà de la simple surveillance

La sécurité évolue au-delà de la simple surveillance et est utilisée pour offrir une efficacité opérationnelle globale dans les espaces physiques et numériques au sein de l’infrastructure d’une organisation. En traitant de vastes quantités de données provenant de caméras, de capteurs, de contrôle d’accès, de vidéos, de systèmes de sécurité incendie et de sécurité de la vie, l’IA peut générer des informations exploitables qui aident les équipes de sécurité et de gestion des installations à améliorer le flux de travail, à réduire les coûts et à améliorer la sécurité individuelle et organisationnelle.

Dans les industries et les rôles où l’équipement de protection individuelle (EPI) est obligatoire – comme dans les soins de santé, la fabrication ou la construction – l’IA peut être intégrée avec les systèmes de contrôle d’accès pour vérifier la conformité de l’EPI avant l’entrée. Cette approche a le potentiel de transformer la sécurité sur le lieu de travail en automatisant les vérifications de conformité, en éliminant ainsi le besoin d’inspections manuelles. En conséquence, les travailleurs peuvent commencer leurs tâches plus rapidement et en toute sécurité, tout en réduisant la charge de travail des responsables de la surveillance de l’adhésion.

Les analyses basées sur l’IA peuvent également optimiser l’occupation des bâtiments en surveillant l’utilisation des espaces en temps réel. Que ce soit dans les bureaux, les entrepôts ou les parkings, l’IA peut observer avec précision les niveaux de trafic piétonnier ou de véhicules et gérer de manière dynamique les systèmes de bâtiment et les protocoles de sécurité, tels que le refus d’accès si un espace est surcapacité. De cette façon, les organisations peuvent automatiser l’application de la capacité et conserver des journaux d’occupation détaillés à des fins d’audit et de conformité. Cela améliore l’efficacité du travail et, dans certains cas, la durabilité de leurs installations. Les avantages « non sécuritaires » sont continuellement découverts, qu’il s’agisse de modifier les niveaux d’éclairage des installations pour les aligner sur le nombre d’occupants, d’ajuster l’utilisation de la climatisation dans un parking pour minimiser la consommation d’énergie ou de faciliter rapidement le déplacement des ascenseurs à l’arrivée des véhicules de catering.

Les mêmes systèmes qui surveillent les intrusions des acteurs externes peuvent également être utilisés pour accroître la sécurité sur le lieu de travail. La surveillance basée sur l’IA peut être formée pour surveiller et identifier les dangers potentiels pour la sécurité, tels que les véhicules en mouvement dans un entrepôt ou les conditions environnementales dangereuses, en réduisant ainsi les incidents sur le lieu de travail et en améliorant la productivité. La maintenance prédictive qui intègre l’IA permet également aux appareils de sécurité de détecter les premiers signes de défaillance d’équipement, aidant ainsi les installations à résoudre les problèmes plus rapidement. En équipant les caméras pour les inspecter elles-mêmes, elles peuvent identifier les obstructions, les mauvaises alignements, les mauvaises résolutions ou les pertes de flux, et les signaler rapidement aux équipes de maintenance. Avec l’IA, les problèmes dans un système de sécurité peuvent être traités efficacement, ce qui renforce la fiabilité du système et assure un service ininterrompu.

Le potentiel de la conformité basée sur l’IA

La conformité en matière de sécurité a traditionnellement été un processus fastidieux qui a nécessité une documentation extensive et des audits réguliers. Les outils de conformité basés sur l’IA ont commencé à rendre cela chose du passé. Ils rationalisent ces processus en surveillant et en faisant respecter en permanence les protocoles de sécurité. En fin de compte, cela aide les organisations à rester conformes.

En automatisant les audits de contrôle d’accès, les organisations peuvent détecter les violations en temps réel et assurer l’adhésion aux politiques de sécurité. Les plateformes basées sur l’IA peuvent également générer automatiquement des rapports d’incident, fournissant aux équipes des mises à jour en temps réel sur les violations de sécurité et de politique. De plus, en cryptant les données personnelles et en limitant l’accès en fonction du rôle d’un individu au sein de l’organisation, l’IA garantit la conformité avec les réglementations sur la vie privée qui sont mises en œuvre et mises à jour à l’échelle mondiale. L’intégration d’outils de conformité basés sur l’IA permet aux professionnels de la sécurité de garantir l’adhésion réglementaire tout en réduisant la charge administrative des audits et de la déclaration manuelle.

L’IA est-elle la solution à tout ?

Bien que l’IA soit certainement incroyablement utile à l’écosystème de sécurité moderne, nous, en tant que professionnels de la sécurité, ne devrions pas la traiter comme le facteur décisif ultime des opérations de sécurité. Avec les questions éthiques qu’elle soulève, son application doit toujours être déployée aux côtés de la créativité humaine pour résoudre les menaces de sécurité évolutives. Les équipes de sécurité devraient conserver la flexibilité pour décider quand employer l’IA, en fonction de la taille et de la fonction de leur organisation.

Regarder vers l’avenir avec une perspective basée sur l’IA

L’IA continuera de transformer fondamentalement la sécurité physique pour répondre aux besoins de sécurité physiques et numériques des entreprises modernes. Il n’a fallu que quelques années pour introduire une protection plus précise, plus efficace et plus robuste des biens, des effectifs et des données de l’entreprise, et nous sommes impatients de continuer à développer de nouveaux cas d’utilisation. Bien que des considérations éthiques doivent être prises en compte et que nous devions être conscients du fait que l’IA n’est pas la solution complète aux besoins de sécurité d’une organisation, les avantages de la sécurité basée sur l’IA sont prouvés. L’avenir de la sécurité réside dans la collaboration avec l’IA et ceux qui l’adoptent aujourd’hui seront les mieux placés pour naviguer dans le paysage évolutif de la sécurité physique de demain.